路面施工质量中的数理统计论文范文

1路面质量控制图原理及其应用

沥青路面质量控制与评价是以数理统计方法作为基本手段，运用统计性规律，收集、整理、分析数据，并通过数据分布的特征来判断，纠偏并解决施工控制中的异常问题。将收集而来的沥青路面各项控制指标的数据经过一定条件的数据处理后描绘于控制图上，根据图形上面各个描绘的点的波动情况及波动趋势等来判断是否处于受控状态，若失稳或失控，情况不严重则分析加大监测力度并查找原因，情况严重，停工进行分析研究，尽快确定影响因素，并解决异常问题，在动态的调整和控制之中，完成对于影响路面质量的指标的动态控制。质量控制图样本的抽取就运用到了这一理论，认定所抽取的样本都处在小概率范围外的稳定受控状态，若不是这一状态，就说明过程并非处于稳定状态。数理统计原理研究中，在正常生产的情况下，产品的质量控制过程是服从正态分布的。通过分析，我们知道，在正态概率密度的分布中，落在(μ－2σ，μ+2σ)范围里的概率为95.44%、落在(μ－3σ，μ+3σ)范围里的概率为99.73%。受到正态概率密度分布的这个结论的启发，美国休哈特博士利用这一特征，将(μ－3σ，μ+3σ)这一范围作为质量控制的界限并将原理示意图进行顺时针90。旋转进而上下的180。

翻转而形成了现在的质量控制图。事实上，这是在显著性水平=0.0027下的概率统计检验图。质量控制图以μ+3σ作为控制上限，以μ作为中心线，以μ－3σ作为控制下限。并以这三条控制线作为动态控制的控制标准和判断界限。

2实际工程中的工程质量控制

在实际路面工程质量控制中，一般采用休哈特的均值一极差控制图(X－R图)来对沥青路面的各项关键指标进行控制。均值控制图应用于施工过程中质量控制指标的均值的分析及判断，而极差控制图应用于施工过程很重质量控制指标的极差的分析及判断。均值－极差控制图(X－R图)中心线CL为样本的平均值X，并绘制质量控制的控制上限UCL及控制下限LCL，以确定施工过程中允许的波动范围。

3结论

(1)正常生产情况下，沥青混合料的生产过程中各质量性能指标的分布均符合正态分布;(2)施工质量动态控制图是基于对数理统计研究提出的适用于沥青路面施工质量动态控制的有效方法;(3)控制标准及方法的运用已是老生常谈，在实际实施中，需要各方的重视及针对性的实际实施。

作者：刘安杨威单位：长沙理工大学