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浅谈汉语语法自适应学习技术

2019/11/11 阅读:

【关键字】汉语语法;自适应学习技术;领域知识模型

引言:

随着我国的国际影响力不断提高,汉语的学习者数量正在逐年增长,汉语学习的热度也越来越高,面对汉语水平存在巨大差异的学习者,需要根据学习者的汉语水平以及学习风格,为其提供适合自己的学习内容,实现自适应学习,而能否构建好的领域知识模型和学习者模型是自适应学习系统能否达到预期学习目的的关键。

一、自适应学习相关概念

自适应学习系统以学习者模型、领域知识模型为主要模块,通过对学习者进行相应的评估分析,找到其相对薄弱的知识点,推荐符合个人学习状况学习计划,进行强化训练,从而使学习者的能力水平得到提高。

二、自适应学习研究方法

2.1构建学习者的学习风格

在学习的过程中,学习风格往往是被认为是一个学习者所具有的最稳定的特征之一,在个人学习习惯的形成中,有着举足轻重的地位。同样,在自适应学习系统中,学习者模型也将作为系统的核心,不同的学习风格,适合其自身的教学模式也往往具有较大差异。在学习风格的构建方面,为了使学习者的学习风格更为直观的体现,将学习风格分为四个方面,其特征主要为:1感知与直觉型。感知型学习者倾向于通过标准方法解决问题。擅长以记忆处理,对待问题认真;直觉型学习者倾向于原则和创新,注重所面对的问题本身,以及解决问题的过程,对新事物的掌握较快,能较快理解抽象的问题。2视觉型与文字型。视觉型的学习者往往通过具体事物,如图像、表格、框图等获取信息,作为自己的信息来源;文字型学习者往往倾向于通过文档、声音、言语等作为自己获取信息的方式,而他们也常常善于表达自己的思想。3活跃型与自省型。活跃型学习者倾向于自己动手,亲身付诸于实践活动中去,在实际的活动中展现自己的才能;反省型更加倾向于从自身寻找问题,以实现自我突破,往往具有较强的独立思考能力以及自学能力。4全局型与序列型。全局型学习者往往把自己的关注度放在整个问题上,能够全局把握事物的发展;序列型往往倾向于解决问题的顺序,按照一定的顺序渐进式学习。

2.2构建领域知识模型

在自适应学习系统中,领域知识模型是系统成败的关键,其主要为学习者提供学习资料的来源,知识模型是知识结构的直接表现。所以建立完善的领域知识模型,一定要具备良好的知识结构体系。构建领域知识模型过程中主要考虑:确定模型中的知识点分类;定义知识点的属性;构建题库模型。1确定模型中的知识点分类知识点的分类是为了让知识体系更加清晰,因此在确定知识点类别的过程中,首先要进行基本的判断:词分为名词、动词、形容词等词性,在之后的定义知识点属性时标注;对于短语可以分为并列短语、主谓短语等;对于句子可分为单句和复句等。2定义知识点的属性知识点的属性包括本知识点的难度等级,将知识点划分为(简单、中等、较难)三个等级;并设置知识点是否经过学习,以及正确率也作为该知识点的属性之一,对于知识点本身所具有的属性,如词的词性,句子的句型,也在知识点的属性栏进行标注。

2.3构建题库模型

构建题库模型需求分析通常可以从知识点的分类、知识点的属性以及风格三个方向进行,其中知识点之间包括并列、包含等关系;对知识的属性包括知识点的难度以及风格进行相互关联,共同构成知识架构。

三、自适应学习系统设计

经过系统前期需求分析和结构设计,初步完成汉语语法自适应学习系统的开发。在系统的开发过程中,采用Python、CSS、JavaScript为主要开发语言。当学生登录系统后,根据学生自己的学习风格、当前汉语水平和学习记录,系统会呈现个性化内容。通过本界面可以看到系统分为学习中心、我的生词表、个人资料三个模块。学生可在学习中心模块查看自己的学习进度。

四、结语

本系统在自适应学习系统的构建过程中,分别建立了学习者模型和领域知识模型,根据两者相互匹配,共同实现个性化学习路径的推荐。本系统经过测试,在一定的学习资源的情况下,对学生学习效率进行测试,发现本系统明显提高了学生的学习效率。在对系统优化方面,将进行知识模型的细化和丰富,使其与学习者模型匹配度更高,更好的实现个性化学习。

参考文献

[1]姜强.自适应学习系统中用户模型和知识模型本体参考规范的设计[J].现代远距离教育,2011,(01):61-65.

[2]姜强,赵蔚等.基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J].中国电化教育,2015,(01):85-92.

作者:张锦涛 黄杰 刘芳芳 单位:沈阳建筑大学 信息与控制工程学院

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