您现在的位置: 新晨 >> 行政管理 >> 现代企业管理论文 >> 正文

现代乡镇企业管理中大数据的应用

2019/05/29 阅读:

摘要:随着信息时代的到来,大数据在企业管理中的重要性越来越突出,如何利用大数据的优越性来克服传统数理统计数据的缺陷,鼓励乡镇企业引进管理精英和科学技术人才,建立大数据库平台,加强对乡镇企业管理观念的创新、管理制度的创新、管理机制的创新,这是乡镇企业高层管理人员必须认真考虑的问题。因为管理者、决策者只有增强以人为本的管理理念,完善现代科学管理制度,加强企业内部质量控制管理制度,全面提升大数据平台管理技术水平,防范大数据新技术带来的风险,让大数据分析决策在企业管理中发挥更大的作用,才能推动企业长足稳定发展。

关键词:大数据;管理创新;乡镇企业

随着计算机等互联网络科技的迅猛发展,数据传媒等信息技术的迅速传播,我们迎来了应用大数据管理企业、服务企业的时代。如何运用大数据分析成果为企业重大事项的决策提供依据,利用大数据为我们引进的企业服务,改变我们乡镇企业落后的管理办法,创新现代企业经营管理机制,着力提高乡镇企业经营管理水平?本文旨在通过分析大数据在乡镇企业管理中的应用,加强乡镇企业管理者的改革创新意识,以适应市场发展变化,使乡镇企业在竞争激烈的市场中立于不败之地。

一、大数据比传统数理统计数据更具实用性

(一)使用传统数理统计数据的局限性传统数理统计是怎么定义的呢?数理统计是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础,研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制次数分配表,绘制次数分配曲线,计算各种特征指标,以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上,根据样本资料归纳出的规律性,对总体进行推断和预测。他们的共性是都用概率的结论为依据,用定量描述法分析随机变量关系,通过多次实验验证研究观察得到数据,通过分析数据间内在联系,找出有规律的数据。因此,要首先掌握数理统计概念,理解其内涵和基本思想,才能懂得运用数理统计的方法分析数据类型和应用数据决策。数理统计包括总体和样本。总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。更确切地说,它是根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合。样本是由总体中随机抽取部分观察单位的变量值组成。样本是总体中有代表性的一部分。可以简单地认为,我们所有研究对象的全部数据称为总体;所要研究对象的部分数据称为样本。数理统计的基本思想就是运用数理统计方法,通过对样本的数据信息进行分析推断,从而总结出总体数据的规律性,因此,我们乡镇企业要取得长足发展,需要通过数据分析归纳出符合企业自身发展规律的管理办法,来引导企业发展,使其适应市场发展的大趋势,从而提高乡镇企业产品质量和企业效益。

(二)使用现代大数据管理的优越性第一次提出大数据概念的是美国。大数据概念是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。如购物网站的消费记录,这些数据只有进行处理整合才有意义。大数据平台主要包括对海量数据进行分析、处理和应用。平台的最终目的是挖掘大数据分析汇总后的潜在价值。与传统大规模数据不同,大数据的特点除了增长速度迅猛、运用目前的软件无法在短时间内对数据进行分析与处理外,还具有数据庞大、数据多样化(数据类型包含图像和文字等)、数据价值高的特点。因此,乡镇企业只有对大数据进行合理分析应用,合理选择适用于本企业管理的大数据技术,才有机会给企业创造较高的经济效益。获取数据的速度非常快也是大数据的特点,乡镇企业每天需要收集处理的数据信息不仅量大且种类繁多,仅仅依靠传统的随机抽样的方法,无法进行数据的价值分析,无法确定数据的使用目的,无法对海量数据进行精准处理。这样就要求企业必须引进计算机专业技术人才,运用强大的云计算能力进行数据的处理与分析才能满足对数据的管理要求。

二、大数据要求乡镇企业创新管理

(一)传统数据处理的缺陷对于传统数据而言,大量的数据均是以非结构化形式存在的,而大多数管理落后的乡镇企业都存在对数据处理进程慢、时间长又无法做到批量处理,所以他们对结构化数据进行处理存在很大的难度,对半结构化和非结构化数据进行分析和整合也具有一定难度,都需要应用大数据库和先进科学技术进行分析处理。

(二)乡镇企业管理需要建立大数据库由于经济发展的全球化进程加快,乡镇企业发展也日新月异,更需要对大量数据进行快速处理并作出科学分析,熟练掌握企业运营管理情况,并且能够及时准确应对现代复杂市场的变化情况。现在的乡镇企业只有建立适合企业发展的大数据库,然后按部门、产品、市场分类进行深入分析和挖掘,有序分类梳理,并按一定的层级归口汇总,为乡镇企业管理者、决策者提供高质量且有价值的数据,这样才更有利于企业的管理。如部分乡镇企业应用大数据汇总分析平台,在公司内部安装钉钉管理软件,可以精准的统计每个员工的出勤情况,包括出勤的天数、请假的天数、迟到或早退的次数,并以此为依据出台考核办法,迟到或早退的每次扣10元,缺勤的每天扣30元,年终进行绩效考核,这样大大提高了员工的出勤率,全年出满勤的人数达到了96%。应用大数据汇总员工的学习培训情况,培训总课时与年终奖金挂钩考核,大大提高了员工的学习积极性,全年学时达标的员工比例达100%。应用大数据汇总分析平台数据对公司的销售部门人员进行产品的销售量考核,与每人全年营销的业绩进行挂钩考核,也充分调动了营销人员的工作积极性。

(三)乡镇企业需要大数据进行管理创新乡镇企业管理者进行管理决策必然会受到收集到的大数据影响,因此,企业的高层在做出决策前需要进行大数据分析处理,然后依据这些数据分析处理的结果实施决策,这样做出的决策比较科学。如果企业的经营管理者仅仅根据以往工作经验,凭借直觉很容易做出错误的决策。因此,利用大数据进行管理创新,可以有效地降低企业决策管控风险。由于大多数乡镇企业对市场发展的趋势和前景认识不到位,还停留在表层;对企业自身发展现状也无法准确定位;对同行间和同城间竞争情况不熟悉,对企业的竞争对手及整个产品市场缺乏全面了解,因此,做为乡镇企业的高层管理者应学会应用大数据库,结合自身企业日常收集的大量相关数据信息,对本企业管理的有关内容进行科学分析,从而做到数据分析的客观性和全面性,依据分析结果做出科学决策,以利于减少和降低企业高层管理者的决策失误和决策风险。但目前乡镇企业缺乏管理人才,尤其缺乏懂得应用大数据的技术人员,因此如何应用大数据进行管理创新,从而做出企业的管理决策,属于当前乡镇企业长远发展的难题,此外,乡镇企业建立的大数据库中包含企业重要信息以及重要客户信息,这些重要信息的安全必须得到保障。所以,乡镇企业在确定发展建立大数据库项目之前,必须首先保障公司的职员个人隐私不会被泄密,公司的重要机密不会被泄露。

三、乡镇企业需要创新管理机制

乡镇企业引进了大数据管理,必然会对企业内部的管理制度和管理体制进行改革和创新,做为乡镇企业的高层管理者应该懂得及时转变思想、提高认识,依据建立企业管理大数据库平台,对不适应市场和企业长远发展的管理制度、管理方式、管理体制进行改革创新。大数据时代下,乡镇企业的高层管理者不但要对市场上的一些优质信息进行深入了解和分析,还要提升领导自身能力和管理水平,通过现代化管理模式,提高产品在市场上的竞争力和占有率。如何应用大数据,对乡镇企业管理模式进行创新,主要包括以下几点内容:

(一)依据数据进行企业管理决策传统方法收集到的数据具有结构化的特点,主要运用抽样的方法获得数据,这样的数据具有局限性。基于样本数据的局限性,它的应用范围很有限,通常无法满足企业多样化和多层次的管理需求。所以,样本数据分析的方法无法得到广泛推广。而大数据不仅包含的信息量巨大,而且可以接纳多种不同的数据类型,可进行多角度、多方面的数据分析,分析过程快捷方便。更为重要的是样本数据可能无法判断出数据的某些规律,而通过大数据就十分容易发现和找到。因此,在大数据时代,企业的管理能力大大提高,能依据科学技术充分发掘有用信息,抓住决策分析的机会,促进企业作出正确的管理决策。为了提高对本企业产品的服务质量,在乡镇企业公司内部进行产品精准营销,我们可以对企业的信誉度进行分析,对企业信誉好与不好的进行分类处理,也可以通过挖掘主要内容或者搜索同行企业名称方式对企业的产品服务、产品流程以及客户体验等内容进行详细记录,并作出进一步处理。同时,企业数据管理人员对客户在社交网络,交互数据、媒体上存在的一些零散数据整合汇总;把汇总数据与以往的传统数据紧密结合;使企业管理者对客户有一个全面的了解;进一步实现营销活动管理、客户微观细分以及风险的信誉评估。企业管理人员可以通过查看微博上对企业和产品的评论,对这些言论进行整合和分析,从中找出关键内容,以此为依据,制定规则,对客户反应的问题进行及时解答。企业建立大数据库,将不同类型数据进行整合,及时分析,进一步突破传统商业化模式,为企业的管理机制带来创新和更大的改进。

(二)依据数据决策需要企业培养科学技术人才乡镇企业要长远发展离不开科学的管理人才和技术人才。企业引进了大数据管理,那么对数据进行分析的技术人才的经济价值就不断提升。所谓的科学技术人才除了必须具备对收集的大量数据进行分析和处理能力外,还要懂得计算机信息技术以及市场营销等相关知识,这样的人才才能应用大数据库对数据进行有效处理。目前,乡镇企业缺乏的就是这样的科学技术人才,做为乡镇企业的高层管理者或决策者要高度重视企业科学技术管理人才的培养,要重视对科学技术管理人才的引进,这对于企业未来发展,具有重大意义。乡镇企业的高层管理人员必须意识到企业管理人才的重要性,并适当给予其更大的管理权、建议权,从大数据角度全方位分析企业面临的挑战,促进企业更好发展。

(三)企业要树立以优质客户为服务主体的管理理念乡镇企业的传统管理模式中,小部分的企业高管仍误以为决策的主体是管理高层自身。其实,手机通讯等互联网络的高速发展、社会各种主流和非主流媒介的不断发展已大大削弱了传统决策模式的合理性和正确性。市场的决策主体慢慢从企业管理高层转向了以市场优质客户的需求为决策主体。做为企业管理高层,要实现由过去依靠感觉进行决策向利用数据进行决策的转变。做为企业数据处理人员,要借助移动网络、社交网路等平台对企业优质客户的相关信息进行收集,并且通过科学手段预测并建立优质客户数据库,更好地为企业发展服务。未来乡镇企业要高速发展,可以直接构建大数据库,把与企业有关的供应商数据、客户数据、合作企业数据等统统融合在一起;并且可以逐步建立起以企业大数据为依据的新型企业决策模式。现代乡镇企业以创新的管理理念进行改革,逐渐改变传统营销理念,统筹考虑产品要素数据、成本要素数据、营销战略数据等竞争手段,对不适应企业和市场需求管理体制的进行调整,并在公司内部完善“以服务客户为中心”的管理制度。

四、结语

随着互联网平台科技迅速发展,大数据对企业的管理决策影响越来越大,不仅改变了传统企业的管理模式,而且加快了企业传统管理模式进一步创新,使其能适应现代市场发展需求。现在社会信息数据无处不在、无所不及、无人不用,因此,做为乡镇企业的管理者,可以借助大数据分析决策系统克服传统数据缺陷,更加准确地掌握整个市场需求的动态变换情况,结合自身企业的现状对决策的内容作出进一步优化和调整,增强以人为本的管理理念,完善现代科学管理制度,加强企业内部质量管理控制,全面提升大数据平台管理技术水平,让大数据分析决策在企业管理中发挥更大的作用,着力提升本企业在国内外市场中的排名,推动企业长足稳定发展。

参考文献:

[1]周开年.政府与企业角色如何安排[M].武汉:湖北人民出版社,1994.

[2]李严锋.农产品物流体系构建理论与实践[M].北京:科学出版社,2013.

[3]邓紫杰.浅谈大数据时代下的企业管理模式创新[J].山西农经,2017(11).

[4]江雯.论数理统计方法在大数据时代下企业管理中的运用[J].商场现代化,2017(08).

作者:徐承强 单位:福建省尤溪县坂面镇人民政府

现代乡镇企业管理中大数据的应用

2019/05/29 阅读:

推荐度:

免费复制文章