隐匿性高血压与脑卒中的相关性研究范文

摘要：探讨隐匿性高血压与脑卒中的相关性及其临床意义。纳入2017年1月～2018年6月就诊于郑州大学第一附属医院心内科行诊室血压及24小时动态血压监测的420例住院患者为研究对象，根据血压监测结果将其分为高血压组（HT组140例）、隐匿性高血压组（MH组140例）、正常对照组（NC组140例），对三组的临床资料与临床指标进行统计学分析，采用Logistic回归分析脑卒中的危险因素。与NC组比较，HT组及MH组糖尿病史［27（18．29％）、24（17．14％）比8（5．71％），均P＜0．05］、同型半胱氨酸（Hcy）水平［（15．03±6．77）μmol／L、（15．00±6．06）μmol／L比（13．64±5．02）μmol／L，均P＜0．05］、脑卒中人数［37（26．43％）、38（27．14％）比22（15．71％），均P＜0．05］均较高，差异均有统计学意义，HT组与MH组相比这三项指标相近，差异均无统计学意义（P＞0．05）；以正常对照组为参照行多元Logistic回归分析，结果显示隐匿性高血压（OR＝1．697，95％CI：0．901～3．129，P＝0．013）、糖尿病（OR＝2．327，95％CI：1．013～5．347，P＝0．017）及同型半胱氨酸（OR＝1．083，95％CI：1．030～1．138，P＝0．002）为脑卒中的独立危险因素。隐匿性高血压患者发生脑卒中的风险增加。

关键词：隐匿性高血压，脑卒中，高血压

脑卒中（stroke）是神经系统最常见和最多发的疾病，具有高发病率、高致死率和高复发率等特点，是全球第二位、中国第一位致死原因［1－2］。隐匿性高血压（masked　hypertention，MH）是指诊室血压（officeblood　pressure，OBP）正常（＜140mmHg／90mmHg），24小时动态血压（24－hour　ambulatory　blood　pressuremonitoring，ABPM）结果显示日间、夜间、24小时平均血压高于正常（日间平均血压≥135mmHg／85mmHg，夜间平均血压≥120mmHg／75mmHg，24小时平均血压≥130mmHg／80mmHg）［3－4］。目前受血压测量方法的影响，而MH大多又无明显的临床症状，极易被漏诊，近年来不断有研究发现，MH可导致心、脑、肾等多种靶器官受累，使心脑血管事件发生率增加［5－7］。本文通过研究MH与脑卒中的相关性，旨在引起临床对MH的重视，及早提供适宜的治疗干预，减少心脑血管不良事件的发生。

1资料与方法

1．1一般资料

选取2017年1月～2018年6月就诊于郑州大学第一附属医院心内科行OBP及ABPM监测的420例住院患者为研究对象，脑卒中诊断符合第四届全国脑血管病学术会议修订诊断［8］，并经CT或MRI检查证实，根据血压监测结果将其分为高血压组（HT组140例）、隐匿性高血压组（MH组140例）、正常对照组（NC组140例）。患者排除：（1）严重的心、肝、肾、甲状腺、自身免疫性疾病、结缔组织病及恶性肿瘤等疾病；（2）严重感染、营养不良患者；所有入选对象均签署知情同意书。

1．2方法

1．2．1OBP和ABPM测量：（1）OBP的测量：患者静坐休息5min以上，受检者上肢与心脏在同一水平，且要求30min前禁止吸烟、饮用茶和咖啡等刺激性饮料，分别于不同日期、时间测量血压3次，记录平均值。（2）ABPM监测：袖带缚于受检者左上臂，检测时间从8：00到次日的8：30，受试者日常活动不受限制，血压监测有效时间90％以上。设定7：00～22：59为日间，每15min测定1次；23：00～6：59为夜间，每30min测定1次。分别计算24h血压平均值、日间及夜间血压平均值。1．2．2　实验室检测：清晨空腹12小时以上抽取肘静脉血，采用全自动生化分析仪进行血清学检测并记录空腹血糖、肌酐、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白（LDL）、高密度脂蛋白（HDL）、同型半胱氨酸（Hcy）。1．2．3　脑卒中相关危险因素的定义：（1）高血压。根据《中国高血压防治指南》2010年修订版定义［9］：未使用降压药物情况下，收缩压≥140mmHg（1mmHg＝0．133kPa）或（和）舒张压≥90mmHg（非同日三次测血压，均符合高血压标准）；既往有高血压史，目前正用降压药，血压低于140／90mmHg。（2）糖尿病。糖尿病症状并空腹血糖≥7．0mmol／L且（或者）餐后2h血糖≥11．1mmol／L且（或者）口服葡萄糖耐量试验（OGTT）2h血糖≥11．1mmol／L［10］。（3）吸烟。定义为每日吸烟1支以上，连续或累计6个月；和（或）1周内有1d以上的时间被动吸入吸烟者呼出的烟雾每天至少15min。1．2．4　统计学方法：采用SPSS　17．0软件对收集到的数据进行统计分析，正态分布计量资料以均数±标准差（x±s）表示，多组间各参数的比较采用单因素方差分析，方差齐时采用Bonferroni法检验，方差不齐时采用Kruskal－Wallis秩和检验；不符合正态分布的计量资料经对数转换成正态分布后，再应用相应参数检验（方差分析）；计数资料以百分数（％）表示，组间比较采用χ2检验；脑卒中的多重危险因素分析采用多元Logistic回归分析，以前进法，显著变量在α＝0．05的水平上，采用拟合主效应模型，以P＜0．05为差异有统计学意义。

2结果

2．1三组基线资料比较

三组研究对象的吸烟史、性别构成、年龄、空腹血糖、肌酐、HDL、LDL差异均无统计学意义（P＞0．05）；HT组与NC组比较，HT组在糖尿病、TG、Hcy水平较NC组高，差异具有统计学意义（P＜0．05），TC差异无统计学意义（P＞0．05）；MH组与NC组比较，MH组在糖尿病、TC、Hcy水平较NC组高，差异有统计学意义（P＜0．05），TG差异无统计学意义（P＞0．05）；HT组与MH组比较，在糖尿病、TC、TG、Hcy水平上差异均无统计学意义（P＞0．05）。见表1。

2．2三组间脑卒中比较

与NC组相比，HT组及MH组的卒中人数百分比较高，差异有统计学意义（P＜0．05），HT组与MH组比较，差异无统计学意义（P＞0．05）。见表2。

2．3脑卒中相关危险因素的Logistic回归分析

以正常对照组为参照，以是否发生脑卒中为因变量，年龄、性别、吸烟、糖尿病、MH、空腹血糖、TC、LDL、TG、HDL、肌酐、Hcy为自变量，行多元Logistic回归分析。以前进法，显著变量在α＝0．05的水平上，采用拟合主效应模型。入选主效应的变量有糖尿病、MH、Hcy。即在排除了其他影响因素干扰下，糖尿病、MH、Hcy均可导致脑卒中的发生风险增加。见表3

3讨论

研究表明，约90％的脑卒中由可控制的危险因素导致，通过早期筛查控制脑卒中患者的危险因素并规范治疗，可有效降低脑卒中的发病率、复发率、致残率和死亡率，而高血压是其中一个较为重要的可干预危险因素［11－13］，其可对血管内皮造成永久性损害，直接影响心脏、脑、肾脏等靶器官的功能，使心脑血管疾病的发病风险持续增加。MH作为一种特殊的高血压类型，是由Pikering等［14］在2002年最早提出，在各个年龄段发病率约为10％～20％，与确诊高血压患者接受治疗人群比例相当，因此，尽早诊断MH并对其进行干预，对预防心脑血管疾病意义重大。大量研究证实［13－16］，糖尿病史及高Hcy水平可加重血管损害，是脑卒中重要的危险因素，本研究中，与正常对照组比较，HT组及MH组糖尿病史［27（18．29）、24（17．14％）比8（5．71％），均P＜0．05］及Hcy水平［（15．03±6．77）μmol／L、（15．00±6．06）μmol／L比（13．64±5．02）μmol／L］均较高，脑卒中人数［37（26．43％）、38（27．14％）比22（15．71％），均P＜0．05］明显增加，差异均有统计学意义，高血压组与MH组相比这三项指标相近，差异均无统计学意义（P＞0．05）；与既往研究结果一致；以正常对照组为参照，通过Logistic多因素回归分析，校正了其他混杂因素后，在α＝0．05的水平上，MH的相对危险度为1．679（95％CI　0．901～3．129），提示隐匿性高血压是脑卒中重要的独立危险因素，对脑血管的损害发生在确诊高血压之前，具有与高血压相当的发生脑卒中的风险。综上所述，MH可导致脑卒中发生风险增加，但由于目前血压测量方式的限制，而MH大多没有临床症状，极易被漏诊，所以，临床工作中遇到诊室血压正常但存在心脑血管损害的患者，应进一步行24小时动态血压监测，以及时发现隐匿性高血压并对其进行适宜的干预治疗，减少心脑血管事件的发生，改善患者预后。

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作者：张梦娟 汪斌 赵洛沙 单位：郑州大学第一附属医院