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二氧化碳排放对人口的影响

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一、模型的设定

(一)研究方法本文采用IPAT的扩展模型STIRPAT进行分析。由于时间序列数据进行对数变换后不会改变数据的特性,却能使数据趋势线性化并在一定程度上消除时间序列的异方差,因此,在进行实证分析时分别对变量取对数。具体的表达式为:LnI=a1LnPurban+a2LnPx+a3LnPind+a4LnA+a5LnT+Lnf+lne(1)其中,I表示人均二氧化碳排放量,P表示人口因素,包括人口城镇化率、平均家庭化规模、人口产业结构,A用实际人均消费额表示,T用能源强度表示,f表示常数项,e表示随机误差项。

(二)变量说明(1)人均二氧化碳排放量(用I表示):本论文借鉴杜立民估算碳排放量的方法,估算新疆从1995—2010年的二氧化碳排放量。(2)人口城镇化率(用Purban表示):它用城镇人口占总人口的比重表示。(3)平均家庭户规模(用Px表示):它用家庭户人口数占家庭户的比重表示。(4)人口产业结构(用Pind表示):第二产业人口占就业人口比重表示。(5)实际人均消费额(用A表示):A=居民消费额/(居民消费者价格指数/100)。(6)能源强度(用T表示):它用能源消费总量占实际GDP的比重表示。

二、实证分析

(一)单位根检验单位根检验的目的是为了防止伪回归的出现。本文采用常用的ADF检验方法,对每个变量的原序列和二阶差分序列进行检验,检验结果见表1.由表1可知,LnI、LnPurban、LnPx、LnPind、LnA和LnT在1%的显著水平下为非平稳序列,经过二阶差

分之后,LnI、LnPurban、LnPx、LnPind、LnA和LnT这些变量在1%的显著水平下为二阶单整,也就说明可以进一步做协整检验。(二)协整检验原始变量的时间序列是非平稳的,为了检验新疆人口城市化率、人口产业结构、平均家庭户规模、实际人均消费额、能源强度与人均二氧化碳的长期均衡关系,通过对残差项做单位根检验,残差序列单位根检验显示:e在1%的显著水平下平稳,回归方程中的各变量之间存在协整关系,其对应的长期协整关系如下:DLnI=0.0158DLnPurban+2.2091DL-nPx+0.1003DLnPind+0.0029LnA-0.9461LnT+0.2724(0.9474)(2.1510)(0.7519)(1.2613)(-0.7194)人均二氧化碳排放量与人口城市化率、实际人均销售额、人口产业结构和平均家庭户规模呈现正向协整关系,与能源强度呈现反向协整关系。

三、结论及建议

(一)结论平均家庭户规模对人均二氧化碳排放的影响程度最大,在一定程度上促进碳排放量的增加。平均家庭户规模的缩减在一定程度上抵消了原来的规模效应,导致能源消费增加(如取暖、交通等),间接促进了碳排放量的增加;城市化对促进二氧化碳排放的排放,但是作用不是很大。城市化不仅影响居民的交通运输方式,还影响居民的居住条件。城市化的建设不仅扩大了城市化的面积,还带来居民住房面积的增加,特别是新疆冬季供暖时间较长,从而增加了资源的消耗量;能源强度会抑制碳排放,但是影响不是很显著。虽然我国的技术水平还很低,尤其是位于西部省区的新疆,技术相对落后,对初级产品的利用程度较大,但是先进技术的引进对碳排放量起到了抑制作用;实际人均消费额对碳排放的影响程度比较显著。

(二)建议新疆在跨越式发展的大背景下,正在大力推进城市化进程。在推进城市化的进程中应当推广有利于新疆自身可持续发展的人口结构模式,从而有效控制二氧化碳的排放;加大宣传,转变观念。人类活动是二氧化碳排放增加的主要原因,需要人们从观念上转变,提倡绿色出行,积极投入到减排的大环境中,从而有效控制人口因素对碳排放增长的影响;寻找有利于可持续发展的家庭户模式。平均家庭户规模对二氧化碳的影响十分显著,在我国家庭小型化的大趋势下,寻找合适的家庭户规模十分重要;引进先进技术,提高能源利用效率。科学技术是第一生产力,技术水平的高低影响着国家的经济发展速度。要加大对技术的资金支持。

作者:郭莹莹马晓钰尉磊单位:新疆大学

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