大数据时代市场调查转变研究范文

摘要：大数据时代的到来是社会进步与科学技术发展的必然产物，大数据时代下市场调查方式出现转变，以此为中心，首先介绍市场调查的方法，其次对大数据时代对市场调查的影响进行分析，最后就市场调查的转变进行研究，目的在于提高市场调查效率，保证市场调查的真实性、全面性与准确性。

关键词：市场调查；大数据时代；数据扩展性；数据再利用

市场调查是企业发展、各个行业获取信息的重要途径。科学技术进步与信息化发展步伐加快，社会逐渐进入到大数据时代。在大数据时代下数据信息种类增多、数据量更加庞大，这对市场调查提出更高标准与要求，市场调查想要发挥其信息获取的作用，必须时刻明确市场调查的核心“信息”。利用大数据技术加快数据信息调查与分析的速度，深入挖掘数据信息价值，提高市场调查结果的准确性与全面性。当然市场调查必须转变调查方式，更好的适应大数据时代的数据变化速度，不断优化市场调查方式，获得更理想的市场调查结果。

一、市场调查方法介绍

市场调查紧紧跟随市场发展步伐，市场调查结合市场发展情况与经济形式，调查统计数据，获得需要的信息，为未来发展提供参考建议，掌握当前发展趋势。市场调查主要包括以下几种方法：

（一）定性调查所谓定心调查，主要统计数据为受访者回答的数字，从中去分析与研究。定性分析不需要进行大范围的统计调查，而是针对某个独立的群体或者产品展开，常见的定性调查包括深度访谈、产品深度分析、专案调查等[1]。

（二）定量调查与定性调查不同，定量调查提前提出调查假设，任意选择调查样品，根据样品调查情况去总结调查结果，并且对调查结果进行评估与分析。常见的定量调查应用对象包括人口普查、市场结构调查、消费能力调查等。调查手段主要以大型问卷调查或者咨询表调查等为主。

（三）观察法市场调查中的观察法，根据需要调查的对象指定调查研究员，其客观观察与评价调查的社会现象，并且采取十字做法的方式加以比较，比如选择水平式进行比较或者垂直式比较等，其中水平是比较前提为时间，垂直式比较的前提为社会现象。观察法的多应用于产品使用情况调查或者某个软件使用调查等。

（四）实验法市场调查中实验法调查，调查的环境为半人工特点，调查员结合调查内容，选择调查的对照因子展开调查。实验法市场调查多引用于实验室采购或者试销会场等方面。传统市场调查通过获取的数据信息将调查结果呈现，其中包括结构化的信息形式与非结构化的信息形式，过于注重因果关系。但是在大数据时代下，则需要对市场调查形式加以转变，从抽样转变为全体，从绝对精确提升调查效率，重视相关性分析，这样才能挖掘更多数据信息，获得更理想的市场调查效果。

二、大数据时代下对市场调查的影响

大数据时代下对市场调查造成影响不可避免，市场调查的转变必须正确认识大数据时代，结合大数据时代为市场调查带来的契机与高要求顺利完成市场调查转变。大数据在当前社会中无处不在，大数据时代下，数据容量更大，尤其是信息资源总量，在市场发展与经济进步基础上无限扩展，正因如此市场调查数据在大数据的影响下信息资源得到丰富，得到更多信息资源支持。大数据中的数据类型众多，不仅信息资源数量增加，类型也不断变化，结构化数据资源、非结构化数据资源等[2]。数据价值密度低同样是大数据的显著特点，数据量增加，但是多元化的信息资源中信息价值密度相对降低，这方面要求市场调查必须提高信息价值分析能力。转变传统市场调查方式，正确认识大数据时代为市场调查带来的便捷性，客观看到传统市场调查中调查成本高、调查难度大以及调查周期长的不足。利用更便捷的信息获取渠道，有效减少信息获取与调查的成本。网络化平台以及销售信息等将调查的资源面扩展，不仅能够更加贴近市场调查对象，还能够时刻了解市场发展变化，掌握实时市场调查信息。市场调查在大数据时代下调查的重点得到突出，寻找数据之间的因果关系同时及时转变关系，寻找其中的逻辑变化，这样一来市场调查效率得到明显提升。

三、大数据时代下市场调查的转变研究

大数据对市场调查具有直接影响，从数据资源、数据分析等方面，转变了市场调查的方式。市场调查实际展开，需要认识到大数据时代下数据信息的潜在价值，通过庞大的数据量统计，挖掘数据实用价值，并且科学利用这些有价值的数据资源。对此，市场调查必须做到如下几点：

（一）加强市场调查数据再利用意识在进行市场调查过程中，针对大数据时代的数据信息，市场调查需要强化对数据再利用的意识，结合网络数据结构，调查数据资源期间注重对隐藏数据的挖掘，并且结合后台服务技术。从市场调查角度出发，认识到数据信息价值的重要性，特别是庞大的数据资源，掌握其中的关键数据内容，挖掘数据信息的推荐引擎性能，真正做到对数据信息的再利用。

（二）重视市场调查中产品信息价值挖掘市场调查中会涉及到各种类型的产品，这些产品包含大量调查信息。市场调查中产品信息或者具体调查对象的信息，在市场调查中将数据信息加以重组，利用大数据技术，计算重组信息总和，这样一来就可以获得部分信息价值与总和信息价值。数据信息重组主要以市场调查的数据集为主，这些数据集是单个数据信息价值的汇总，因此总和价值必然高于部分信息价值[3]。比如房地产行业，在进行信息调查过程中，结合大数据提供的信息资源，掌握地产发展信息与实时价格、物业价格，并且对这些数据资源进行重组处理，从中认识到当前地产交易的注意事项以及物业相关要求，同时能够为消费者预估住宅价格，配比自身需求提供参考，这样才能真正达到市场调查的目的，将市场调查作用发挥到最大[4]。

（三）客观对待市场调查数据的扩展性结合大数据时代对市场调查的影响与市场调查具体方法，认识到市场调查数据的动态变化，尤其是数据扩展性。市场调查方法的主要实施便是收集各种数据信息，虽然收集数据的方法不同，但是最终目的都是获得调查数据。针对市场调查中收集到的各种数据，按照数据类型加以划分，并且深入挖掘不同类型下数据的潜在价值，以此将数据价值发挥到最大，同时还能够改善数据收集成本高的不足，降低市场调查成本。大量数据收集期间，需要认识到数据本身是浮动变化的，受到市场发展的影响，数据会出现不同程度的浮动，所以对数据再次使用价值充分考虑，利用数据扩展性让数据发挥再次利用价值。比如各种手机授权体验店中，会在店内安装摄像头，摄像头起到防盗、安保作用同时，为观察产品销售情况、对店面规划的反映以及产品售后等都起到重要的观察作用，通过对消费者反映的观察，为后期营销改革或者抓住营销契机等提供参考，为市场调查提供更直观的数据展现，这边是数据扩展性，充分发挥数据扩展性，降低市场调查难度。

（四）充分利用开放性政府数据资源市场调查中，针对数据资源调查途径的拓展，还包括大数据时代下政府开放性数据资源的应用。作为原始数据采集者，政府掌握大规模数据信息，公共部门针对数据信息通过大数据形式开放展示，其中隐藏着很多有价值的数据内容。市场调查以创新性思维与辩证分析手段，剖析政府开放性数据资源，将这些资源与市场调查内容结合，挖掘隐形数据基础上，提高市场调查数据的准确性与实时性。常用市场调查方法基础上增加联姻式调查方法，利用互联网对调查数据资源进行整合，结合微媒体、新媒体等途径，确保信息数据获取的全面、准确，掌握数据变化痕迹，以此保证信息资源的实时性[6]。联姻式市场调查涉及到多个途径的信息资源，所以数据整合至关重要。利用大数据技术进行数据系统处理，从结构性与非结构性等方面划分数据类型，从而为市场调查的持续进行提供更扎实的资源支撑。

四、结束语

综上所述，对于市场调查来讲，大数据是数据统计的工具，又是市场调查的重要数据资源。大数据影响着生产与生活方式。市场调查是对市场发展、经济变化、生活需求等多方面调查的主要手段，在大数据时代的影响下市场调查数据出现很多转变。尤其是调查方法与对数据资源的挖掘方面，更加注重数据资源再利用、数据扩展性的研究，充分发挥出调查数据的分析价值，提高市场调查的调查效率。

参考文献

[1]张敏.大数据时代的经济普查数据分析与研究[J].时代金融,2018,717(35):12+24.

[2]谢晶.大数据时代的企业市场营销策略分析[J].现代商业,2019,518(1):22-23.

[3]朱飞.大数据形势下的市场调查方式[J].现代营销(创富信息版),2018,178(10):238.

[4]刘青.试论大数据背景下市场调查设计之变[J].企业科技与发展,2015(13):99-101.

[5]吉鹏宇.关于大数据时代统计模式变革的思考[J].中国统计,2018,438(6):10-12.

作者：李剑霞 单位：四川邮电职业技术学院