供应链金融模式信用风险评价分析范文

本文从供应链金融模式应用的重要性分析入手，阐述了供应链金融模式下中的信用风险评价体系在指标设置方面的基本应用原则分析，为构建其信用风险评价体系提出一些浅见，为中小企业发展提供一个更加可行的资金获取渠道，为互联网金融的有效运行奠定一个更加坚实的基础。作为世界知名的金融顾问和咨询公司，TowerGroup明确了供应链金融在发展中的根本目标。供应链融资是指在供应链产生的商业交易价值的前提中为流动性金融提供的解决方案。主要目标是为促进银行、企业和商品供应商的可持续和友好发展，以提高“产销”过程和供应链的竞争力为重要发展方向。与传统银行信用贷款模型相比，因为其独特的优势，供应链金融模式在促进企业发展过程中发挥着十分重要的作用。

1.供应链金融模式应用的重要性分析

从供应链金融模式应用的重要性分析来看，首先，供应链金融模式是基于单一信贷核心企业的性能评价为前提的，并且将着重点放在供应链管理效率和交易状况管理。第二，在供应链金融模式高速发展背景下，商业银行在做好业务流程的过程中，按照贸易本身的设计操作程序来控制物流和资金流动，并为了提高贷款资金的安全性，使用有目的性的目标贷款操作程序，减少资金的不正当使用现象。最后，供应链金融模式还重点强调了信贷偿还的自我补偿功能，并使用商业程序设计，中断了对总现金流量和担保的限制，引导融资企业直接用来偿还融资，使其更加方便和高效。

2.供应链金融中的信用风险评价体系指标设置的基本原则

2.1全面覆盖性原则

随着企业的高速发展，影响企业信用风险的原因也随之慢慢增长，它们之间在错综复杂的同时，有着斩不断理还乱的关系。建立评价体系指标的过程中，必须关注其全面覆盖的原则，包括其他方面的评价指标，最大程度地将反映影响企业信用的因素全面的体现出来。

2.2效用原则

该原则具体化了企业中各索引的实践性和操作性。从这一方面来看，企业不仅需要确保在评价指标工作中的指标精确，更要在其精确的基础上，保障评价数据在企业运行过程中的效用原则。因为供应链金融与银行运行中的许多事情都有着千丝万缕的关联性，因此在指标体系的设计过程中，应尽量强调量化的重要性，使之实际效用更高，操作力度更强。

2.3定性指标和定量指标相结合的原则

选择企业系统的各项评价指标进行有效地组合，并且在各项指标中更充分地体现信用风险的本质特征和概念[1]。由于定性指标和定量指标在偏差方面存在差异，供应链金融必须坚持兼顾两者的原则。

3.构建供应链金融信用风险评价体系分析

3.1道德因素指标分析

第一，企业单位的信誉和银行的传统信用关系的发展程度[2]。在开展业务前，银行必须认真检查和核实企业单位与各银行的合作情况，并通过企业单位资金使用量、信用等级考核合格率等指标，进一步对企业单位在合作过程中的信誉进行风险评价；并且在另一层次的指标分析中，有必要将企业审查核心进行科学的转换，但是，中小企业资金的保障能力不足，而核心公司往往是最主要的担保对象，所以考核的主体必须做好合理的转换工作，然后再对其进行科学的考察[3]。

3.2能力因素指标分析

3.2.1运营操作能力。企业的收益保证应当建立在高效运用的基础上，只有具备高效的运营操作能力，才能及时反馈所得收入，并利用企业目前的运营操作能力，提高对信用风险的判断精度。3.2.2企业收益性。企业的利润能力不仅可以实现传统的利润方式，还可以在成本和销售额之间得到充分的实现。因此，企业应把发展重点放在成本和销售的分析上。并在成本管理方面需要货真价实，在销售管理方面要科学合理。3.2.2能力开发。银行对企业开发能力的期待是预测今后开发动向的一种重要手段，只有具备敏锐的先见性和洞察力，才能保证供应链融资井然有序的进行。

3.3资本因素分析

第一是对于企业质押物的特征分析[4]。为了更好地评价企业的信用分险，有必要从多方面进行评价，以便能够判断企业的资本容量。企业的债权对企业当前资产评估起着重要的作用。并且，应收账款的销售额同样可以充分反映企业的应收账款的销售回转率。具体来说，通过目前的回收率和贷款回收率的两个指标来更好地评估企业的应付款情况，为银行的决策设计提供更好的借鉴和支持工作。

4.结语

综上所述，在银行的风险管理技术工作中，必须要以银行的稳定性发展为前提，在改善企业客户结构系统的基础上，必须高度突出银行与企业市场之间信用评估方面的研究。由此来看，供应链金融业务的稳定是增加银行的经济效益的发展保证。

作者：马恩超