计算机网络技术中人工智能应用研究范文

摘要:随着我国时代的发展，计算机网络技术、人工智能技术也发生了巨大变革。基于大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究，针对人工智能在网络技术中应用的可行性、必要性、安全性进行阐述，对人工智能的神经网络、数据挖掘在网络技术中的作用进行了分析，进一步优化人工智能在计算机网络技术中的应用朝着智能化方向发展，加快现代科技的发展速度。

关键词:大数据;人工智能;计算机网络技术;应用

计算机网络技术在当今的生产生活中发挥着越来越重要的作用。而人工智能技术为我国互联网的运行环境提供了巨大的帮助，改善了当前我国计算机网络技术中存在的不足，维护了计算机网络用户的利益。人工智能技术属于现代计算机科学的一个分支，人工智能经过不断的设计研发，所涉领域包括图像识别处理、语言识别处理以及系统处理等。人工智能技术具备与人类相似的逻辑思维能力以及信息模拟功能，能够对计算机网络数据信息进行高效表达，良好地解决计算机网络技术应用问题。基于当前大数据背景下，研究人工智能在计算机网络技术中的应用尤为重要，并且具有重大意义。计算机网络技术与人工智能技术只有在应用中相互协调，才能够满足当前大数据背景下，人们对于计算机网络技术的实际需求，对信息进行集中处理、管理，并依托模拟人类思维方式，实现计算机网络技术的智能化操作。

一、大数据背景下人工智能在计算机网络应用中的基本阐述

(一)大数据的基本概念大数据，一般泛指信息量巨大的、无法应用传统数据库管理方式对数据信息进行整合处理，需要应用信息处理数据库以及大规模云计算平台对数据信息进行集合处理。通常情况下大数据时代在数据信息处理过程中需要应用到并行式、分布式文件系统，扩展存储系统以及互联网信息数据库等一系列高新科技，最终达到信息资产处理的最终目的。大数据具有巨大的数据规模以及快速的数据流转速度。

(二)人工智能人工智能受到当代科学家们的高度关注，人工智能技术在当代高新科技领域中具有无法替代的特殊作用。人工智能通过模拟人类逻辑思维方式进行高效作业，并指导计算机完成各项复杂繁琐的工作，在实际作业过程中，利用人工智能技术能够更加快速、精准、高效地完成各项工作。因此，人工智能在社会发展中起到的作用是无可替代的，同时也是当代高新计算机技术的具体展现。人工智能与大数据信息的发展息息相关，在计算机网络技术中引入人工智能技术，能够处理大数据背景下巨大的、复杂的信息数据，能够对巨量数据信息进行人性化的判断和处理。应用人工智能技术应对当前大数据时代背景下巨量的数据信息进行计算分析，已经成为当代计算机技术领域发展的大势所趋。人工智能技术应用领域范围广，具有很强的综合性。人工智能研发涉及众多学科，在研发过程中应将所有学科进行综合考虑，才能确保人工智能技术具有高度拟人化的应用功能，运用人类逻辑思维方式解决人们日常生活中遇到的问题，提升人工智能技术的应用效益以及应用价值。利用人工智能技术大数据信息进行分析处理，其结果可靠、真实。

(三)大数据背景下人工智能应用于计算机网络技术的可行性研究大数据背景下，人工智能在计算机网络技术中的应用能够对一些不确定信息进行处理，当计算机网络系统资源出现局部性或全局性变化时，通过人工智能技术对资源变化进行实时监控，能够及时掌握并获取计算机网络系统资源变化信息，并向相关计算机用户进行高效传递。［1］人工智能技术应用于智能防火墙，能够有效处理计算机网络运行中的数据信息，加强网络安检效率，起到查缺补漏的作用。人工智能在实际应用中具备人类无法比拟的协同合作能力，在资源整合、资源传输以及资源共享方面具有明显优势，尤其是在信息量巨大的大数据背景下，计算机网络管理中引进人工智能技术，可以极大地提高计算机网络管理工作效率，提高计算机网络管理工作的准确性，保障计算机网络管理安全。人工智能具备远超人类的推理判断能力、记忆能力以及学习能力，可以在实际应用过程中建立网络信息数据库，进而提高网络管理水平，维护网络运行安全，推进我国计算机网络信息技术不断发展。将人工智能应用于计算机网络领域还可以进行非线性问题处理以及资源消耗计算。因此，在当前大数据背景下，将人工智能应用于计算机网络技术中十分可行。

(四)计算机网络技术中人工智能应用的必要性当前，计算机网络信息安全问题已经受到全球重点关注，计算机网络管理体系在运用过程中所面临的问题更加严峻，网络控制以及网络监控技术日益受到人们的重视。在计算机网络技术的应用初期阶段，由于计算机网络数据并不存在规则性和持续性，想利用计算机网络技术对数据的真实性进行判定是十分困难的，必须依靠智能化的计算机网络技术才能够实现真实、精准的数据信息处理。随着我国计算机应用领域的不断扩大，计算机在使用过程中存在诸多问题，全球网络犯罪行为不断加剧，为确保计算机用户的信息安全，满足计算机网络安全管理的需求和标准，提升计算机网络安全管理效率，必须将人工智能应用于当代的计算机网络技术中。借助人工智能技术创建计算机网络智能化管理体系，并对网络故障以及信息问题进行智能化判断处理，保障计算机用户的信息安全。［2］基于大数据背景下，人工智能技术在计算机网络技术中的应用效果是无法取缔的。运用人工智能技术能够及时准确地解决计算机网络运行过程中存在的问题，凭借人工智能及时超强的信息处理及整合能力，实现对计算机网络运行环境展开动态控制，提高计算机网络管理的效率和水平。

(五)大数据背景下计算机网络技术应用问题分析基于当前大数据背景下，计算机网络技术在实际应用过程中存在诸多问题。计算机网络技术在人们日常生活中的普及应用极大地提高了人们的生活质量，改变了人们的生活方式，为人们的日常生活提供了极大便利。这其中，安全问题作为计算机网络技术应用中最为突出的一项问题，对人们的生活生产具有重要的影响意义。计算机网络管理系统具备网络监视功能以及网络控制功能，这两项功能是保障计算机网络运行安全的重要前提，为保障这两项功能的正常发挥，需要随时对所需信息进行获取，这同时也加大了计算机网络数据传输的风险。以往在计算机网络技术的应用中，只注重对数据的计算，却忽视了信息数据的正确性与真实性，这使得数据信息无法正确、快速地筛选出所需数据内容。当前，互联网用户数量飞增，计算机用户信息的安全性却随之降低，网络犯罪问题多发，计算机网络环境杂乱不堪。为解决当前计算机网络安全问题，应提升计算机网络的检测力及反应力，进一步强化计算机网络控制管理系统的智能化、灵敏性，而采用人工智能技术，可实现计算机网络的智能化，正确地对一些危害计算机用户的行为进行判断处理，确保计算机用户的安全使用，保障计算机网络系统运行安全。

二、大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用分析

(一)大数据背景下人工智能在计算机网络安全中的应用人工智能可为人们提供更加便利、快捷的计算机网络安全管理。在大数据背景下，人工智能应用于计算机网络智能防火墙、智能入侵检验等方面具有显著效果。在计算机网络运行过程中通过智能防火墙进行危险识别以及网络安检，其效率远远高出传统防火墙的工作效率。智能防火墙具备智能辨识技术，能够处理拒绝服务等网络问题，准确及时判别出网络风险问题，良好地解决危险数据信息辨识以及处理相关问题;能够满足计算机的大数据运算，并有效防御高级病毒的传播与入侵。

(二)人工智能的人工神经网络人工智能的人工神经网络可以模拟人脑的正常运行方式。［3］人工神经网络通过模拟人脑的处事方式，相比于其他系统应用，人工神经网络在容错性以及接受性等方面具有更多优势。利用人工神经网络对存在畸变或存在噪声的输入模式进行精准识别，并配合各类检测系统一起使用，能够极大地提高计算机网络检测效率。当前，面对庞大的数据信息，人工神经网络在实际应用中所具备的低价值密度数据分析功能具有显著优势。人工智能技术中人工神经网络主要包括畸变输入模式和噪声输入模式。科研人员通过并行检测信号的方式能够有效保障计算机网络的管理安全。现阶段，应用人工神经网络能够有效地对大数据背景下数量庞大的数据信息进行分析及处理。而人工神经网络的应用不仅能够有效处理一些复杂多变的数据信息，还能够对一些音频、语言、图像信息进行识别及处理。人工智能的人工神经网络具有非常大的发展潜力，尤其是在当前信息飞速增长，数据资料不断膨胀的今天。人工神经网络在实际应用过程中具有数据存储、资源共享的优势，神经网络正随着社会的发展而不断发生进步和改变，这也使得人工神经网络的性能相比过去而言具有了显著的提高。其次，人工神经网络随着计算机功能的增长也在发生着变化，用于做图形展示处理的图像处理器GPU的反应速度远超CPU整整150倍，这也使得人工神经网络的处理速度更快，精度更有保障。对于人工神经网络的算法优化能够自动匹配人脑，尽管这项任务在研发和应用过程中十分艰巨，但当前我国的人工智能领域已初步开发了一些专门用于改进人工神经网络算法性能的技术，这些技术能够优化人工神经网络的算法，使之能够处理更为复杂的内容。

(三)人工智能的数据挖掘功能高级病毒入侵网络问题是危害计算机网络正常运行的一项重要原因，因此计算机网络的入侵检测极其重要，人工智能技术的数据挖掘功能通过对计算机数据信息进行采集、分类、挑选、处理，能够最终制成数据报告，并将报告发送至计算机用户，让计算机用户了解计算机网络的安全状态，并自发防御计算机网络的运行安全。但入侵检测在实际应用中会对计算机网络数据资源的安全性、完善性、保密性造成一定影响。当代计算机网络安全问题中，入侵检测技术的完善是保障计算机网络运行安全的重要一环。成熟的入侵检测能够保障在检测过程中计算机数据信息不受到入侵检测的影响，保障计算机数据信息安全。采用人工智能数据挖掘技术在入侵检测工作中具有极大正面作用，通过本地网络与外来信号进行连接，然后与计算机主机进行会话，从而实现全方位对计算机网络信息进行准确提取，并在这一过程中将之描述出来。［4］利用人工智能的学习能力，依靠人工智能技术性能分析和学习抵抗外界程序入侵的功能，在自身数据库中详细记录外界信号入侵本机的模式，将外界信号入侵本机的模式与计算机网络正常安全运行时的运行状态展开对比研究，将研究的最终结果记录在自身数据库中。当计算机网络运行过程中再次遭遇类似程序入侵问题时，人工智能便可以对类似程序入侵问题进行及时有效的辨识处理。人工智能的数据挖掘功能能够体现出人工智能领域高效的记忆性及学习性特点，数据挖掘功能在计算机网络入侵检测中的应用能够极大地提高计算机网络入侵检测的工作效率，从而提升计算机网络入侵检测工作的及时性、准确性，保障了计算机网络的运行安全。应用人工智能技术能够有效保障计算机网络信息管理的安全性，借助人工智能的数据挖掘功能建立专家知识库，能够对计算机网络进行更加综合、全面、系统的管理。计算机网络信息管理存在动态性，因此管理过程十分繁琐复杂，利用人工智能技术能够简化计算机网络信息管理的复杂流程，实行综合便捷的管理。

(四)人工智能的专家系统人工智能技术的专家系统用于计算机网络信息管理中具有十分优良的效果。通过建立专家数据库，将专家经验进行自行收集，并针对专家知识进行提炼总结，将最终结果自动录入到专家系统中，可进一步完善专家系统内部的知识内容。［5］专家系统除了可以应用于计算机网络信息管理工作中，还对计算机网络信息系统评价具有一定贡献价值。通过将总结完成后的专家经验存入系统数据库，并对每一条经验进行顺序编码，保证每一条专家经验都便于查询。随着人们生活中计算机网络应用比例的不断加大，为确保计算机网络运行安全，保证计算机用户基础数据信息不被泄露，需借助专家系统存储技术，达到增强计算机网络用户数据信息的安全。人工智能技术在计算机网络技术中的应用能够有力支持计算机专家系统开展各项工作，建立更加全面、更加专业的专家数据库，并将之编译成特殊指令。［6］一旦出现计算机网络信息遭遇外界入侵，则可凭借指令对其进行准确、及时地判断。根据外界入侵追本溯源找出入侵的原因，分析入侵的后果并加以解决和防范，从而提升计算机网络安全检测的效率。

三、结论

大数据时代，人工智能技术对计算机网络技术的影响十分巨大。本文中简要地提出了计算机网络技术中人工智能的几个应用方面，这仅是我国人工智能技术在计算机网络领域应用的一个缩影。在大数据背景下，计算机网络技术中人工智能的应用是当代我国计算机领域发展的必然方向，随着我国人工智能应用的不断深入，人工智能将会应用到更多领域的发展中，解决各个行业发展中存在的问题，并为人们的生活和生产提供便利。

【参考文献】

［1］洪学银，李亚娟．大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究［J］．信息与电脑(理论版)，2018(21):119－120．

［2］宋巍．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析［J］．信息与电脑(理论版)，2018(19):129－130．

［3］鲁光男．大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用［J］．科教导刊(中旬刊)，2018(6):54－55．

［4］刘红英．“互联网+”背景下人工智能发展现状分析［J］．电脑知识与技术，2018(16):172－173．

［5］张宏涛．大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用［J］．电子技术与软件工程，2018(6):253．

［6］谢晓辉．大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究［J］．智库时代，2017(17):188+191．

作者：李宁 单位：山西警察学院