信息技术下会计转型及人才培养范文

摘要：会计是一个与数据、信息处理、计量、分析和报告有着十分密切关系的领域，大数据将会改变未来会计业务发展方式方向。大数据时代的会计和财务领导者是“以数据为中心”综合技能为一身的复合型人才。因而会计专业的培养方向在于财务、技术与信息学科的交融整合。本文将首先探讨新时代下会计的转型，进而探讨新技术背景下会计人才的培养模式的转变，最后对具体的会计专业课程的设置方向提出建议。

关键词：新时代；会计；人才；改革

一、新时代下会计的转型

（一）IT技术对会计的影响大数据。通过大数据处理方法和工具，帮助了会计人员在合理的时间内进行获取、管理、处理和整合数量庞大的企业经营相关数据，最终帮助企业决策者更好地进行决策。[1]电子发票。可以帮助会计人员利用信息系统自动获取发票中的信息，解决了发票管理中的诸多问题，如假发票问题。图像识别技术也在电子凭证、电子票据的影响处理中，提供了巨大的帮助。云计算。可以通过SaaS，PaaS，LaaS等模式获取从事会计工作需要的软件、平台、基础设施，使会计活动不受地理限制。移动支付。企业自身的采购活动和销售活动接受客户支付方式的改变，加快了资金流动的速度，方便资金的结算。机器学习。通过从复杂文件中提取信息，扩展了会计人员的知识，通过学习范例，整合大量的资料库，从财务及业务的大数据样本中，逐步获取更全面的知识储备，进而习得财务分析的能力，并且帮助企业管理层作出预测和决策。区块链技术通过对数据的产生及流转实现可验证、不可篡改的记录，从而提升会计审计的效率。

（二）人工智能对会计的影响大数据时代，借助云平台和大数据技术，会计职能强调会计核算的传统功能，正逐步转向强调管理决策功能，即：管理会计化。近年来，人工智能的普及，对财会行业的冲击巨大。在审计领域，大数据可以产生更多的数据驱动审计,为客户和审计人员提供更好的经验。也可以产生更有价值的洞察力。2017年以来，四大会计师事务所相继引入了财务机器人。内资八大所也相继引入了更加强大、智能的审计软件，帮助审计师对接被审单位的账务系统，大大减少了审计师的重复性工作内容。有部分机构预计到2025年，基础财务都会被机器人替代。[2]在会计领域，财务机器人在信息和数据的录入、合并、汇总、统计等方面发挥着重要的作用。对于既定的业务逻辑能够快速进行判断，甚至可以通过某种算法做出复杂决策。对于部分合规和审计工作将有可能实现“全查”而非“抽查”。财务机器人不用休假，可以一天24h都保持极高的准确率。并且完成任务的每个步骤都可被监控和记录，可作为审计证据以满足合规要求。通过财务机器人，使得原先单调枯燥、重复性较高且容易出错的工作大大减少，进而也提高了业务流程的运转效率。如此巨大的优势同时也对会计工作产生巨大的冲击。此外，在咨询服务中,大数据可以识别问题,帮助监视和改进业务性能,并构建支持各种产品或操作改进的分析模型。在税收方面,大数据提供了更容易地分析效率、确定与税收相关的改善机会以及帮助评估全球机会的机会。在管理会计中,大数据可以帮助进行风险识别和管理。

二、新技术背景下会计人才的培养模式的转变

随着会计行业信息化的深入和发展，企、事业单位会计信息化应用越来越普及。要求会计从业人员不仅要具备会计专业知识、会计核算能力，而且应具备更高的会计核算、管理软件的开发、维护，会计信息的利用、进而预测决策的能力，这对于高效了解会人才培养模式提出了新的挑战。当实务领域已经逐渐迈入信息技术的新时代，而现实是会计教育多数停留在手工操作为主，远远落后于会计实务的发展，培育的学生与社会需求脱节。因而，高校应该从知识体系及能力体系两个范畴谋求改变。

（一）知识体系的完善在会计学科知识的构建中，不应再仅仅局限于会计的专业知识，而是应该更多的开设包括计算机、统计、数学等学科的课程。使学生成为具备数字化、信息化的跨领域复合型人才。在知识体系的完善中，要加强实务课程的占比，使学生不仅仅局限于书本知识，而是有更多实务动手的机会。通过完善多学科交叉的知识体系，构架程序算法化思维，使其能够在未来和财务机器人更好地协同工作。此外，信息技术变革新时代要求未来的财会人员了解财务程序机器人的系统构建和维护，以及内在软件的逻辑算法，使其能够适应财务处理的新思路。

（二）能力体系的培养分析能力。传统的分析能力更多是对过去历史数据的提炼与思考。但是新时代下的分析能力，对未来数据的收集、分析和预测提出了更高的要求。因而对于财会人员的能力要求不再仅限于数据得来后的各类指标计算，而是对数据的挖掘能力、后期多维度思考能力提出了更高的要求。决策能力。会计早已不是账房先生的角色，不再是简单的核算工作。更多的是提供财务数据，帮助管理层作出决策。因而要求会计要走出来，走进业务流程中，走进宏观经济环境中，站在更高的层次，对企业的未来提出财务角度的发展建议。学习能力。财会人员的持续学习能力是财会人员的核心竞争力。会计人员不应仅仅满足于自身学科的学习，考取CPA、ACCA、CIMA等证书，而是应该学习更多的跨学科知识，包括金融、统计、计算机等相关学科。信息技术能力。会计信息生成的技术与平台的开发和维护能力也是未来需要重点关注的领域。具有会计业务处理能力与会计信息利用能力，企业理财和财务审计能力，计算机运用能力，会计信息系统的分析、设计、实施与运用能力，财务软件应用、开发与维护能力，才能成为未来的新兴财会领军人才[3]。

三、对会计专业课程设置改革的探索

根据2018年招生简章，目前已有25所“双一流”高校，共计73个经管大类招生专业或方向包含“大数据”。总体来看，目 前经济管理（含统计）大类涉及大数据的专业招生方向设置，多集中在工商管理学院或商学院。国外高校情况是，在商学院层面：设有“商业智能与数据分析”类似专业美国南加州大学/UniversityofSouthernCalifornia，目前已经设置“数据与分析会计”硕士学位（MaccD+A,MasterofAccountingwithDataandAnalytics）。新加坡管理大学/SingaporeManagementUniversity，设置财务大数据硕士，开设数据分析等课程。由此可见，增设“大数据会计”专业方向是未来会计人才培养的必然要求。“数据分析+IT技术+会计财务”三者“文理工”复合型人才培养模式将受到青睐。具体的课程设置遵循《会计学》本科专业基本设置方案，维持大学科基础课设置不变，仅在通识基础课、专业必修课、专业方向课（选修）课程模块，增加大数据分析的数学与统计课程、增加计算机技术方法的计算机课程。具体可以增加数学统计类课程，如数学分析、数理统计、计量经济学的课程。计算机与机器学习类课程可以增加：计算机程序设计语言：Pyhton、数据库与数据仓库、机器学习与数据挖掘、大数据与会计智能、大数据技术与架构等课程。

四、总结

社会和技术的每一次进步创造的机遇总是比挑战更多，只是对于具体的个体，究竟是机遇还是挑战，则千差万别。面对机遇，会计专业的未来在于财务、技术与信息学科的交融整合。而只有满足高素质复合性应用型人才才是未来的领军会计人才。

【参考文献】

[2]王静.浅议“财务机器人”是否可以取代财务人员[J].财会学习,2018(6):29-30.

[3]徐丽坤,马崇辉."互联网+"背景下财务会计职能转型探析[J].中国乡镇企业会计,2018(1):194-195.

作者：刘远舟 单位：西南林业大学