计算机人工智能识别关键技术运用范文

摘要：伴随着社会科学经济的发展，计算机人工智能识别技术得到了迅猛的发展。与此同时，随着计算机人工智能研究的不断深入，相关技术条件的不断完善，该技术已经被广泛应用与众多领域当中，同时相较于其它技术形式也表现出独特性与优势性特征。当然，不可否认的是，由于计算机人工智能识别技术的发展时间较短，相关理论研究与实践应用过程当中，仍然存在着一定的漏洞与不足，进而导致各种问题的发生，也为用户的正常使用和良好体验构成不同程度的影响。对此，本文就计算机人工智能识别的关键技术及有关应用进行了论述与研究。

关键词：计算机；人工智能；识别技术；分类；应用

一、计算机人工智能识别技术的概念

所谓计算机人工智能识别技术，指的是基于计算机人工智能而逐步发展起来的一项高新技术。该技术主要集中或者说针对于人的智能进行模拟与延伸，通过对智能实质的分析，开发出了一种能够与人类智能反应相适应、相类似的全新智能机器。计算机人工智能识别技术这一技术成果的实现，依赖于图像识别、语言识别、机器人技术等各个方面的研究与支撑。在具体运作过程当中，计算机人工智能识别技术主要是通过一定的识别装置，对物品的相关信息进行自动识别获取，进而由识别装置来对将所识别与收集到的信息传输到后台计算机系统加以处理。举例来讲，比如我们日常生活当中常见的超市结算，收银员通过条形码扫描器来扫描商品条码，进而获得商品的名称、单价等，进而再输入所购买的商品量，那么系统便会自动计算出总价。这是典型而常见的计算机人工智能识别技术的应用，而该技术的产生与应用为自动化办公及智能化生产等实现提供了可能，为人们的生活与生产带来了极大的便利和效率。

二、计算机人工智能识别关键技术

（一）“有生命”识别技术（1）声音识别技术。所谓声音识别技术，指的就是通过识别不同人的声音，来对被识别人的身份进行识别与坚定的识别技术。该技术主要的工作原理就是通过对不同人声音音调、音色以及音质的不同特点的分析进而实现被识别人身份的识别与确认。当然，应用该技术进行识别的过程当中，一个重要前提就是被识别人相关特征与系统积累的相吻合，这样才能够保证通过鉴定并成功识别。（2）指纹识别技术。所谓指纹识别技术，指的就是通过扫描与收集不同人体的指纹，以此来对被识别人身份加以鉴定的技术。指纹识别技术的主要工作原理就是根据每个人指纹的独一无二性来进行精准性的扫描、收集与识别。所以说，指纹识别技术对于精准度的要求非常高。（3）人脸识别技术。所谓人脸识别技术，指的就是通过扫面被识别人的脸部特征，以此来实现身份鉴定的技术。人脸识别技术在具体应用过程当中，一般都会着重于被识别人瞳孔或者是脸部结构的扫描，同时还能够对局部进行放大，以此来实现关键特征的搜集。所以说，人脸识别技术的坚定结果也是较为精准的。

（二）“无生命”识别技术（1）智能卡技术。所谓智能卡技术，即自动识别智能卡，也就是说其本质就是智能卡+计算机技术。智能卡一种集成电路板，可以独立完成存储及运算工作，通过与计算机技术的相结合，能够实现数据的采集、管理、存储、加密等。由于智能卡技术本身具有物理性特征，所以在实际应用过程当中，被广泛应用到物理层面。举例来讲，比如应用于汽车制造领域当中的车辆识别等。（2）条形码识别技术。条形码识别技术包括有一维条形码与二维条形码技术，其中二维条形码是在一维条形码的基础之上发展而来，而且相比较而言，二维条形码的信息容量更大，中英文字符显示功能更为强大，纠错能力表现也更为良好。所以，新时期二维条形码逐渐成为一项重要的信息识别与采集技术，同时被广泛应用。（3）射频识别技术。射频识别技术，也是一种非接触式的自动符号识别技术。该技术的主要工作原理就是通过借助一种无线电磁波，以实现对相应目标读取与识别的技术。具体来讲，无线电信号通过电磁场来将数据从物品上的标签传输出去，最终实现自动识别与跟踪的目的。

三、计算机人工智能识别技术的应用

（一）机器人自20世纪70年代以来，社会各界对于机器人技术给予了原来越多的关注。而新时期，伴随着计算机人工智能识别技术的发展，该技术已广泛应用于各个领域当中。其中，就比如在机器人领域当中的应用，而且也变得越来越流行。目前，国内外很多外科医生在进行显微外科手术过程当中，都会使用智能机器人来辅助进行。然而，由于目前计算机人工智能识别技术在机器人领域中的应用尚处于起步发展阶段，所以智能机器人的出现，也势必会伴随着一定应用风险的增加。所以说，这一热门领域的研究与实践还需要迈向深层次发展，还需要围绕人工智能技术展开更为深入的研发。

（二）人工神经网络所谓人工神经网络，指的就是经过大量简单处理单元创建所形成的并行互联网络系统，该系统不仅能够模拟人脑系统，而且还具备人脑的多种基本特征。其具体工作原理就是通过模拟人脑神经组织构造，基于所得到的启发来尽可能的实现大量单元的处理。在人工神经网络中，对于信息及知识的存取主要是借助于网络元件的分布式物理联系来完成。现阶段，人工神经网络的研究及应用虽然说仍有一定不足，但是有助于辅助人们人之外界并做出智能控制。

（三）语音识别技术目前，机器人实现与人类的正常交流是人们的一个重要愿景，也是人工智能发展的一个重要的研究方向。而其中，进一步研发语音识别技术以实现人机语音交互则是关键。目前以语音识别技术为基础进行了系列产品的开发，而且得以广泛应用，比如语音通信系统以及声控电话交互等。新时期，嵌入式语音识别技术受到了广泛关注，同时也得到了快速的发展。以研发、生产嵌入式语音识别技术的相关企业数量越来越多，该行业也在不断壮大发展的过程当中。当然，如何将芯片与计算机人工智能识别技术相结合，还需要展开进一步的研发与实践。新时期，计算机人工智能识别技术得以快速发展以及广泛应用，而且在一些领域当中的也取得了显著的应用成效。然而，由于目前该领域的研发仍然有很多不足，计算机本身并不具备与人类同等的主观判断能力，所以人们理想状态下的计算机完全智能并不能够实现。所以，为进一步推进计算机人工智能识别技术的发展，就需要以人类的主观判断意识为基础，展开更深层次的研究与探索。

参考文献

[1]邹建峰.浅析计算机人工智能识别技术[J].电脑迷.2018（02）.

[2]齐析屿；贾钰.计算机人工智能识别技术的有效应用[J].计算机产品与流通.2018（02）.

作者：段俊阳 单位：贵州省铜仁市铜仁学院