直接投资与区域经济增长关联性研究范文

摘要:对于区域经济发展而言，外国企业直接投资是促进当地企业发展和区域经济增长的一项重要资金来源。外企投资方式为东道国带来诸多好处，包括解决企业资金不足问题，同时，FDI投入也可以解决当地的就业问题、增加产品附加值、推动技术创新与技术溢出发展等。这些都能够使东道国的资源进行优化配置，提高资源利用率，最终推动区域的经济发展。因此，本文通过对北京市2006～2017的外商投资统计与区域经济增长状况分析，并结合数据建立双变量VAR模型进行统计学分析和检验。结果表明，当LnFDI增加量为一个百分点时，对应的LnGDP响应会上升0.351个百分点，从这个结果能够发现，外商的投资对于地方经济发展具有很大的推动作用。结合脉冲分析发现，对于中期或长期经济发展而言，外商投资具有的促进作用更加明显。同时，结合实证分析结果，本文提出了相应的政策建议。

关键词:跨国企业FDIVAR模型脉冲分析

一、引言

随着世界经济发展加快，虽然各国之间的资本流动日益频繁，流动资本总量提升，但各区域分布差异大，较大比例的资本主要在各个发达国家之间流通，发展中国家为了抢占总量较少的资本而激烈竞争。在全球经济发展的过程中，各国相互之间进行的直接投资行为给全球经济市场相互之间的统一提供了物质基础条件。在进行国际间相互投资中，跨国企业占有的份额最多，成为了投资的主体力量。外国资本流入，尤其是外企直接投资(FDI)给我国发展带来了迫切需要的知识、资金、技术、管理等方向的新动力，对经济转型和经营方式的转换发挥了重要作用，促使我国快速走上现代化和经济全球化的道路。但是，外企和资本的大量涌入，在我国经济体制改革并没有完全成熟的背景下，也给我国本土企业和经济的健康发展带来了一定的风险与挑战。近些年来，北京市对外资的利用规模逐渐升高，以2018年为例，北京市在这一年内成立的外国投资企业数量为1639家，比2017年同期增长25.3%;使用外资总量为167.5亿美元，除去不相关影响因子，比2017年同期增加39.8%。服务业的引资能力提升尤其明显，利用外资超过总额的60%。与之相应，北京市的GDP增长速度迅猛，表现出跨越式的增加方式。所以，对外商投资和北京市经济发展进行相关性分析，有利于更加科学地进行境外引资、外资利用，更好地为地方经济发展提供动力。随着我国经济水平和制造业的发展，我国已经成为外商投资最为青睐的国家，外资已经成为推动我国经济持续发展的重要动力。目前，国内关于外商投资与我国经济发展之间关系的研究较多，并且根据文献结论来看，认为外商投资对经济发展有益的观点较多。在各种研究中，有学者将区域内生产总值作为被解释变量，将FDI、区域劳动力水平、劳动力规模等作为解释变量，对相互之间的关系进行了生产函数分析，得出各个不同因素对于地方经济影响能力的差异。大多数学者在研究FDI与经济发展相互作用的情况时使用了实证分析等方法。GGrassman(1992)在研究中得出经济的增长与FDI总量之间具有正相关关系。他认为，FDI增加可以为东道国带来较多的就业机会，推动地区经济发展;并且，随着外商直接投资的增加，地方经济水平进入新的发展阶段，这就必然会导致经营与管理理念上的创新。INunnenkamp(2008)通过数据分析方法对FDI和地方经济发展之间的因果联系进行研究，结果发现，FDI增加能够为地区经济带来发展需要的多种动力。目前，对于FDI，业内接受的最为普遍的观点是，它通过提供资本的方式，对东道国的出口规模、就业形势、技术创新和企业管理都有明显效用，是经济发展的重要动力。通过对上述各文献主要研究的综述，能够发现，虽然每个学者运用的分析和验证方法之间存在差异，但是基本能够说明FDI对东道国经济具有促进作用。

二、模型指标的选取

本文选择研究北京地区的外商直接资金利用额(ForeignInvestmentsProduct，FDI)与生产总值(GDP)之间的联系，数据摘自北京市统计局的2018年统计年鉴，统计容量为2006～2018的FDI与GDP情况。通过数据的对比分析能够看出，自2006年开始，北京市的外商直接投资从45.51亿逐渐上升，到2017年已经达到了243.29亿元，增长超过600%。对比数据发现，直到2014年之前实际使用外资的数额并没有较大幅度改变，但是自从2015年开始却出现了飞速增长，为了研究北京市的经济发展速度与外商投资利用之间的关系，我们建立了二者的VAR模型进行分析，VAR(VectorAutoregressionmodel)能够较为直观地分析出长期和短期内两变量之间的相互影响关系。通常情况下，一个关于时间(t)的VAR(p)模型y(t)可以用下面的形式表示:由于通过将每一个关系中的内生变量作为所有变量的滞后值来建立VAR模型，所以，对于一个VAR模型而言，每个VAR主要由原有变量和其后的数量阶数进行确定。如下所示，当一个VAR模型中同时包含有两个时间变量y1，t与y2，t情况下，则这个模型可以用下面的形式表示:这样就生成了一个基础的VAR模型，因为模型中存在有滞后变量，所以这些变量和!t之间不存在相关性。

三、实证分析

(一)稳定性检验使用STATA12.0对所得统计年鉴数据进行分析，由于可能会存在异方差影响分析的准确性，因此我们首先对数据进行了整理，对各个变量值去对数，然后分别将得到的变量名称记为LnFDI和LnGDP。对两组数据的平稳情况进行检验时，主要使用的是ADF单位根方式，最终得到的结果见表1。

(二)建立VAR模型可以使用STATA软件对模型进行多次检验与计算，然后按照AIC最小的基本准则选择滞后值为二阶的最优模型，并据此建立起科学合理的双变量VAR模型。VAR模型为:根据上面的公式能够看出，当滞后为一期时，LnFDI每增加1%，对应的LnGDP则会增加约0.35%，这就表明外商的直接投资对于区域内GDP总额的提升具有很强的推动作用。

(三)脉冲分析与方差分解为了进一步分析外商直接投资和经济发展之间的关系，进一步对二者进行脉冲分析，得到结果如图1所示。如果对一个LnFIR给予单位冲击，LnFIR将会逐渐变大，并且随着冲击强度的不断增加，将会在第四期时达到极大值，然后就会持续保持这个状态。从这里能够看出，FDI对于竞技发展的影响作用具有持续性，效果十分明显，并且当时间超过一定界限时达到最大值，然后将会出现稳定波动。这表示，对于经济发展而言，外商投资具有有效的推动作用。采用方差分解分析，可以对各个变量之间相互促进的情况进行解释，其结果表示，每一个变量的预测误差都可以通过其他变量的外部冲击进行解释。分析得出的方差分解图如图2所示，观察图形能够得出，当进入第三期后，FDI对地方经济发展的贡献能力开始增强，并且随后伴随着预测期的增大，外商投资的影响能力也逐渐提高。

四、结论与建议

本文建立了VAR模型，并且对得出的结论进行了格兰杰分析和验证，研究了外商资本与地方经济之间的联系。在进行了相关的数据分析后，可以发现，当滞后情况为一期时，FDI每提高1%，对应GDP上升大约为0.5%;对二者进行协整关系的分析后发现，外商投资对于促进和推动区域的经济具有显著作用，并且当滞后为第四期时，两者之间表现为稳定的相关性联系;根据格兰杰因果检验结果，可以看出FDI与区域GDP之间还存在着一定的因果联系。结果证实，对于北京市而言，外商投资对于经济发展的贡献能力较强，可以明显地推动区域内的经济发展与繁荣。在此基础上，本文提出相关政策建议。第一，改善外商投资环境，加大外商资金引入力度。FDI作为推动区域发展的重要动力，在我国全球化过程中发挥了重要作用，借助吸收外来资金的契机，我国企业有了学习外国管理经验、知识、管理能力的机会，并且逐渐发现了自身和外国企业之间存在的多个方面的差距，从而认识到自身的不足，以不断地进行人员培训和产业升级，增强我国企业的竞争能力。所以，我国需要进一步改善外部环境，为外商建立一个健康的投资氛围，提高基础设施建设力度，完善和优化资源配置和利用状况，吸引更多的国外企业或个人来我国进行投资。第二，完善相关法律法规，提高外商资金引入的质量。制定相关的法律法规，吸引更多的优质外企进入我国各地区投资，减少行政限制，积极进行引导和鼓励，制定不同的优惠政策。然而，各地区在吸引外国企业投资的过程中，除了要注重资金数量外，还要对引入的资金质量进行把关，减少盲目吸收外商资本而忽略本土企业的发展;对期望投资的外企进行全面了解，尽可能选择对本地区未来发展最为有利的外来资本，为地方经济发展打下一个良好的基础，这样才可能缓解目前资源配置不均衡的问题。第三，加强政府宣传，提高外商投资对区域经济的刺激作用。政府应当出台多种举措为外企在我国境内投资开辟便利通道，尤其是那些高质量环保型外资企业，应当进行大力宣传和支持，这样才能够吸引更多外企，提升本地区经济、就业、创新等方面的竞争能力，改善人民的生活水平，实现地区发展不断提升的目标。我国经济增长和外商投资具有显著的相关性，并且FDI能够改善区域的就业状况，对我国资本实力的发展具有较强的促进作用。第四，合理利用外商投资的溢出作用，提高企业的技术创新水平，完善产业升级。通过多年的实践，我国的外商资金引入已经达到一定规模。通过外商资金可以改善企业创新能力、完善管理方式，这种溢出作用也能够反作用于吸引更多的外商在华进行投资，对投资规模和投资质量也有一定影响。同时，可以利用外商投资对我国的产业升级、结构调整进行一定的改善。

参考文献:

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作者：刘周浩 单位：中国人民大学商学院