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谈新媒体的大数据整合营销服务平台

2021/11/15 阅读:

摘要:在当前阶段,随着信息技术的快速发展,新媒体时代已经到来,一些传统媒体形式已经很难满足现阶段人们消费模式的需求。在此情况下,涌现出了一大批新媒体网络平台,在这一过程中新媒体大数据整合营销服务已经进入营销圈。与之前的传统媒体相比较,基于新媒体的大数据整合营销服务平台能够运用大数据的相关技术精准获取目标用户,有效提升营销费用的利用效率。因此,本文基于新媒体大数据整合营销服务平台的构建路径进行研究,以期能够为这方面的工作提供更多的依据。

关键词:新媒体;大数据;营销服务平台;构建路径

■前言

现阶段,大数据对人们生活的影响力越来越大,而且随着互联网的快速发展,各行各业都有了更多的发展机会,与此同时,企业在发展过程中也充分认识到了新媒体的重要性。在整合营销的过程中新媒体是必不可少的一种工具。大数据对传媒行业产生了越来越广泛的影响,而且数字化新媒体也为记录大数据营销提供了不可缺少的方式,例如爱奇艺以及淘宝等新媒体能够以自身海量的数据作为基础进行大数据营销。从某种程度上来说,精准营销这种方式已经被一些企业运用到了自己的市场中,利用大数据的相关技术对数据进行挖掘分析,进而更好地掌握消费者行为,运用这种方式更好地向消费者提供他们希望购买的新产品,进而有效地提升销售业绩。因此,本文重点对这方面的内容进行分析。

■大数据营销的特点

(一)数据化

从一定程度上来说,大数据营销指的是以科技为基础而实现的双向营销,它往往依靠海量的数据作为支撑对数据进行存储,鼓励用户积极参与其中,对营销效果进行优化。用户运用大数据营销可以主动浏览网站,对商品进行查看并购买,在这一过程中即使用户没有购买,在浏览过程中往往也会有一些关于搜索信息的广告出现,其中涵盖一些增值服务内容,这就有效地促进了企业及受众之间的互动。

(二)无线化

在当前阶段,随着5G网络的普及以及各种移动应用不断增加,无线互联网具有非常高的灵活性,而且用户对数据访问的时间也更加碎片化,手机中海量的应用吸引着大量用户,人们每天都能够通过手机浏览各种新闻以及视频。通过数据分析投放广告,锁定用户群,最大限度减少误点率,最终使用户具有更好的体验。

(三)整合化

从某种程度上来说,大数据营销就是对技术手段以及平台进行整合,企业在经营过程中面对一些目标用户群必须要精细化说服,确保其投放的经营广告更加精准化。与此同时,还必须具备对互联网以及企业和用户信息进行整合的能力,这种方法尤其适用于一些大型企业,对各种资源进行有效整合,缩减投资回报周期,将各方面力量调动起来,积极完成相应的目标。

(四)智能化

随着移动互联网的快速发展,人们的时间变得更加碎片化。在当前大数据时代,人们已经不再局限于传统思维的限制,企业在对自身进行宣传的过程中,往往会选择一些更加智能以及高效的营销模式,将有限的广告费进行投放,对自身的品牌形象以及营销目标进行定位。大数据这项技术更加重视人们的体验,企业在营销过程中往往会对目标人群进行细分,而且还会建立对营销方式以及投放效果的考核标准。而这些工作都能够在云平台上完成,租用相关的一些资源对企业营销所需要的数据进行获取,对大数据以及云计算进行整合,最终使营销活动更加智能化。

(五)互动化

一般来说,互联网本身具有非常强的互动功能,因此企业往往可以运用一些新媒体手段来激励人们参与决策工作,进而激发人们的选择购买欲。一些信息型及分析型群众往往会青睐营销信息的互动,这种方式能够及时地为人们提供一些他们需要的资料,进而使人们产生购买决策,这对于商家以及受众来说是一个双赢的过程。

(六)个性化

当前是信息过剩的时代,生活中越来越多的信息对人们的注意力产生了巨大的不良影响。随着数据量的不断增加,当人们想要获取信息时往往需要付出更多的代价,这就需要对用户行为以及爱好等方面贴上个性化的标签,运用一些有效的方式进行个性化精准营销。从某种程度上来说,大数据营销的个性化是结合了数据分析以及挖掘,最后细化到个人的精准营销。

■基于新媒体大数据整合营销服务平台的构建路径

(一)深入挖掘潜在市场

运用大数据的相关技术对数据进行挖掘,并以此为基础来建立相关的用户数据模型,运用这种模型对用户潜在的利益需求进行挖掘,既节约成本而且还不会引起用户反感,最终很好地满足用户需求。此外,以网络市场利益维度划分为依据,然后结合大数据技术对新媒体市场海量的数据进行激活,在不同的利益维度下找寻新的市场以及营销空间,之后再结合利益的原理,为企业找到潜在的利益增长点。

(二)对目标受众进行定位

在大数据相关技术得到广泛应用之前,一般都会以群体对受众进行划分,以群体特征作为依据来进行营销。但是在当前阶段出现了数据分析之后,就能够实现进一步深化群体特征,甚至还会涉及个人特性以及个人消费习惯。如果对群体性的目标受众以及个性目标受众进行精准定位,那么很容易就会引起目标受众的趣味性共鸣。在这一过程中,数据管理平台的DMP能够起到很好的作用,帮助企业更好地对受众交互性行为进行追踪,进而使得企业能够更好地了解人们的购买渠道以及兴趣属性,进而确定哪些产品才是当今最为流行的。首先,需要对自身数据管理平台DMP进行完善,进而为营销决策提供更多的持续性指导,而且还能够形成独有的数据资产。其次,企业要实现自我掌控数据,防止出现数据泄露等一系列安全问题。最后,要实时更新自建的DMP,而且还要在投放反馈的过程中不断修改,进而保证这些数据具有更高的实效性。

(三)实时控制营销进展

一旦营销活动开始,人们在互联网上往往会留下各种各样的信息,人们在运用互联网的过程中会表达自己的观点,将自己的思想传播出去,在这一过程中一些小道消息或者是非理性的讨论会直接影响人们对企业的品牌认同。因此企业必须要关注敏感舆情,不仅要将自身的一些负面影响消除,还要对人们进行正面引导,一旦发现问题,就要及时采取相应的策略进行调整。此外,企业还需要对营销过程进行引导控制,运用大数据的相关技术对网络信息的动态进行实时监控,对各种不同的营销策略所带来的效果进行预测,与此同时在监测过程中也会产生大量信息,而这些信息又会对营销策略的优化带来更多的空间。

(四)以利益原理为基础

对经济利益的追求是企业营销活动最主要的目的,运用利益原理为基础来组织营销活动,能够更好地把握营销活动的目的,同时也是非常重要的一种营销手段。在新媒体这一领域,为了能够获得更好的信息回报率,需要将营销过程中各个方面的参与者联系起来,运用大数据相关技术对不同主体间的利益相关性进行挖掘,使设计方案能够更好地满足各方面的利益需求。最后还要对数据进行分析,以分析结果作为基础来选择一些更为简洁以及经济的营销方式,有效提升新媒体资源的利用率。

■总结

综上所述,构建基于新媒体大数据整合营销服务平台对企业的营销工作具有十分重要的意义。当前是新媒体以及大数据的时代,因此企业有必要充分发挥新媒体以及大数据的优势开展营销,促进自身更好地发展。

参考文献:

[1]钱红霞.论基于新媒体的大数据整合营销服务平台的搭建[J].魅力中国,2019(32).

[2]李磊.基于“互联网+”的智能出版云平台建模研究[J].新媒体研究,2019,5(17).

[3]梅瑶.基于数字出版的知识服务创新研究[D].湖北:武汉理工大学,2018.

[4]孙中平.甘肃方达科技公司兰州智慧停车项目营销策略研究[D].甘肃:兰州大学,2019.

作者:尹璐 单位:河南经贸职业学院

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