经济统计应用问题思考探析范文

摘要：结合大数据时代经济统计发展情况，本文对经济统计应用问题展开了分析，并针对问题提出了更新统计理念、加强设备投入、改 进统计方法等策略，为解决经济统计应用问题提供参考。

 关键词：大数据；经济统计；数据挖掘

早在1 7世纪，西方国家开始运用统计学解决问题。经济统计的 应用，能够用于解释经济现象，为经济问题解决提供依据。但在大 数据时代，人们对经济统计的认识并未随着时代的发展而提高，以 至于经济统计在应用过程中出现了各种问题。因此，还应加强对大 数据时代下经济统计应用问题的思考，以便采取措施提高经济统 计应用水平。

1 大数据时代下经济统计发展分析

在大数据时代，每天都会产生海量数据信息，并且数据类型具 有多样性和复杂性，由结构化数据和非结构化数据构成。相较于 传统数据信息，大数据增长速度较快，拥有图片、视频等多种数据 类型，价值密度较低，难以采用传统数据处理手段实现有价值信息 的快速提取。经济统计作为以数据为基础的领域，需要以国民经济 现象为研究范围，对经济运行中各种数量关系和数量规律进行反 映，所以需要完成经济数量资料搜集、整理和计算分析，得到各种 统计数据。过去经济统计分析以计量模型为基础，需要借助计算机 平台实现概率统计，利用得到的各种数据图表进行数量关系和规 律的揭示。伴随着大数据时代的到来，经济统计的分析方法开始发 生变化，需要从海量数据信息中完成有价值经济数量资料的提取 和分析。而相较于大数据技术，经济统计发展速度较慢，因此在应 用过程中出现了一定问题，还要得到进一步的思考，以便采取有效 措施加强经济统计作用发挥。

2 大数据时代下经济统计应用问题

 2.1 统计理念落后

 针对经济统计分析理论，目前一些人的理解仍然停留在过去 发展阶段，认为经济统计分析以国民经济核算为基础，在国民经济 核算日渐完善的情况下，无需实现经济统计分析。在经济形势日渐 复杂的背景下，社会发展与经济统计应用息息相关。通过合理应用 经济统计评估社会经济现象，能够找到其中存在的问题，并使问题 得到简明表达，从而为经济发展提供科学指引。从本质上来讲，经 济统计为一种方法，能够用于对经济现象展开详细分析。在大数据 背景下，各种复杂经济现象背后数据资料都能得到一一挖掘，所以 经济统计也将得到更好应用。但在统计理念依然落后的情况下，人 们缺乏对大数据的清晰认识，未能将经济数据挖掘与统计工作联 系在一起，在经济统计分析中忽视大数据技术的运用，显然将导致 经济统计工作开展停留在过去水平，导致经济统计应用受到限制。

 2.2 统计设备缺乏

经济统计工作的开展，过去可以依靠简单计算机设备实现计 算模型的建立和调用，实现对各种经济数据差异分析。但在大数据 时代，每天都会产生海量数据信息，对各项数据进行统计需要的设 备还要达到较高数据搜集、计算、存储要求。比如在数据采集方面， 需要采用传感器、无线通信设备、E LT工具等各种现代信息设备； 在数据存储上，需要采用分布式文件系统、关系型数据库等；在数 据计算方面，需要采用带有数据挖掘功能的P C设备等 [1] 。就目前来 看，经济统计工作开展缺乏完善设备，无法适用当前社会数据应用 需求。采用这些设备，难以实现经济数据的高效准确搜集，也无法 在短时间内完成数据整理和分析。受设备技术水平的限制，经济统 计人员在实践工作中无法实现对各种大数据技术的有效运用，所 以工作的开展依然存在较大的局限性，难以充分发挥现代经济统 计优势。

2.3 统计方法滞后

 经济统计方法不属于归纳逻辑范畴，而是属于演绎逻辑范畴， 需要加强概率论的运用，实现数据科学分析计算，才能得到更符合 实际的经济统计结果。在方法运用上，需要寻求方法创新途径，从 而加快数据处理速度，解决数据分析难题。在大数据时代，海量数 据处理难度较大，所以在经济统计方面需要采用先进方法。但就目 前来看，经济统计方法滞后，在统计工作中需要完成大量重复计算 工作，以至于应用效果受到了方法的严重限制。在数据计算方面， 未能及时引入数据挖掘、云计算、图谱处理等先进技术。针对得到 的经济统计结果，也未能引入可视化技术、虚拟化技术、增强现实 技术等进行处理，导致经济统计应用效果差强人意，无法得到足够 的重视，阻碍了经济统计的发展。

2.4 统计人才不足

 在大数据时代，想要在经济统计中引入大数据技术，还要由人 员进行相关设备的操作，加强全新经济统计方法的熟练运用。但就 实际情况来看，存在经济统计人才不足的问题。现阶段，从事经济 统计工作的人员普遍年龄较大，仅能完成部门安排的传统工作内 容。面对经济统计工作，人员存在懈怠性，未能认识到经济统计工作 的重要性，也缺乏对互联网等新事物的认识。受这些因素的影响， 人员主要依靠人工方式开展统计工作，无法及时实现经济统计方 法创新，并且也无法保证得到的经济统计结果的准确性，导致经济 统计工作效率低下。从经济统计专业人才培养情况来看，课程安排 多数依然依照教师熟悉领域进行知识教授，极少涉及前沿知识和 技术，造成人员无法实现经济统计知识的及时更新，难以满足未来 经济统计工作开展要求。

3 大数据时代下经济统计应用对策

3.1 更新统计理念

 针对经济统计应用存在的问题，想要改变经济统计工作现状， 首先需要实现统计理念的更新。具体来讲，就是要以全新角度看待 经济统计工作，将经济统计看成是分析当代社会经济现象的重要 方法工具。在实践工作中，还要正确认识大数据问题，在经济统计 中加强大数据技术的运用，提高对经济统计应用问题的认识，从而 使经济统计工作得到合理开展。结合经济问题特点对经济统计工 作展开分析可以发现，经济问题内部存在紧密数据联系，具有一定 繁琐性和复杂性，在数据分析和处理时需要保证数据充足性和完 善性，才能实现有价值信息的归纳总结，然后在实际经济问题分析 中进行有效运用，通过解决问题推动社会经济的稳步发展 [2] 。在当 前数据信息环境中，经济统计还要针对庞大数据信息开展有序分 析处理工作，确保数据信息价值能够得到彰显。因此在经济数据 统计分析中，需要将数据挖掘当成是关键，将数据分析看成是不可 缺少的要素，实现大数据技术整合运用，促使经济统计模式得到优 化，以便获得准确、有效的统计结果。

3.2 加强设备投入

 在大数据时代应用经济统计，需要对设备进行完善，确保设备 能够成为各种先进技术顺利应用的载体。想要达成这一目标，需要 加强设备投入，结合经济统计工作要求引进先进设备，实现对大数 据技术的全面应用。为此，还要强化资本支持，对设备软硬件进行 更新升级，促使经济统计工作效率得到提高。同时，需要加强与大 数据企业合作，确保经济统计工作开展能够得到足够技术支撑，使 经济数据得到合理的分析和处理。在实践工作中，还要建设与经济 运行情况统计相适应的系统，对云平台、传感器等各种软硬件工具 进行整合 [3] 。在数据采集方面，需要完成智能终端设备、客户端监 控设备等各种设备的安装。结合系统数据存储需求，可以完成数据 仓库的搭建。采用 ETL 工具，能够实现系统多元数据的抽取、加载 和转化处理。借助系统中的 GIS 地图等，能够实现统计结果的可视 化分析与展示。此外，考虑到大数据技术应用需要云计算技术的支 撑，还要加强相应软硬件设施的建设，创建良好网络环境，为海量 数据信息挖掘、传输、分析和处理提供技术支撑，继而使经济统计 应用效果得到保证。

 3.3 改进统计方法

 为迎合经济统计发展趋势，还要实现统计方法的改进，加强大 数据与经济统计的融合，实现方法的不断创新。目前在经济统计领 域，为使统计结果的准确性得到提高，包含神经网络法、决策树方 法等在内的数据挖掘方法得到了运用。采用神经网络法，能够模拟 人脑实现经济数据加工，实现经济数据的智能化分析。在经济统计 工作中应用该方法，能够高效实现相关信息处理，使经济数据间的 关联得到准确反映，因此能够增强统计结果可信赖性。采用决策树 方法，可以在统计理论支撑下，应用非参数识别方法进行庞大数据 信息处理，完成有价值经济数据的挖掘，快速完成经济数据统计操 作，因此能够为经济决策的制定提供科学依据。在对经济数据库中 各种经济数据进行分析时，可以采用统计分析方法，完成各字段项 间函数关联的深度挖掘，得到数据间确定性关系。针对特定经济数 据，可以采用遗传计算法。具体来讲，就是根据生物遗传机制和自 然选择性进行经济数据获取，通过融合搜索算法完成数据隐性特 征的挖掘与分析，实现经济数据归纳整理 [4] 。在经济统计工作中，遇 到的经济问题大多具有多变性，内部存在复杂关联，因此需要采用 该算法完成潜在数据信息挖掘，促使经济统计分析结果得到拓展， 继而使经济统计工作水平得到进一步提升。通过实现经济统计方 法创新，加强各种方法的综合运用，可以使实际经济问题得到切实 解决。

3.4 培养统计人才

实际开展经济统计工作，还要完成统计人才的培养。在经济统 计专业课程开设方面，还要加入大数据相关知识，督促人员完成大 数据理论和技术的学习，达到新时期经济统计工作要求。在经济统 计工作开展方面，还要引入大数据专业人才，以便在工作中引入大 数据技术，提高经济统计工作水平。针对经济统计人员，则要加强培 训管理，促使其提高对大数据的理解和认识，能够切实推进经济 统计工作的创新发展。为此，还要加强大数据时代经济统计发展问 题的宣传，促使人员在实践工作中主动接受大数据，积极运用大数 据技术开展相关工作。在日常考核工作中，需要确定人员培训结果， 督促人员主动进行经济统计新方法的学习。此外，需要加强人员信 息素养培养，确保人员能够熟练进行各种先进设备的操作，继而使 经济统计工作效率得到提高。

4 结语

通过研究可以发现，在经济问题分析上，经济统计可以用于揭 示经济数据规律，为经济问题解决提供依据。在大数据时代，还应 加强对经济统计工作的认识，通过推动经济统计理念、设备、方法 的创新，加强经济统计人才的培养。从海量经济数据中完成有价值 数据的挖掘，满足新时期经济统计工作开展需求，继而使经济统计 作用得到充分发挥。

参考文献

[1] 祝旭.经济统计中大数据分析的应用研究[J].无线互联科技,2018,15(17).

[2] 吴彦军,丘斌,王占峰,等.大数据技术在工业经济统计与预测 中的应用[J].网信军民融合,2018(4).

 [3] 何海.大数据在区域经济统计中的应用研究[J].现代营销(下旬 刊),2018(1).

 [4] 薛靖峰,张春梅.大数据时代下经济统计专业应用型人才培养 模式研究[J].教育现代化,2016,3(22).

作者：徐婧婧 单位：邹城市国土资源局