市场营销中SWOT模型分析大数据的应用范文

摘要：社会经济发展中，大数据在社会各个领域都得到了广泛的关注。市场营销发展中，应用SWOT模型进行分析，云计算能实现对大数据的高效处理，且市场预测的前瞻性和时效性比较强。大数据的概念已经深入到社会发展的多个层面，新的发展时期，要加强对大数据的研究，充分发挥其在市场营销中的作用，探讨其具体应用。

关键词：SWOT模型；大数据；市场营销；作用

引言

SWOT分析法是当前市场营销过程中，为了检验自身策略有效性的重要方法和手段，主要是对企业的优势、劣势、发展机遇及市场影响等方面进行分析和评价，从而更好地了解企业自身发展的问题，采取一定的措施进行改进，最终提升企业的发展力，更好地适应市场经济的发展。当前发展中，社会多个领域都对大数据技术进行了研究，积极开发其社会价值和经济价值，市场营销发展中，重视对大数据技术的分析，具有时代意义。

1市场营销中大数据应用分析

1.1个性化特点的服务和产品

在大数据环境下，产品和服务的个性化特点比较明显。应用的过程中，主要能结合大数据技术，分析消费者的消费习惯和行为，从而分析其消费心理特点，根据分析处理建立相应的消费者档案信息，把握消费者的心理，为消费者提供更符合其喜好的产品和服务，也能满足细化市场的特定需求。目前很多企业设置了专门的营销分析职位，主要是借助科学的营销模式和系统，分析客户数据，在数据分析的基础上，开展个性化的服务和产品的推荐，在实践中也取得了良好的效果，根据对消费者需求的大数据分析，也为企业产品和服务的开发提供了全新的思路和方法，通过大数据，分析客户的潜在需求，从而更利于特定客户目标群体的开发。

1.2精准的广告活动

大数据处理和分析，生产者可以了解到消费者的潜在需求，更好地指导企业的广告活动，让消费者能看到符合自己消费需求的广告和服务。互联网可以实现广告的精准投放，借助计算机技术等，对用户数据进行分析，最终形成一个完整的数据库。目前的广告位与传统的广告位已经截然不同，传统的广告缺乏对用户的精准定位，现代广告位主要指的是具体的用户，不同的消费者，在浏览同一个网页，因消费习惯和心理特点的差异，可能出现不同的广告截面，最终确保广告精准投放模式。这种广告投放的方式，改变了传统广告在非目标群体上浪费时间和精力的问题，增强了信息投放的主动性。

1.3交叉销售

交叉销售也可以实现，具体是指在企业中消费过服务或者产品的用户，在对企业产品或服务有一定了解的基础上，采用数据挖掘技术，对之前的购买行为和心理进行分析，根据顾客的特点，了解潜在的消费可能，为其推测感兴趣的产品，或者是向客户推荐与购买的产品中关联程度比较高的产品，有很多公司都采取这种方式交叉销售，取得了很好的营销效果。

1.4管理客户

根据数据采集或分析得到客户的信息，深入挖掘客户关系属性，了解隐藏的信息价值，在此基础上对客户和信息进行明确的定位和分类，针对不同的客户，采取不同的销售模式和措施。例如分析购买某种产品或服务的顾客具有某些特征，可以对具有类似特征的客户进行开发，将其作为潜在的客户，同理，可以分析之前流失过的客户的特征，在具有类似特征的客户未流失之前，改变销售方式，或采取补救措施，以免其流失，如可以采取一些优惠活动挽回客户。

1.5市场营销调研

传统的企业市场调研中，多采用的是问卷调查等手段，而目前企业获取信息决策的渠道更多，尤其是互联网信息的发展，企业拥有海量的数据，借助大数据分析，能很好地挖掘市场环境，挖掘消费者的需求，了解社会竞争状况等，这种方式不再是传统的问卷调查所获取的样本，其调查对象是多方面的数据，数据在时效性和可靠性方面更具有优势。另一方面，大数据技术分析法的应用，可以更精准地分析客户，也能更高效地了解竞争企业的客户特点，了解不同客户对企业自身或者是竞争企业的产品及服务的体验反馈，从而更好地了解竞争者的优势，及时改善和调整自己的经营策略，提升企业自身的竞争力。

2大数据在市场营销中应用SWOT模型的探讨

2.1优势分析

2.1.1云计算实现大数据高效处理。云计算技术是大数据技术应用中的关键技术，能实现对大数据的存储、处理和分析，并且存储海量的数据，文本、图片和音视频等；其分析功能，能及时有效地对数据进行分析，找到其中有用的信息，还能为企业的发展提供强大的数据处理能力。

2.1.2分析预测的能力。在企业的营销和决策中，个性化的营销和服务开发、精准的广告投放等，都需要对用户信息进行分析和预测，才能提升客户的满意度，从而产生对产品的忠诚度。

2.2劣势分析

2.2.1大数据平台搭建前期投入较大。与传统的数据分析技术相比，大数据对信息处理的效率高，速度快，因此在开发利用中的投入相对较大，要更好地加以利用，就需要企业搭建大数据平台，在大数据信息平台搭建前期，需要在技术人员、硬件设备设施、软件等方面有较大的投入，也需要花费一定的时间和精力。

2.2.2难以确保数据的质量。市场营销的大数据，一部分是企业自身的大数据积累，还要一部分源自企业外部的网络数据，在海量的信息中，也存在鱼龙混杂的现象，对数据的质量难以把控。

2.2.3复合型人才的缺失。大数据市场营销中，对创新型人才的需求也不断增多，除了掌握专门的营销知识，还要了解计算机技术、网络信息技术、数据挖掘技术等相关的知识，当前大数据背景下对复合型人才的需求不断增多，但是目前社会上复合型高质量人才相对较少，无法满足企业对人才的需求。

3机遇分析

一方面是政策的支持，我国也出台了推动大数据发展和应用的相关政策，社会对大数据的应用和研究也不断加深，重视推动大数据在市场营销等领域的应用；另一方面，新的发展时期，企业竞争环境更加激烈，消费者对个性化产品和服务的需求不断增多，企业利用互联网获取信息更加便捷，可以通过互联网加强与消费者的联系，更好地树立企业的品牌形象，新技术的出现，为大数据的应用提供了更为便利的技术条件，因此，在大数据的应用中同时也需要重视对其他新技术的研究。

4结语

综上所述，企业发展中，市场营销是其中的重要内容，新的发展时期，面对复杂的市场竞争环境，企业要及时察觉市场的变化，运用大数据手段，抓住大数据带来的新机遇，不断加强对大数据手段的研究分析，对消费者及竞争企业的情况进行全面的了解和分析，培养复合型的大数据专业人才，面对当前发展的实际，扬长避短，促进企业利益的最大化。

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作者：陈若湘 单位：广州珠江职业技术学院