体育产业发展策略分析范文

摘要：

随着大数据技术的日益发展成熟，大数据与体育产业发展相融合，为体育产业的快速发展提供了新的契机。将体育产业发展与大数据进行融合，利用大数据的分析技术，能够为我国体育创造更大的价值。本文主要研究大数据的特征、大数据时代我国体育产业面临的机遇与挑战以及大数据背景下我国体育产业发展策略。

关键词：

大数据；体育产业；机遇与挑战

体育产业发展与大数据相结合能够利用大数据技术，对市场经济发展的海量信息进提炼和分析，能使体育产业的经营主体对消费者的数据进行准确把握，根据消费者的消费信息及时调整发展策略，生产能够满足消费者需求的体育产品和体育服务，进而推动体育产业的快速发展。

1大数据特点

大数据指的是以多元的方式，通过多种渠道收集而得到庞大的数据组，并且这些数据具有实时性的特征。这些数据来自于社交网络、消费者的消费记录、电子商务网站以及其他途径。从技术层面上来看，大数据与云计算是一体两面，不可分离的，大数据的性质表明无法通过一台计算机对大数据进行处理，而必须要使用到分布式的计算结构。大数据的主要特色体现在对海量数据信息的数据挖掘方面，而这一过程中则必须要依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储或者是虚拟化技术。大数据具有四个十分明显的特点是：大量、高速、多样以及价值。在信息化时代，实现我国体育产业的快速发展，必须要能够及时获得有效信息。但是，在海量的市场信息中并不是所有的信息对我国体育产业的发展都是有利的，如何从巨量的信息中提炼有价值的信息，是体育产业发展面临的问题。在体育产业发展的过程中，体育产业的经营者不仅要将目光放在产品分析以及服务消费流向上，同时也必须重视消费者的体验，加强与消费者之间的交流。体育产业在发展的过程中，利用大数据技术对消费者的消费能力、消费习惯以及消费水平进行科学分析，从中提炼与体育产业发展紧密相关的信息，不断改进产品和服务满足消费者的多样需求，才可以推动体育产业的发展。

2大数据给体育产业发展带来的机遇与挑战

2.1大数据给体育产业发展带来的机遇首先，为体育产业创造更大的价值。大数据能够从海量的信息资源中提炼出对体育产业发展有价值的信息数据，通过对这些数据进行整合和分析，能够使这些数据成为与企业发展紧密相关的数据。企业及时掌握这些数据信息，能够使企业在发展的过程中及时市场需求结构并对整个市场的发展形势有深入了解，能够根据市场发展趋势和消费者的消费情况，对市场进行进一步细化划分，生产出符合消费者需要的产品和服务，能够为体育产业带来更大的价值。其次，能够推动体育产业的协同创新发展。从产业集群发展角度来看，协同创新主要指的是集群内的企业、政府、知识生产机构、中介机构和用户等为了实现重大科技创新而开展的、以知识增值为核心的、大跨度整合的创新组织模式[1]。在市场经济发展的过程中，单独的体育企业很难应对市场竞争压力，而通过相关数据分析机构进行紧密合作或者与同类企业进行资源共享，体育企业就会在一定空间内进行积聚，这样体育产业的集群机会初步形成。在大数据时代这些企业与企业、企业与科研机构的相互合作实现信息共享，能够确保科研机构的研究成果能够及时转化为产品，企业发展为科研机构提供资金支持。因此，可以说协同创新发展是互利共赢得。

2.2大数据时代我国体育产业发展面临的挑战首先，数据的分析与挖掘。在大数据时代对大数据的应用的关键不在于如何存储海量的数据信息，而是如何利用大数据信息对海量的信息资源进行分析和处理，提炼出有助于企业发展的信息数据，具体到我国体育产业的发展就是如何利用现代技术手段，从海量的数据信息中挖掘出对我国体育产业发展有价值的信息数据。在大数据时代，必须要利用现代技术手段对信息进行实时分析，并获取有效信息，这与传统事后信息分析的模式发展了剧烈的改变。只有对信息数据进行实时分析并及时反馈给用户才能起到对体育产业发展的推动作用，但这也为我国体育产业的发展提出更严格的要求。其次，专业人才缺乏。在体育产业发展的过程中，对体育大数据进行整体设计以及实施工作需要专业的分析处理技术、能力和工作。面对这些专业技术，不仅需要精通专业的技术业务，又要精通及时处理分析相关数据并且要具备体育专业知识的精英。但是，在我国体育产业发展的过程中专业高素质人才缺口十分大，这成为阻碍我国体育产业发展的重要因素。因此，加强素质人才的培养，使我国当前体育产业发展所面临的重要任务之一。最后，数据安全受到严重威胁。在大数据搜集和分析的环境中，体育企业以及数据分析机构涉及到很多消费者个人的信息。如果不指定相关的管理条款和制度，对企业和分析机构的行为进行约束，那么就容易导致消费者的信息泄露，危害消费者的合法权益。

3大数据背景下体育产业发展策略分析

3.1做好信息处理工作首先，我国体育产业在发展的过程中搜集的数据要尽可能全面。对信息进行全面分析是帮助体育产业做出正确决策的基础，因此，要求体育产业在进行数据搜集时，搜集的信息要足够全面，能够综合反映整个市场的实际情况。其次，对数据的处理要及时。企业在对搜集的数据进行处理时一定要快，否则就会失去用户需要的最佳机会。[2]比如来自博思艾伦咨询公司的雷•亨利伯格及其团队根据美国职业棒球大联盟的数据提炼出数据模型，该模型在多重交叉验证的基础上，可以实时预测一名投手将投出怎样的球，以及何时投出，准确率高达74.5%。

3.2加强人才培养工作在大数据时代，加强数据的分析与处理，提炼出对体育产业发展有利的市场信息，对于推动我国体育产业的发展具有重要意义。为此，必须加强数据分析人才的培养工作，打造专业的人才队伍。首先，应该加快人才培养或者引进一批高素质人才，建立在专业的数据分析队伍，并在人才队伍建设的过程中充分发挥企业以及相关科研机构的重要作用。同时，可以通过人才交流的方式进行人才培养，从海外引进一批高素质人才，同时派遣一批有发展潜力的人员出国深造。只有多管齐下才能解决当前我国专业人才稀缺的困境。其次，为了适应我国经济建设的需要，我国高校应该加强相关专业建设，服务于社会主义市场经济的发展，培养一批高素质人才，缓解我国体育产业发展对高素质大数据分析人才的需求矛盾。

3.3做好信息保密工作在对大数据进行分析的过程中难免会涉及到消费者的隐私信息，随着现代信息技术的快速发展，数据搜集以及获取的途径和手段不断丰富，但是，由于我国在数据管理方面的立法工作还滞后，导致经济发展过程中个人隐私泄露现象十分普遍。因此，体育产业在发展的过程中利用大数据技术进行数据的过程中，需要同步做好消费者的信息保护工作。从国家角度来看，相关部门应该加强立法工作，依法保护消费者的信息安全，以法律的形式对企业的数据分析行为进行约束，避免消费者因私人信息泄露。从企业角度来看，应该树立起顾客至上的原则，在进行数据分析的过程中尊重消费者的隐私，保护消费者的信息安全，避免造成消费者信息泄露。

4结语

大数据发展给我国体育产业带来机遇也构成了挑战，我国体育产业应该把握住大数据发展给我国体育产业带来的良好机遇，沉着应对各种挑战，推动我国体育产业实现跨越式发展。

参考文献

[1]计算机行业——大数据(BigData)专题报告[R].上海:光大证券股份有限公司研究所，2011:10-12.

[2]谢经良,孙晋海,曹莉.大数据时代我国体育产业发展的机遇、挑战与对策[J].上海体育学院学报,2015（7）.

[3]黄钊,张鲲.基于大数据时代背景下对我国体育产业发展的影响.安徽体育科技[J]2015-04-30

作者：崔久剑 单位：苏州经贸职业技术学院