企业智能系统设计范文

一般来讲，企业管理中的决策基本上可以分为两种：即结构化决策和非结构化决策。

结构化决策涉及到的变量较少，只要采用专门的公式来处理相关信息，就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。

在非结构化决策中，可能提供出很多正确的解决方案，但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。

因此，企业智能综合决策支持系统（InterigentDecisionSupportSystem，IDSS）应有高度的灵活性和良好的交互性，适用于非结构化决策的支。

一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计

企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的，故IDSS应支持：

企业外部环境研究分析决策支持；

企业内部条件分析决策支持；

经营决策，其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。

1.企业外部环境研究决策支持

为了支持外部环境调查分析，IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制:

国家有关经济政策和法规，尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规；

国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等；产品市场分析；主要原、燃、材料供应情况及价格等等。

2.企业内部条件分析决策支持

IDSS应支持：产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。

市场分析决策模块

包括市场开拓决策、销售策略决策等。

市场分析模块应提供：

市场面分布分析

市场产品竞争分析

价格变动对需求影响程度分析

开辟新市场分析

为此，IDSS应提供市场潜力模型，以便支持管理者考虑提高产品竞争能力，占领未实现市场，开辟未开发市场

销售决策支持

IDSS应包括：

预测模型（可用于销售量预测、价格预测等）

市场潜力模型

价格模型

这些模型作为销售决策的支持工具，可用于正确选择企业产品的目标市场和重点市场，制定开拓、占领和扩大市场的方针；战备和策略，正确地制定产品的价格政策和促销策略等，提高企业生产经营活动的经济效益。

产品决策模块

该模块将能提供：

产品的竞争能力分析

产品销售增长率或产品所处寿命周期位置分析

产品市场容量分析

产品获利能力分析

产品市场占有率分析

产品生产能力及适应性分析

产品技术能力分析

产品销售能力分析

企业生产方向决策:产品寿命周期评价、产品获利评价、产品销售增长率与市场占有率评价，以及临界收益评价等;

产品发展战略决策包括：品种单一化发展战略、品种多样化发展战略、产品多样化发展战略、产品独特化发展战略、经营多样化战略等的决策支持,

并提供产品综合评价模型，并采用不同的评价产品方法，从不同角度，支持对产品给予较为合理的评价，实现产品决策支持功能。

财务决策模块

财务决策模块包括：

筹资决策

投资决策

生产过程中资金如何使用和管理的决策

应建立：

投资经济效益分析模型；

投资决策模型

提供资金利润率（流动资金利润率、固定资金利润率、全部资金利润率）分析：

应提供资金利润分析模型。应采用可视性好的坐标图等工具，支持资金利润率的动态分析。

提供盈亏分析，应提供盈亏分析模型。其中，为了有效地支持盈亏分析，在这一模型中应采用多种盈亏平衡点计算方法，使管理都能够从不同侧面了解本企业的经营状况。

客户关系管理模块

该模块主要能通过客户详细资料的深入分析，来提高客户满意度的，从而提高企业的竞争力的一种手段。

主要包含以下几个主要功能：

客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、风险、爱好、习惯等；

客户忠诚度分析（Persistency）指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等；

客户利润分析（Profitability）指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等；

客户性能分析（Performance）指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额；

客户未来分析（Prospecting）包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的手段等；

客户产品分析（Product）包括产品设计、关联性、供应链等；

客户促销分析（Promotion）包括广告、宣传等促销活动的管理。

领导级决策支持

该模块应该能针对不同层次的管理者的需求，根据决策问题的性质利用决策模型库和知识库提供相应的经营决策功能，包括：

企业外部环境研究分析

企业内部条件分析

确定经营目标、方针和策略

制定年度及年度以上的经营计划

目标、方针的分解与考核等决策

系统并能以图表，复杂、自定义报表等多种方式提供直观、形象的辅助决策信息。

二、智能综合决策支持系统IDSS构架

企业智能综合决策支持系统由：数据仓库及管理系统、模型库及管理系统、知识库及管理系统、数据抽取工具、数据挖掘与知识发现工具、用户界面等模块组成。如下图：

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图1企业智能综合决策支持系统-IDSS构架图

三、智能综合决策支持系统IDSS方案特点

IDSS将以定量分析辅助决策的决策支持系统与以定性分析辅助决策的专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统(IDSS)，进一步提高了辅助决策能力。IDSS系统实现了对数据、模型、知识、交互四个部件的系统集成。

IDSS以数据仓库和OLAP相结合建立的辅助决策系统是决策支持系统的新形式,IDSS将OLAP的多维数据分析与数据仓库的多维数据组织正好形成相互结合、相互补充的关系。

IDSS将数据仓库、OLAP、数据开采、模型库结合起来形成的综合决策支持系统,是更高级形式的决策支持系统。BIDSS集成的综合决策支持系统,将相互补充、相互依赖,发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。

IDSS中的CRM采用了商业智能中的专家系统、神经网络、智能等技术来实现企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者作出更好的商业决策。

IDSS从多种异构的数据源中抽取数据，能与各种数据仓库产品与解决方案兼容，包括：Microsoft，IBM，Oracle，Sybase，文件数据等。实现数据库系统无关性。

IDSS实现交互性用户界面。系统从不同的角度考察发现的知识,并以不同形式表示,用高层次语言和图形界面表示数据采掘要求和结果。

IDSS实现了与其它系统的集成。为了在更广泛的领域发现知识,系统将数据库、知识库、专家系统、决策支持系统、可视化工具等技术实现了集成，。

IDSS具有集成性、开放性、扩展性、技术先进性，能很好的解决商业智能及决策支持等功能的需要。