统计实验环节的认识与设计思索范文

统计学是研究探讨客观现象数量规律的方法论科学。作为认识和探索社会经济现象数量关系的方法和工具，在社会经济管理中起着重要的作用，具有信息职能、服务职能和监督职能。要求接受高等教育的学生具备一定的统计学专业知识和技能，对于完善大学生自身的知识结构和技能是十分必要的。作为方法论科学，统计学专业课程相对经济管理类的其他学科而言，更强调统计方法的应用，强调对学生的实际操作能力和解决实际问题能力的培养。

一、统计学专业课程建设的再认识

“一般来说，专业课程建设的内容主要包括:明确并规范专业课程教学内容;探索本专业课程内容的发展规律，提出在前沿领域的科研成果;遵循正确的指导思想，科学地确定教学目的、教学的基本要求、教学实验环节要求;积极开展教学研究，探索教学规律，改进教学方法和形式”。传统的专业课程建设理念虽然也涉及对实验教学环节的要求，但基本上流于形式。通常是买几台电脑装几个软件，并没有在教学过程发挥其应有的实质性作用。因此，在教学过程中统计学专业各课程仍然是传统教学模式下的“黑板粉笔型”;以教师为主导和中心，进行描述性教学;教师是主讲者，学生是被动的接受者，教材陈旧，教学内容完全由教师设计，教学效果主要取决于教师个人的组织能力与语言表达能力。这种传统教学模式的明显缺陷就是缺乏对学生进行独立分析与解决实际问题能力的培养，学生对统计学专业的基础理论知识、分析方法没有真正掌握，学习的目的仅仅是应付考试。

随着大学生人数的增加和社会对统计专业人才培养要求的提高，加强统计学专业的实验教学环节是十分必要和紧迫的，这同时也是转变教学观念、提高教学效果与教学质量、培养学生综合能力的根本途径。因此，统计学专业的课程建设应该在传统理论教学的基础上，加强实验教学环节，大力推广实验教学，从而达到巩固学生的统计理论基础知识，培养其统计思维方式，提高其分析和解决实际问题综合能力的教育教学目的。

二、实验教学环节的再认识

随着现代统计理论和方法的发展，数据的收集、整理、存储、展示、挖掘，以及研究事物数量关系、趋势和规律的分析理论和方法越来越丰富，操作性越来越强，应用范围也越来越广。传统的实验教学活动，即利用统计分析软件计算几个统计指标，验证几个分析过程和数量模型的实验教学模式，已经无法适应统计学专业的发展进程，同时亦不能满足提高学生分析和解决实际经济问题的综合能力的需要了，必须从根本上重新认识实验教学环节，重新设计其操作规范和流程。

对实验教学环节的再认识，必须改变过去那种对实验教学环节狭义的认识，即简单地把统计学专业课程的教学内容从教室搬到实验室去完成。从教学过程上看，在完成统计学专业各课程相关理论知识的学习后，大量统计方法和数量模型的掌握和运用必须通过实验教学来实现。例如，模型参数估计、检验等过程的分析计算和大量样本数据的处理只有在实验室中才能完成，这是提高学生运用分析方法和数量模型解决数量分析能力所必需的，但也仅仅是实验教学环节的一个组成部分。统计工作能力不仅仅表现为数量分析能力，更为重要的是数据的搜集、整理和加工的能力，这需要有较强的对客观事物的观察分析能力。能够敏锐的观察到事物的细微变化，能够清晰的分析事物的影响因素，从而能够正确地设计指标体系来描述这些变化和因素，在此基础上采集数据进行分析。这种能力是在实验室中无法培养和训练的，必须走出教室，走出实验室到社会生产生活的实验中才可获得。因此，实验教学环节应该包括两个内容:首先是参与社会生产生活的实践活动，其次是实验室中数量分析能力的训练。

三、实验教学环节的设计原则

1．科学性原则

所设计的实验教学环节要符合统计学专业的教学规律和特点。统计学专业的实验教学环节不是学生的专业认识实习和毕业实习，是在教学过程中完成并与理论教学同步进行的。应该结合基础理论的教学进程有针对性设计实验教学环节，例如:在“统计学原理”这门课程中可以组织学生针对某一问题设计调查问卷进行统计调查，等等。

2．全面性原则

实验教学环节要涵盖全部教学内容与过程，既包括参与社会生产生活的实践活动，同时也要包含在实验室中的数量分析能力的训练。

3．系统性原则

统计学专业课程的实验教学环节不是孤立的，需要其他学科知识的支撑，所以必须加强与其他专业课程之间的联系和衔接。

4．可行性原则

进行实验教学的目的是改革传统教学模式，丰富教学手段，完善教学环节。同时把教师和学生从繁重枯燥的教与学的过程中解脱出来，提高学生对统计学科专业课程的学习兴趣和教学效果，使学生得到综合能力的提高，而不是增加教师和学生的负担。

5．前瞻性原则

实验教学环节的内容要具有前瞻性，能够反映出本专业的发展方向并随着专业发展的变化及时进行修改调整。

四、实验教学环节的内容

1．调查与数据搜集环节

“调查与数据搜集”是统计工作的基础，也是对学生综合能力要求较高的内容。一方面，根据课程的进度有计划地组织学生系统开展问卷设计、社会调查、汇总调查表、归纳整理调查结果、撰写调查报告，等等，使学生进一步加深对统计设计、资料收集、误差控制、数据处理、分析报告撰写等统计活动的理解，特别是对各种资料搜集方法与技巧的理解和掌握，可以锻炼学生的统计调查应用能力、分析处理问题的能力、社交能力，以及计算机应用能力。另一方面，针对某宏观范围的现象，组织学生通过统计学年鉴、专业期刊等方式搜集次级资料，为数据分析能力的训练积累资料。

2．数据分析环节

“数据分析”是实验教学体系的基础环节。属于验证型实验教学环节，在这个环节中学生将对所学的分析方法和数量模型进行验证，以达到熟练掌握所学知识、提高数据分析能力的目的，在此基础上可以针对一部分能力较强，基础较好的同学解决一些实际问题，进一步提高其综合分析的能力。这个环节中需要有大量的数据资料支撑，这些数据资料一方面可以利用在“调查与数据搜集”中搜集得到的各种数据。但这些资料是有限的，其有效性也需要进一步验证，因此为保障该环节能起到应有的作用，必须通过各种方式广泛收集各种数据并建立起一个能与实际接近又适用于不同层次的专业数据库。比如，模拟的各类金融数据，可以实时接收的股票市场信息的数据库，等等。

3．统计软件应用环节

统计软件是统计学专业实验教学体系的核心工具。数据分析过程大多数是通过统计软件实现的。统计软件的应用能力直接影响学生数据分析能力的高低，掌握统计软件的应用是实验教学环节必须达到的目标。在实验教学体系中应该使学生对以下软件有详细的了解:Excel、SPSS、Statistic、EViews、SAS，等等。Excel在目前的日常报表工作中相当常见且较为普及，同时其描述统计的功能已完全具备，能满足简单的统计分析与处理，主要用于描述统计分析的课程实验;SPSS是社会科学用的一个组合式统计软件包。从其功能来看，包含了统计类课程的许多方法，例如，相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析，等等。但由于本软件主要是针对社会科学而设计使用的，所以对不同类别的统计数据不一定能全部处理;Statistic有功能强大的数据管理系统，便于资料的再开发;EViews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一;SAS是大型应用集成应用软件，拥有众多的功能模块，可完成不同的任务，包含了广泛的统计分析功能，同时具备了质量管理、运筹决策和计量经济的时间序列模型等方面的专门分析计算功能。由于各种软件模块和特点、优势不一样，所以要根据学生的专业特点采用相应的软件构建统计软件应用环节，其中，Excel作为基本数据分析工具是必须包含在实验教学环节中要求每一个学生都熟练掌握的，其他软件则根据学生的专业特点、相关课程的设置进行选择，但统计学专业的学生则必须掌握SAS软件的应用。

五、实验教学环节中应注意的问题

首先，课程学时的限制。由于学时的压缩，统计学专业的理论教学和实验教学环节必须协调好关系，不能顾此失彼。对于实践性较强的实验环节可以适当地拿到课外进行，从而作为学生社会实践活动的有机组成部分。

其次，提高教师的教育教学水平。实验教学环节是在教师的组织下有计划有目的的进行的，因此，要求教师本身必须精通从问卷设计、数据搜集到软件应用全过程。

第三，加强教材建设，把实验教学环节的内容充实到教材之中。

第四，加强实验室建设，不能仅仅只有几台计算机，装几个统计软件，而是要有充分的数据资源，并提高其利用效率。

第五，加强实验基地建设，让学生有机会深入到社会生产实践活动中去。

第六，各课程实验教学环节内容需协调一致。统计学专业课程门数较多，从理论体系上看各个课程的内容是相互衔接的，这就要求在设计各课程的实验教学时必须明确实验教学与理论教学在教学内容上协调一致，在教学过程中相互衔接，按照统计学专业课程的教学规律和教学进程循序渐进。