人口分布与服务设施布局的分析范文

1研究方法

（1）区域空间效应的评价要素的空间属性会产生两类空间效应———空间依赖和空间异质．通常情况下，一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上的同一现象或属性值相关．几乎所有的空间数据都具有空间依赖，即空间自相关或空间关联．目前，常采用全局MoransI研究空间邻接或空间邻近的区域单元属性值的相似程度；用局域MoransI描述该区域单元周围显著的相似值区域单元之间空间集聚程度的指标，具体参数意义参见文献．MoransI的定义公式（2）要素关联性的评价空间自相关指标可以揭示要素的空间效应，但无法测算两要素空间分布的关联性．因此，在研究分析中，以人口分布公里格网的ID值为提取依据，将单位面积人口密度、单位面积银行网点数、单位面积超市网点数以及对应的交通通达能力均提取为列数据．由于各要素的空间布局是多因素综合作用的结果，这些因素之间的关系是灰色的，很难分清哪些因素是主导因素，哪些因素是非主导因素，哪些因素之间关系密切，哪些不密切．因此在对原始数据序列标准化处理的基础上，运用灰色关联分析来对其进行关联性的计算．

2实证研究

2．1上海市人口分布的空间特征上海市公里格网人口密度的六分位见图1．总体上，上海市的人口密度呈现从市中心向远郊区逐步降低的圈层结构．直观上，人口密度与市中心距离的远近呈现负相关关系．但是值得注意的是人口密度最高的区域并不位于最核心的区域，而是向核心区域的略有扩展，这可能是由于核心区域多为商业和办公的集中区，居住成本过高．因此，很多人在中心城区的核心区域工作，选择靠近中心城区的区域居住．尽管我们从直观上观察到上海市的人口分布存在着差异，为了更加定量的测度这种差异的程度，用全局MoransI的公式和d距离空间权重值矩阵计算出的上海市人口分布的全局MoransI为0．5923，显著性检验显示上海市人口分布的变化在全市范围内具有较好的空间结构性，存在一定的空间正相关性．应用局域MoransI计算得到的LISA如图2所示．从图2中可以明显看出，上海人口空间分布的中心（核心）—（边缘）空间分布模式和结构特征比较明显，存在较明显的局域空间集聚特征和正的空间相关性．上海市的中心城区属于“高—高”集聚的区域，人口集中程度最高；离中心城区较远的远郊区域属于“低－低”集聚区域，是上海市未来可发展人口的区域．此外，一些卫星镇在空间上表现出孤立的集聚点．而近郊区属于未能通过显著性检验的区域．这些区域在现实中，由于中心城区功能的置换和边缘新区住宅的大规模建设，是上海人口分布变化最大的区域，也是未来一段时间人口转移的重点区域．

2．2上海市服务设施空间分布差异利用全局MoransI及局域MoransI的计算公式和rook距离空间权重值矩阵计算出的银行网点、超市网点及交通通达能力的全局MoransI及局域MoransI的结果如图3～图7所示．上海市银行网点的分布表现出明显的“高—高”集聚和“低—高”集聚的特征，而且两个集聚区均集中在上海市的中心城区，“低—高”集聚的区域围绕着“高—高”集聚区．另外，在一些新兴镇有个别的集聚的孤立点，也同样表现出“低—高”集聚的区域围绕着“高—高”集聚区的特征，空间异质性明显．上海市超市网点的分布与银行网点有很大的同．“高—高”集聚和“低—高”集聚两个区域仍集中在上海市的中心城区，但“高—高”集聚的区域单位明显扩大，“低—高”集聚的区域仍然围绕着“高—高”集聚区存在，但范围明显缩小；新兴镇仍然有个别“低—高”集聚围绕“高—高”集聚的孤立点；上海的远郊区是超市网点分布的“低－低”集聚区．上海超市分布的空间集聚特征与人口分布的空间集聚特征表现出较高的一致性．除崇明和金山的部分地区，上海全市交通通达能力较好，与人口分布具有较大差异．

2．3上海市人口分布与服务设施分布的关联性运用灰熵关联分析模型计算出的上海市人口分布与服务设施分布的灰熵关联度结果如表1所列．以人口分布为参考序列，它与银行网点数和超市网点数均呈现正相关，这说明人口的集中分布有利于促进银行网点和超市网点布局的增加．这一结论验证了经济学家的经验性判断．数据还显示银行网点数的关联度要高于超市网点数的关联度．这一方面可能是由于在收集相关数据的时候未对超市规模进行界定，使得该指标的精度降低；另一方面可能是随着网络的发展，实体银行网点的布局往往会选择人口高度集聚和人类经济活动（如商业活动等）最为频繁的区域，因而在这些单元格上出现了较高程度的匹配，进而扩大了两者的关联性．（本文来自于《甘肃科学学报》杂志。《甘肃科学学报》杂志简介详见）

3结语

从微观的角度，首先运用空间自相关分析指标研究了上海市人口分布与服务设施（银行和超市）分布的空间特征，发现人口分布呈现中心－两极分化的趋势；银行网点的分布仅表现出向中心城区集聚的趋势，超市网点的分布则与人口分布表现出较为一致的空间分布特征．进而运用灰熵关联分析发现上海市的人口分布与服务设施的布局呈现出较强的正相关特点，而且在不考虑超市规模的情况下，人口分布与银行网点数的关联度要高于与超市网点数的关联度．研究结果表明，分析、了解上海市未来人口分布的特征有利于促进服务设施的合理布局．

作者：沈琪单位：华东理工大学商学院