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精准营销中大数据技术的应用分析

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【关键词】大数据技术;精准营销;应用

在大数据时代中,社会生产、生活的各个方面都在不断产出海量数据,这些数据中蕴含着行业、市场、客户需求等与企业市场营销关联性十分高的信息,可以说,大数据技术已经与企业精准营销形成了紧密联系,能够有效挖掘数据的企业才能够掌握更大的营销主动性、获取更大的经济效益。大数据技术的应用帮助企业进一步挖掘客户的需求、市场的行情变动,制定更加合理、科学、有效的营销战略。

1大数据技术

大数据是指无法用常规软件工具进行捕捉、处理、利用的一定时间段内产生的海量数据,是需要新处理技术、模式才能进行处理和利用的数据集合,能够有效辅助企业管理层作出具有更强实践性的决策力,有效弥补管理层在发现力、洞察力上的缺失,为企业生产经营流程、组织架构、市场定位的优化提供海量、高价值的信息。

1.1MPP大规模并行处理系统

MPP大规模并行处理系统是一种由多个SMP对称多处理系统服务器组成的数据处理系统,SMP服务器之间通过一定的节点进行连接,这些SMP服务器协同工作,共同完成数据处理、利用任务。在执行任务过程中,SMP服务器只访问本地资源,而SMP服务器之间的信息交互则通过互联网完成。随着科学技术的不断发展,MPP大规模并行处理系统能够连接的SMP服务器数量越来越多,目前最多可实现512个节点的连接。MPP大规模并行处理系统具有结构化、节点独立存储、数据分布式划分等优势,是大数据挖掘过程中常见的处理系统。

1.2Hadoop大数据处理平台

Hadoop是一个开源分布式存储和计算系统,其核心部分是HDFS分布式文件系统和Map/Reduce计算框架,其中HDFS分布式文件系统具有较高的容错性,可以对系统的数据输入、计算、输出全过程的存储和记录,可以说,HDFS负责整个Map/Reduce计算框架的调度和监控,负责对处理失败任务进行重新执行,负责对处理完毕的任务进行输出;Map/Reduce计算框架则可以将输入的数据集切分为若干独立的数据块,对Map的输出进行排序,以完全并行的方式进行计算、处理和利用,把经过计算的结果输入至Reduce。1.3ETL技术ETL,Extract-Transform-Load是指将数据的处理过程,其中经过了Extract、Transform、Load三个环节,也被称为大数据分析技术中最基础的一种形式。ETL技术具有自动纠错、数据可信度评估、保护数据、整合源数据、数据结构化等优势,是大数据技术中十分重要的技术之一。

2大数据技术在精准营销中的应用方式

2.1公共交通精准营销

公共交通是一个城市交通的基础,其发达、便利程度也为一个城市交通顺畅程度提供了卓越贡献,提升公共交通系统的建设程度,给市民提供更加便捷的公共交通出行辅助,都需要大数据技术来帮忙。目前,移动通信设备基本具备精准的GPS定位和畅通的无线传输网络,基础运营商与公共交通管理部门共同开发的APP可以为出行人员提供最近的公交车、地铁站位置,车辆到达时间,提供抵达目的地的便捷路线,提供支付共享单车、预约出租车的调度和管理服务,为市民出行提供最大的便利,并且有效提高公共交通资源利用效率;为出租车司机提供路面交通“实时路况”,提供行驶抵达目的地最近、最顺畅的路线数据。公共交通的精准营销在于利用大数据汇集和处理路况信息,为出行人员提供便利,提升公共交通的服务质量,为城市公共交通营造更大的发展空间。

2.2金融企业精准营销

改革开放带来的发展红利已经或多或少体现在国民储蓄量层面上,很多人民手有余钱却没有合适的投资方向,要么一头扎进股市,要么一股脑投进房地产,但并未考虑过这些投资方式是否适合自己的实际情况,导致很多散户投资人的投资和收益不成比例,形成资产损失。国有银行、商业银行可以充分利用已有客户数据,联合基础运营商对用户数据进行分析汇总,从中提取有潜力的用户进行银行金融理财产品、信用卡优惠、贷款服务的营销推广工作。

2.3成人教育精准营销

在成人教育、继续教育、自考教育在当下教育领域中的比重越来越大,每年参与各种教育考试的人数都在不断上涨,市场中有关教育方面的企业、APP数量越来越多,采用的方式主要是云端电子课件。这是一种以大数据技术为基础的教学工具,为学生提供听课、随堂考、课后作业、错题积累、预估分数、模拟考试等多种学习模式的支持,充分针对学生的考试计划、教育资源、教学需求进行资源的分配,有效提升了教育资源的利用率,有效提升学生的学习效率和质量,受到学生的广泛好评。

3结束语

随着大数据技术的不断发展,其应用范围不断扩大,逐渐在社会生产、生活等领域的转型、优化中占据重要地位。目前,政府、行政事业单位、企业、教育界正在积极通过大数据技术挖掘营销数据,致力于形成有效的信息资产,帮助管理层制定更加科学、合理的战略发展方案,提升营销方案准确性,提高经济效益。大数据技术的发展逐渐打破了行业之间的传统壁垒,实现了多方合作共赢,提升了经济生态圈的质量,也使大数据技术在市场营销中的重要性再上一层楼。

参考文献

[1]邓致.大数据技术在公私联动营销中的应用思考[J].金融科技时代,2018(11):52-55.

[2]王睿思.大数据在互联网金融中的应用和创新[J].现代商业,2018(24):20-22.

[3]韦武杰.浅析大数据技术在电子商务中的研究和应用[J].电子世界,2017(12):191.

[4]王浩宇,孙启明,胡凯.信令大数据技术在精准营销中的应用[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2016,18(04):70-76+107.

作者:张黎平 单位:甘肃机电职业技术学院

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