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5G通信网络中大数据技术的应用范文

时间:2022-12-09 04:20:20

5G通信网络中大数据技术的应用

【摘要】随着大数据技术的发展,推动了各行各业的资源配置与优化。作为承载着大数据传输的通信网络,面临着前所未有的机遇和挑战。5G通信网络传输速度快,低延迟等优点,将加速数据的指数级增长,文中分析了大数据技术在5G通信网络中可行性应用,将有利于5G通信网络服务的优化和提升。因此,将大数据技术融入5G通信网络,将全面提高网络通信系统的发展水平和运营水平。

【关键字】5G通信网络;大数据;大数据技术

引言

对于从事通信行业的工作人员,提高网络服务质量是最大的追求目标。随着5G网络的到来,大数据技术不断进步,数据量剧增,数据表现形式复杂多样。大数据技术已经深入到人们的生活、工作当中,互联网大数据时代已经来临,5G网络通信将要走入人们的生活,大数据技术将进一步推动5G通信网络的发展。5G通信网络是第五代移动通信网络,传输速率高,移动宽带增强、低时延、高可靠性、覆盖面广等特点。在万物互联的物联网时代,随着各种智能终端的普及,智慧城市、智慧医疗、智慧交通等物联网应用广泛,网络中数据流量将呈指数级增长。5G通信网络的出现,将缓解物联网遇到的问题。5G将深刻地影响到娱乐、制造、汽车、能源、医疗、交通、教育、养老等各个行业,5G通信网络正朝着多元化、宽带化、综合化、智能化的方向发展。

1大数据

大数据[1]是时展的必然产物,与物联网、云计算等技术相结合,逐步改变这人们的生活、工作方式,5G通信网络推动的大数据的产生。(1)大数据数据量庞大。尤其是智能手机的出现,以及各种智能设备,加入互联网,形成庞大的数据收集网,使得数据量剧增,一般以TB为存储单位。(2)大数据来源丰富。大数据中包括RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及互联网数据等,数据来源和方式不同。(3)大数据种类繁多。由于数据来源丰富,获得的海量数据类型分为结构化、半结构化、非结构化,所以存储内容种类多样,存储数据形式各异,对数据服务器带来了挑战。

25G通信网络的瓶颈

(1)5G通信网络中天线数量过大。由于5G通信网络覆盖面广,所以需要的天线数量大,天线相互之间存在信号干扰,降低了5G网络的通信质量。(2)5G通信网络数据类型多样,网络构架复杂。有用户访问数据、基础网络数据、网络环境状态等。5G通信网络中的数据来自于用户和运营商,用户访问多是自媒体和富媒体数据,运营商记录日志和基础网络数据。为了保证网络数据的有效运营,在网络通信多个环节进行数据采集,掌握网络的运营环境。(3)5G通信网络是超密集异构网络,边界数量大增,边缘数据感知不敏感。在超密集网络中,密集地部署使得小区边界数量剧增,加之形状的不规则,导致频繁复杂的切换。

3大数据技术

由于5G通信网络中传输的数据量大,数据种类多样,而且不同数据存储的方式不同,所以对大数据的收集、存储、分析、查询等难度加大。常用的一般大数据技术分采集、分析、存储、处理等。通过合适的数据挖掘算法挖掘出有效信息,挖掘出来的大数据进行分析后,通过数据图表可视化的形式展现给读者,进行可量化的评价,进一步完善数据挖掘技术。大数据技术分解如图1所示。 通过人工智能算法,设计语义搜索引擎,自动从有效数据中提取有效信息,提高了大数据的收集与筛选能力。快速获得有效信息,离不开数据挖掘算法。数据挖掘算法[2]是按照一定的规则将大量的有效数据进行分析处理,快速得到有效的信息。可视化数据分析[3]。挖掘出来的有效信息,可以通过数据图表进行展示,实现数据的可视化。可视化的数据,通过图表形式提高了用户的直观感受。通过数据图表化,借助于数据挖掘算法得出的有效信息,提出可行性强的预测判断。存储有效大数据。由于数据类型复杂,建立聚集型异构数据库存储有效数据。将挖掘出的有效数据,应用于智能交通、智能医疗等相关领域,推动这些领域的智能化发展。

4大数据技术推动通信网络的优化

(1)大数据技术收集、分析技术天线数据,提高5G通信网络中客户的精准定位。先通过大数据收集技术,采集5G通信网络中的天线数据和干扰数据,及时作出信息处理,降低信号干扰;然后通过大数据分析技术[4],结合GPS三维射线追踪,对天线数据和网络数据进行分析决策,精准定位客户所在位置,推动5G通信网络的优化。(2)大数据技术可以存储各基站信息、干扰信息、业务流数据等,数据复杂多样,但处理速度快,有效提高5G通信网络中云数据流的处理速度。5G通信网络是一个云化网络,可以将多种不同的云接入5G通信网络,感知各种云数据,通过大数据技术分析5G通信网络基础数据、用户数据、边缘化数据,快速处理并修改配置信息,重新部署各种接入云的位置,推动5G通信网路环境的优化。(3)大数据技术深度挖掘5G通信网络数据,通过智能化的训练和推断,提高5G通信网络的智能处理能力[5]。大数据挖掘技术,通过向前计算得到训练模型,然后进行应用,根据应用反馈情况再次更新处理,可以用于路由表的更新,推动5G通信网络的优化。

5结语

大数据技术与5G通信网络的有效交叉和融合是未来发展的趋势,分析大数据技术在5G通信网络优化中的作用,将大数据分析、存储等技术有效用于5G通信网络中,将有利于推动5G通信网络事业的发展。

【参考文献】

[1]吕雪建.对通信及互联网技术在数据管理应用中的优化探究[J].通讯世界,2019,26(08):199-200.

[2]殷宝华.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].技术与市场,2019,26(08):59-60.

[3]王戴林.通信行业大数据分析及应用[J/OL].科技创新导报:1-2[2019-09-19].

[4]杨硕.大数据在通信网络安全领域的运用[J].中国新通信,2019,21(14):84.

[5]朱国祥.大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析[J].科技视界,2019(20):238-239

作者:周国亮 单位:中国联合网络通信有限公司济南市分公司

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