谈人工智能时代设计艺术人才创新培养范文

摘要：伴随着我国互联网技术与人工智能技术的不断进步与发展，我国行业融合的进程也不断加深。人工智能时代的到来，对艺术设计专业的人才提出了更高的要求。通过分析人工智能时代设计艺术人才的培养需求，提出高校在制定人才培养策略时，可以结合互联网思维，通过利用大数据技术来进行创新；加强学生、教师和教育管理者的参与体验；应用交互设计与服务设计的思维；基于大数据分析归纳与总结设计艺术人才的市场需求；通过大数据技术采集与分析本专业人才成功的关键因素；结合新形势、新技术设置新的教学实践模式以及课程考核模式，及时调整人才培养计划；优化设计艺术人才培养结构；等等。

关键词：人工智能时代；设计艺术；人才培养

在人工智能时代，设计艺术行业想要进行改革创新，以适应社会的发展以及行业的进步，就要从人才培养出发，创新人才培养方法。本文总结了人工智能时代设计艺术人才的创新培养方法，为我国高等教育的人才培养模式提供了参考。

一、结合互联网思维创新人才培养理念

互联网思维是互联网产品开发的根本指导思想，倡导以用户为核心，不断地融入新技术与新理念，以适应新时代的发展。高校在制定人才培养策略时，可以结合互联网思维，通过利用大数据技术来进行创新[1]。例如，高校可以通过收集设计艺术专业学生日常的学习习惯以及学习需求，为学生制定有针对性的学习计划。在创新设计艺术人才培养策略的过程中，高校可以结合大数据技术分析市场需求以及学生的特征，挖掘其数据之中的相关性，然后总结学生特征与市场需求之间的对应关系，并以此来科学地设置课程，制定教学计划，以提升学生的实践能力，培养学生的创新精神。高校可以利用信息技术平台来开展线上线下混合式教学，通过微课来为学生创造深度参与的学习情境。

二、结合体验式设计与参与式设计的思维归纳与总结学生的需求

体验式设计是在以用户为核心的基础上，通过分析用户的行为，满足用户的情感认知与体验需求来展开设计。伴随着对用户体验研究的不断深入，我国目前基本形成了较为完备的体验式设计模式。对于设计艺术专业来说，人才培养的过程也是一个教师、学生、教育管理人员从不同角度来进行参与和体验的过程。用户在体验的过程中能够更加深入地参与设计之中，进而从使用者转为开发者、设计者。首先，加强学生的参与体验能够激发学生在学习中的主动性与积极性，提高学生的课堂参与度，从而对学生创新意识的培养起到积极的促进作用，最终达到提升设计艺术人才培养质量的效果[2]。其次，加强教师的参与体验能够提升教师的课堂组织能力，优化教师的教学质量。同时，教师在参与体验中的反馈，能够作为改革设计艺术人才培养策略的重要依据。最后，加强教育管理者的参与体验能够实时地反映出创新设计艺术人才培养策略的效果。

三、结合交互设计以及服务设计思维展开教学活动

交互设计包括了人与物、人与人、物与物之间的交互。服务设计是将用户与前台、后台的服务支撑相结合，为用户的体验过程提供设计与规划。在设计艺术人才培养过程中应用交互设计与服务设计的思维，能够为教学活动的展开提供指导[3]。伴随着人工智能技术的不断发展，设计艺术教学可以使用服务设计思维来规划教学流程，分析学生、教师以及教育管理者的行为，对教学资源进行优化，提高教学过程的互动性，帮助学生更好地构建知识框架，提升学生的综合能力。在设计艺术专业的教学活动中应用交互设计思维，不仅能够实现学生与学生、教师与学生以及教师与教师之间的互动，还能够更好地优化教学资源的分配，通过用户与教学资源和教学设备之间的互动，建立学习档案、教学档案以及设备使用档案，为智慧教学奠定良好的基础。

四、归纳与总结设计艺术人才的市场需求

由于设计艺术是一项应用型专业，市场对于该专业的需求决定了它的人才培养的方向。在人工智能时代制定设计艺术人才的培养策略时，要加强对市场需求以及行业需求的分析与判断[4]。对行业大数据的采集与分析，能够为设计艺术专业人才培养计划的制定提供依据。在大数据技术的支持下，高校不仅能够收集设计艺术专业的岗位需求与就业方向，还能够通过相关性分析来获知企业的产业布局以及人才配置，从而预测设计艺术专业未来的人才需求方向。同时，结合位置服务的功能，高校还可以通过大数据技术分析设计艺术行业与岗位的关键词频度。高校要在统计学生的就业意向以及求职意向的基础上，帮助学生分析企事业单位的人才需求，为学生的就业提供帮助。

五、挖掘与总结设计艺术人才培养的重要因素

在人工智能时代，高校可以通过大数据技术采集与分析本专业人才成功的关键因素。通过使用大数据技术，不仅能够实时地跟踪、分析与评价在校生的学习状况，还能够对毕业生的升学、求职与就业等数据进行归纳与分析，并且对成功毕业生的数据信息进行汇总与相关性分析。通过了解成功毕业生在校期间的学习情况，能够从中总结出成功的设计艺术专业人才所具备的核心要素，为设计艺术人才培养计划的制定提供数据依据[5]。

六、使用人工智能技术发展智慧学习

人工智能技术领域中的深度学习技术，能够为智慧学习的发展创造良好的条件。在深度学习技术的支持下，高校可以分析设计艺术专业学生的学习行为、学习规律以及知识层次，通过对学生进行感情计算来分析学生的学习情感，进而推断出对学生学习过程产生重要影响的情感因素并明确学生在学习过程中的峰值时刻。在此基础上结合人工智能技术来开展设计艺术教学活动，可以丰富教学形式以及教学内容，并且根据设计艺术课程的特点，制定多样化的学习方式，将线上教学与线下教学结合起来，发展智慧学习。例如，在实践教学的环节，可以针对社交能力强的学生制定协作式学习方案；在使用翻转课堂的教学方式时，可以让一些主动学习能力较强的学生进行经验分享，从而让教学活动能够适应学生的认知习惯以及心理特征，提升学生的学习能力与学习效率[6]。

七、创新设计艺术人才的培养计划

人才培养计划是设计艺术人才培养体系中的纲领性指导文件，能够明确地反映出设计艺术人才所要具备的知识结构、能力素养，以及未来的发展方向。想要制定科学有效的人才培养计划，不仅要求教育管理者拥有敏锐的洞察能力和前瞻能力，还需要科学的数据支撑以及专业分析。在人工智能时代，设计艺术人才的培养计划，不仅要与新技术相结合，还要根据市场的发展情况进行动态化的调整，以适应时代的进步以及社会的发展。在此基础之上，设计艺术人才培养要结合新形势、新技术设置新的教学实践模式以及课程考核模式，形成学生、教师与学校之间实时互动沟通的管理体系，从而让学校能够实时地掌握市场的变化并据此对人才培养计划进行动态化的调整。

八、优化设计艺术人才培养结构

设计艺术人才培养可以与用户体验要素模型相结合，建立以思维、战略、技术、方案、实践与表现为一体的人才培养模型，以优化设计艺术人才培养结构。高校要结合设计艺术人才培养模型，制定明确的人才培养目标与人才培养计划。其中，人才培养计划的层次要由抽象到具体、由概念到完善，根据人才培养计划来制定人才培养方案。通过应用新技术来实施智慧教学，能够让学生顺应时代的发展，具备社会所需要的综合素养，实现创业能力与创新能力的提高。综上所述，在人工智能时代，培养能够适应社会发展与时代进步的设计艺术人才是高等院校提高人才培养质量的关键。因此，高等院校需要不断地对设计艺术人才培养策略进行创新，推动高等院校的可持续发展。

作者：黄武 单位：湖南工业职业技术学院