电力营销实时费控系统设计分析范文

摘要:针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题，提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型，采用分块特征采样方法，实现数据采集和样本组合，结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理，根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果，提取电力营销远程实时费控信息特征，实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下，构建信息融合模型，引入综合性调度方法，实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明，设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好，自动控制能力较强。

关键词:大数据;电力营销;远程;实时费控系统;信息融合模型

在电力营销过程中，智能化信息处理技术有利于提高电力营销的智能控制能力和信息化管理能力。构建电力营销远程实时费控系统，是建立在电力营销数据的特征分析和筛选基础上，结合对电力营销远程大数据的统计分析，构建电力营销远程实时费控系统的大数据分析模型，通过电力营销远程实时费控大数据的云存储技术，实现营销特征分析，并根据用户消费个性化需求，进行电力营销远程控制，分析电力营销策略，提高电力营销的智能化分析和控制能力，实现电力营销远程实时费控过程优化设计，同时提高电力营销远程实时费控的大数据管理和自适应调度能力［1］。研究电力营销远程实时费控系统的优化设计方法，对提高电力营销的智能信息管理和统计分析能力方面具有重要意义。文献［2］提出基于混沌算法的电力营销远程实时费控系统设计，利用一定的规则动态，同时结合混沌算法，构建远程实时费控参数，提高算法的实时费控能力，从而提高控制准确度。但该方法的系统响应速度慢，耗时较长;文献［3］提出基于低压电力线载波的电力营销远程实时费控系统设计，采用低压电力线载波技术，构建隐马尔可夫模型，实现对电力营销远程的实时费控，保证最佳传输速度。但该方法的系统稳定性较差;文献［4］提出基于CEP引擎的电力营销远程实时费控系统设计，在重组数据流结构的基础上，提取电力营销远程实时费控信息的平均互信息特征量，引入CEP引擎，进行电力营销远程实时费控性采样，实现远程实时费控。但上述方法对电力营销远程实时费控系统设计和大数据分析的模糊度较大，自适应性不好。针对上述问题，提出一种基于BIM技术的电力营销远程实时费控系统，构建电力营销远程实时费控系统的数据分布式结构模型，根据数据融合匹配的方法进行电力营销远程实时费控大数据的自适应分组匹配，在关联规则约束下，构建信息融合模型进行电力营销远程实时费控大数据的关键特征检测，利用综合性调度方法，完成电力营销远程实时费用的优化控制。再进行系统的硬件设计，最后进行系统的可靠性测试，得出有效性结论，证明本文方法在提高电力营销远程实时费控能力方面的优越性能。

1大数据采样及特征分析

1.1电力营销远程实时费控大数据样本分析为了实现对电力营销远程实时费控系统的优化设计，首先构建电力营销远程实时费控大数据样本分析模型，在多维电力营销远程实时费控数据库中，已知有n个电力营销远程实时费控信息的提取任务集:1，2，…，n;每个电力营销远程实时费控信息存储资源数为:x1，x2，…，xn在m维特征空间中进行电力营销远程控制信息采样的结构映射，电力营销远程实时费控信息的线性化随机分布样本集k，k=1，2，…，p，对电力营销远程实时费控信息的模糊加权系数wli1，…，wlin。采用分段拟合控制方法进行电力营销远程实时费控数据的特征重构，得到电力营销远程实时费控信息的样本序列输出xi(t)，在电力营销远程实时费控信息的存储空间中，采用模糊综合调度方法［5］，得到电力营销远程实时费控数据特征(1)在数据的管理节点中对电力营销远程实时费控信息的自适应收发控制，采用电力系统量测数据重建方法建立检测统计量，根据电力系统的量测数据分布进行节点优化配置，由此构建电力营销远程实时费控的统计分析模型［6］，得到电力营销远程实时费控信息存储和采集系统结构模型如图1所示。1.2电力营销远程实时费用数据的信息融合处理构建电力营销远程实时费控系统的数据分布式结构模型，采用分块特征采样方法进行电力营销远程实时费控大数据采集和样本组合设计［7］，得到电力营销远程实时费控信息特征量空间分布轨迹为:结合对直流电压谐波总畸变融合结果，实现对电力营销远程实时费控信息的大数据分析和分组匹配，提高费控自适应匹配能力。

2费控系统的大数据特征检测及优化控制

2.1大数据的关键特征检测自适应分组匹配，在关联规则约束下，构建信息融合模型进行电力营销远程实时费控大数据的关键特征检测，结合模糊过程控制实现对电力营销远程实时费用优化控制，构建电力营销远程实时费控系统的数据分布式结构模型，采用分块特征采样方法进行电力营销远程实时费控大数据采集和样本组合设计［10］，得到电力营销远程实时费控信息的非线性时间序列为:根据上述分析，采用模糊信息特征检测方法进行电力营销远程实时费用大数据检测和特征提取，提高大数据融合和实时控制能力［13］。2.2实时费用优化控制给定电力营销远程实时费控大数据的数据分布有限集下，用向量x=［x1，x2，…，xk］表示电力营销远程实时费控大数据查询的标量序列y1和y2，在特征空间中，得到电力营销远程实时费控大数据查询的联合分布函数f(y1，y2)，得到电力营销远程实时费控大数据查询的模糊融合度水平可以表示为。

3系统的硬件设计与实现

在上述进行了电力营销远程实时费控系统的算法设计的基础上，进行电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计，采用嵌入式的ARM和扩展总线技术进行电力营销远程实时费控系统的信息传输和资源调度，构建电力营销远程实时费控系统的人机交互模块，进行人机交互设计，采用云数据库进行电力营销远程实时费控系统的数据存储，提高电力营销远程实时费控资源信息的优化存储能力［15］。采用MultigenCreator软件进行电力营销远程实时费控系统的三维层次化结构，采用程序加载过程控制方法进行电力营销远程实时费控系统的指令设计，在DSP和FPGA集成处理环境中实现电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。系统的硬件模块主要分为AD模块、程控模块、信息处理模块、人机交互模块和程序加载模块等。在嵌入式的DSP集成处理内核中进行硬件设计。(1)AD模块。AD模块实现电力营销远程实时费控信息采集和大数据样本分析功能，基于ATMEGA16L芯片构建电力营销远程实时费控系统的AD模块，作为信息采集的底层控制模块，AD模块设计如图2所示。(2)程控模块。以DSP为核心，构建实验电力营销远程实时费控系统的中央集中控制器，在MultigenCrea-tor3.2开发环境下进行电力营销远程实时费控系统的嵌入式开发，在CRT显示终端实现信息输出控制，在微机单元进行电力营销远程实时费控系统的程序控制，程控模块如图3所示。(3)信息处理模块。信息处理模块作为电力营销远程实时费控系统的信息处理中心，采用物联网组网的RFID标签识读器进行电力营销远程实时费控系统的集成信息处理。采用ISA/EISA/MicroChannel扩充总线进行信息处理和集成指令加载，得到信息处理模块如图4所示。(4)人机交互模块及接口设计。人机交互模块实现电力营销远程实时费控系统人机交互和实时程序读写功能，在AD转换控制器下进行人机交互模块设计，用AD/DA转换器进行电力营销远程实时费控系统的脉冲信息采集转换，得到人机交互模块及接口设计如图5所示。综上分析，实现了电力营销远程实时费控系统的硬件集成设计。

4实验测试分析

为了验证设计系统在实现电力营销远程实时费控和大数据分析中的应用性能，进行实验分析，实验中设计可编程的FPGA和DSP逻辑控制处理程序进行系统的硬件调试，在分组控制单元(PCU，PacketControlUnit)和Gb接口单元(GBIU，GbInterfaceUnit)中进行软件编译，对电力营销远程实时费控大数据信息采样的测试样本集规模为3000，样本长度为1024，稳态电压不平衡系数为0.36，正极电压降落幅值为8V，在配电网中分析的电力营销远程实时费控系统的输出电压和电流分布，得到结果如图6所示。

作者：江元 台树杰 陈彦雄 单位：国网甘肃省电力公司 北京中电普华信息技术有限公司