大数据CPI统计影响及对策范文

摘要：大数据的时代变革，改进了以往政府CPI统计的方法和模式，其影响主要包括：可以同时计算多种类型的CPI；可以减少计算误差；改变政府人员统计体系等三个方面。在新的形势下，充分利用大数据优势，对CPI统计做出及时的控制和调整，才能更好地捕捉居民消费的商品和服务的价值平均变化水平。本文即简要论述了大数据对CPI统计的影响，并针对大数据背景下CPI统计的方法改进提出建议。

关键词：大数据；CPI统计；主要影响；方法改进

居民消费价格指数（简称CPI）是用以衡量居民消费的商品和服务的价格平均变化水平，其统计方法我国主要采用“篮子指数”，通过国家统计局成立的指数调查队，对我国各省、市、区的各种商品按类型进行抽样调查，涉及500个调查市县的5万个商业业态、农贸市场，以及电影院、医院等价格调查点，进行原始数据的收集。由于调查范围广，且频率高，因而需要耗费巨大的人力、物力、财力。而在大数据时代背景下，大量原始、廉价的信息收集成为可能，这对以往CPI统计方式产生了变革性的影响，使CPI统计的主要工作从原始数据的收集变为对数据的分析整理，逐步过渡到以大数据方法计算CPI。

一、大数据概述

所谓大数据，是指一种数量巨大、多种类型混合、价值密度低、数据获得速度快、但难以在合理时间内快速处理的数据[1]，它是数据中的一种，是计算机加工处理的对象，是社会中各行业和领域在长期发展中存储于计算机数据库的原始资料数据。在已步入信息化时代的今天，“大数据”已经成为人们关心的一个热门词汇，广泛地应用于医学、教育、市场调查等各个领域，为信息的便捷而有效地获取提供可能。

二、大数据对CPI统计的影响

(一)可以计算多种类型的CPI价格变化指数和生活消费指数是衡量CPI的两个重要指标。在以往CPI统计中，对于价格变化指数的计算，既可以采用普查的数据，也可以采用调查的数据（即篮子指数），从居民购买的商品和服务中抽出一部分作为调查对象，以样品的价格变化来估算该指数。而生活费用指数因为使用效应函数来反映居民的生活水平，因而消费种类的不同会影响到效应函数的变化，所以使用的是普查数据，以用户购买的所有商品和服务的价格进行计算。而在信息化时代背景下，运用大数据计算多种类型的CPI成为可能。由于能够廉价地收集到居民在前一期和当期购买的商品和服务的价格以及交易量，那么在计算CPI指数时，统计人员既可以采用普查数据计算价格变化指数，也可通过对大数据的分析处理计算出篮子指数。同时，如果能通过大数据的分析整理找到效应函数的解析式，则可同时算出居民生活消费指数。

(二)可以有效减少误差应用大数据进行CPI统计，则不再需要设置商品价格调查代表、调查市县以及价格调查点，可以减少抽样误差；由于所有的的交易数据都可以从数据库中获得，所以可以有效避免因数据缺失或者数据填写错误而造成的误差。在数据计算过程中，可直接通过数据库进行数据的整理分析，减少了因逐级计算而造成的汇总误差。

(三)对政府人员统计体系的影响以往政府CPI统计调在对原始数据的整理和收集，而在对大数据时代背景下，数据的获取已不再成为难题，政府人员CPI统计体系人员的编组和工作重心需要进行调整。大量的原始资料收集的统计人员已不再需要，而掌握计算机操作能力，熟悉数据读写能力和数据各式转化的专业人员被大量运用于CPI统计，使统计工作更加专业化。

三、大数据视角的CPI统计方法改进

运用大数据进行CPI统计工作，需对CPI数据的采集方法、计算方法进行改进。在采集方法上，CPI统计应改变以往“定时、定点”的数据采集方式，而是应通过政企合作，积极扩展CPI统计数据的来源，从大型连锁超市、电商销售合作平台中获取数据，从而提高数据的可获得性、准确性和及时性。在计算方法上，由于CPI可用样本获取时间点的连续性增强，传统的按一篮子规格品固定权重法计算CPI已不再适用于大数据时代背景下的CPI统计。因此要大力加强对大数据的开发研究，在理论上应采取高级指数公式，如托恩奎斯特价格指数或费雪理想指数进行计算。

四、结束语

综上所述，利用大数据进行CPI统计，有利于提高CPI统计的工作效率和工作质量，同时也对我国CPI统计的数据收集方式、人员编制和计算方法产生了新的要求。随着信息化时代的不断发展，大数据的应用前景将更加广阔，而未来CPI统计也将不断进行统计方法和人员编制的变革以适应大数据下的时代要求。

参考文献：

[1]蔡苑葩.探究大数据对CPI统计的影响及方法改进思路[J].收藏与投资,2017(9).

作者：张素宁 单位：山东省潍坊市昌乐县统计局