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石化企业统计分析工作研究

2020/02/07 阅读:

随着计算机技术及互联网应用服务的迅速发展,人们可以通过电脑或移动终端随时随地获取互联网的数据。数据已经渗透到每个行业和领域,成为了重要的生产要素,大数据时代已经到来。大数据是具备大规模、高速性和多样性的海量数据的集合,它对石化企业的发展和人们对数据的统计分析能力提出了全新的要求,传统的数据统计分析工具已不能满足大数据时代的要求。

1大数据时代下石化企业统计分析工作面临的挑战

1.1企业统计分析工作重心的转变

大数据时代下,石化企业的统计分析工作重心将逐渐由“数据收集”向“数据分析”转变。当前大多石化企业统计分析工作仍然以数据采集为主,虽然也有进行数据分析处理,但却只进行同比或环比等简单的数据计算而已。大数据时代的到来,统计分析人员将面对数据的严重超载。作为数据统计分析工作的主体,统计分析人员对企业的管理决策和长远发展起着重要的导航作用,这不仅对石化企业统计分析工作提出了更高的挑战,也要求进一步提高统计分析人员的数据统计分析能力。大数据时代下的数据信息量巨大,要求统计分析人员不仅要搜集和筛选有效数据,更要分析产生这些数据背后的原因,采用适当的分析方式反映统计的目标,为管理层提供准确的数据信息,为之所用。因此,大数据时代下的数据统计分析工作已然成为石化企业可持续发展的重要组成部分。

1.2推动统计分析工作的数据源基础建设

目前企业的统计工作大多是各自为阵,各个部门的数据链很难融合在一起。由于各部门的统计口径不一致,容易导致统计数据重复、失真,从而产生错误的分析结论。石化企业对数据的依赖程度非常高,企业之间的行业对标和国际业界对比等工作都需要准确的数据支撑。而孤立的数据链成为了大数据时代下统计分析工作的壁垒,它势必推动石化企业做好统计分析数据源的基础建设,有效整合企业内各部门孤立的数据链,确保统计分析数据的准确性、时效性和完整性。对内统一统计数据的定义和格式,确保统计数据的可比性,促进部门间顺畅协作和交流;对外要符合国内行业和国际业界主流技术规范和标准,有利于与行业内其他石化企业的数据接轨。做好数据源的设计与维护,建设高效的、完整的、准确的数据源系统,为统计分析工作提供真实可靠的数据支持,是大数据背景下石化企业统计分析工作有效推进的基础环节。

1.3对统计分析工作智能化提出更高要求

当前,大多石化企业的统计分析人员还是依赖传统的数据收集方式,从各级工程师获取相关数据进行汇总统计,再根据岗位的分工协作,制作出管理制度要求的相关报表及分析报告。数据量之大,收集时间长且人工错误的概率较大,从而影响后期统计分析工作的开展。随着计算机技术的应用,统计分析人员可以通过电脑终端随时获取企业生产、销售等相关数据。激增的数据量势必对企业的统计分析智能化提出了现实要求,需要高效、智能地展示相关数据并分析、预测数据的发展趋势,为企业管理层提供高时效性的数据提供服务。

2大数据时代下石化企业统计分析工作面临的机遇

大数据时代给石化企业统计分析工作带来的不仅仅是严峻的挑战,同时也带来了巨大的发展机遇。只要石化企业积极应对,将巨大的机遇转化为强劲的动力,必将有效促进企业的可持续发展。

2.1统计分析数据应用直观化

传统的统计分析工作大多以报表和分析报告的形式展现统计分析的结果,而且都是事后统计和分析,有一定的滞后性,不利于石化企业及时应对瞬息万变的市场环境。随着互联网技术的高速发展,统计分析人员可以随时读取企业的相关数据信息。通过建立综合的数据源系统,石化企业可以有效整合内外部所有数据资源,以系统预设的图表等方式在电脑设备上展示实时数据,实现可视化分析,直观地展示管理层决策需要的数据信息,帮助管理决策者在第一时间掌握企业的生产、销售、库存、行政等全面的数据,及时进行管理部署,有效提高统计分析数据的时效性和全面性。

2.2统计分析数据处理专业化

传统的统计分析工作的准确性很大程度依赖于统计分析人员的经验和能力。而现实工作中由于员工知识水平和工作能力的差异,容易出现统计分析结论差异化的现象,进而影响管理决策的准确性。随着大数据时代的到来,石化企业云端存储的数据规模庞大、种类繁多,使统计分析工作的数据处理更加复杂。从冗杂繁多的数据中筛选出有效的数据,已然成为石化企业统计分析人员面临的新问题。它要求统计分析人员需要具备高度的数据敏感性和专业的数据处理能力。大数据时代下的统计分析工作要求高效地挖掘有效数据之间的内在关系,寻找更多有价值的数据关系,这些都需要通过不断提升统计分析工作的专业水平来实现。统计分析人员既要掌握传统统计分析工作中利用EXCEL软件对数据进行收集、处理、汇总、分类和统计分析方法等基础知识,更需要学会应用大数据时代下高速发展的信息化技术,学会掌握系统分析工具,使统计分析工作的结果更具有权威性和指导性,有效帮助管理者进行管理决策。

2.3统计分析数据实现预测分析

传统的统计分析工作大多是进行事后统计和分析,具有一定的滞后性,缺乏预测性分析。随着大数据时代的到来,数据的预测分析将是石化企业统计分析工作的重要任务。新信息化技术的应用,统计分析人员可以根据现有的数据信息,更深层次地挖掘数据价值,应用新技术和新方法及时识别敏感数据和异常数据,进行深入分析,推测和评估数据在未来某个阶段的特征和发展趋势,提前为企业管理者提供预警信号,降低数据的不确定性,减少决策的盲目性和主观性,实现科学的预测分析。

3大数据时代下石化企业统计分析工作的应对策略

大数据时代下的石化企业统计分析工作任务艰巨,面对严峻的挑战和机遇,石化企业要积极面对,勇于接受挑战,把握机遇,充分发挥统计分析工作的重要作用,及时应对多变的市场环境,提升石化企业的综合竞争力。

3.1树立大数据时代的数据统计分析理念

大数据时代的到来,传统的数据统计分析理念已经不能适应新时期石化企业的发展要求了。数据统计分析工作已然成为企业进行管理决策的重要组成部分。石化企业需要从上而下地丰富统计分析工作的内涵和外延,从管理高层开始树立大数据时代的统计分析理念,充分认识统计分析工作对企业发展的意义,高度重视统计分析工作的开展,为企业的统计分析工作提供有力的制度支持和管理助力。同时,随着信息技术的广泛应用,统计分析工作的重心已由数据收集转变为数据价值挖掘和分析。大数据时代下统计分析工作要从冗杂繁多的数据系统寻找数据之间隐藏的规律,挖掘数据产生的根本原因,反映数据发展的规律和趋势,揭示企业发展存在的问题,为管理者提供可靠的数据支撑,为企业的可持续发展发挥监督和预警的作用。

3.2构建完善的数据共享平台

石化企业有其独特的行业特征,具有加工规模大,工艺流程复杂,物料品种多,产品动态多变等特点。其数据覆盖面非常广,包含所有原料的进厂、产品的出厂、所有装置的进料和出料、罐区库存和收付动态、能源消耗量、设备维护、产品质量等数据信息。实时统计和分析这些数据,对石化企业的经营发展至关重要,能有效帮助企业及时发现存在问题,根据市场变化调整生产操作,提升企业的经济效益。因此,建立一套完善的数据共享平台已成为大数据时代石化企业发展的重要任务。数据共享平台的用户为拥有不同权限的员工提供生产过程中的生产物料、库存、销售、设备管理等数据信息,通过各类数据的全天候、全方位、全过程的跟踪,及时掌握企业的生产过程和管理状态,适时优化和调整。石化企业的信息共享平台应该包括原料供应(包括生产计划、原料采购)、生产管理(包括生产调度、移动和库存管理、生产数据统计与调整、操作指令管理、产品质量管理)、储运管理(包含储罐计量、油品调和、油品出厂管理)、设备管理(设备采购、维护清单)、能耗管理等方面数据信息。平台内设置各类数据的警戒值,各级员工根据岗位分工,加强对数据的跟踪与预警,及时干预和解决问题,有效指导生产操作和经营管理,从根本上实现石化企业日平衡计量、周平衡跟踪和月平衡结算的管理过程。数据共享平台的运行过程需要做好两个方面工作:一是进行数据管理,通过数据整合,科学管理企业内外数据,统一标准,有效衔接,实现优化管理和应用。根据数据使用者的不同需求设计个性化的数据统计和分析服务,制定不同端口的数据输出,以供不同岗位的人员读取使用,有效提高工作效率;二是进行数据的深层次分析,由统计分析人员进行开发和利用,将数据转化为有价值的结论,为管理层进行经营决策提供数据支持。但是构建一个完善的数据共享平台是一个系统工程,需要精准的流量计和良好的数据采集系统为基础,更需要大量的人力和财力作为支持,同时还需要定期对数据共享平台进行维护,确保信息平台稳定可靠地持续运行。

3.3健全统计分析人才培养体系

大数据时代下,要充分发挥统计分析工作的服务职能,核心在于健全统计分析人才培养体系,加强高素质专业人才队伍的建设,组建一支学习型的统计分析团队。首先,增强企业统计分析人员的职业道德素养。统计分析人员需要向企业内部和外部(如国家政府部门、同行业)报送数据,但是石化企业的很多数据信息是保密性的,关系到企业的技术专利和科研成果。因此,要加强统计分析人员的职业道德素养,爱岗敬业,遵守国家法律法规和企业的管理制度,如实上报国家法规要求的数据信息,坚决杜绝数据胡乱捏造现象的发生。在企业管理制度的许可范围内,加强与同行业其他企业的数据交流和分析工作。数据信息的对外披露需要严格执行公司管理制度的要求和审批程序,做到按规披露,遵纪守法。第二,提高企业统计分析人员的数据处理能力和业务知识水平。石化企业的统计分析人员要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具和懂设计。石化企业要根据行业特点和企业特色,定期组织统计分析人员进行统计分析知识的培训,加强对数据信息的判断和分析能力,掌握数据分析的先进工具。不仅要对已有的海量数据进行统计分析,还要预测未来数据的发展趋势,为企业的管理决策指明方向。同时,统计分析人员也要掌握行业的发展趋势和公司的业务流程等专业知识,这样才能结合企业实际情况,对数据信息进行全方位、多角度和深层次的分析,运用多种图表形式有效展示分析结论,使分析结论具有权威性和客观性。在大数据时代下,石化企业的统计分析工作发生了重大变化,重视和加强统计分析工作是企业健康发展的当务之急,也是响应国家智能制造的一项系统性工程,需要调动企业全体员工对统计分析工作的理解和支持。石化企业管理层要高度重视统计分析工作,及时调整统计分析工作的管理,真正发挥统计分析工作的监督和预警作用,为企业的可持续发展提供可靠的数据支持。统计分析人员要积极应对大数据时代带来的机遇和挑战,创新管理、转变观念、完善流程、提高数据挖掘与开发利用能力,充分发挥统计分析的作用,提升企业综合竞争力。

参考文献

[1]褚慧敏.大数据时代的统计分析[J].科技创新导报,2018(1),166-168

[2]龙前朋.大数据背景下的统计变化与企业内部审计[J].经济纵横,2015(12),74-75.

[3]毕海军,惠亮.大数据时代海关统计分析面临的挑战与对策[J].海关与经贸研究,2016(1),52-58.

[4]任怡媛.大数据时代下对统计工作的思考[J],统计与管理,2016(3),15-16.

作者:薛晓燕 单位:福建联合石油化工有限公司

石化企业统计分析工作研究

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