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浅析大数据会计关键问题思考

2019/12/03 阅读:

摘要:会计信息对于一个企业来讲是非常重要的,也是重要的经济管理资料,而繁琐的经济管理资料总是给会计人员带来很大的压力,工作量也增加了很多倍。但是随着信息技术的不断发展,计算机和互联网、以及大数据时代的到来,不仅减轻了会计工作人员的工作负担,它还提高了企业整体的管理情况,在一定的程度上帮助了企业资产方面的有序发展。与此同时,通过对大数据会计的分析,能够将零散的会计数据整合在一起,建立一个完整了会计数据结构,使得数据会计和企业之间形成一个关联模式。

关键词:大数据会计;三个关键问题;思考分析

1引言

在大数据时代,神秘而陌生让人不懂。其实,所谓大数据,就是在相互交流的过程中,通过云计算、互联网、移动互联网等各种渠道形成的。这些资源是人们收集和统计的巨大数据来源。如果能及时收集、建模、分析和利用这些数据,就能实现其真正的意义。因此,可以说,大数据的产生是为了更好地满足管理的需要。

2大数据的优势

随着企业的快速发展,各方面的数据和经营活动的管理也会增加。传统的数据库虽然也具有存储,处理和分析数据的能力,但是对于复杂的数据处理起来就显得非常的困难。这一点是不利于企业的发展的。所以为了适应国际经济的发展,国内企业应该充分把握经济发展的趋势对企业进行大数据会计的管理。在这样的社会背景下,如何将传统的管理会计理论与大数据时代有效地结合起来,应用于企业的管理会计中是值得研究的问题。首先,要充分分析大数据,为管理会计提供更准确的依据,帮助管理会计发挥应有的作用,帮助拓宽管理会计的工作范围。其次,企业可以通过大数据分析的结果,提供有效的会计管理计划,相比较于大数据而言传统的管理会计是不能得到准确、可靠的数据。从为企业经济未来发展的角度考虑,使用大数据会计使企业管理会计信息收集的数据变得更大、更准确和更可靠;最后,大数据会计数据的高效利用,实现了企业价值最大化,提供正确决策的实践基础。

3大数据会计数据选择与结构分析

众所周知,大数据已经成为同其他自然资源同等重要的战略资源。随着大数据时代的到来,关于财务方面数据的处理、分析都发生了很大的变化。大数据的出现使得会计信息变得更加可靠和稳定。从会计与企业商业之间的角度来看,会计的根本目的是帮助企业掌握财务方面的信息,从而来提高在市场经济中的价值,降低财务成本、提高会计系统的效率。(1)大数据会计的会计数据的结构构成分析。会计数据可以直接在企业各部门日常管理逐渐在收集的过程中,数据被收集作为这项工作的一部分,这部分成本实际上有一个企业内部员工的工资,这部分的成本数据收集不需要额外的成本,同时分析并不困难,工人可以做,基本上不需要花费额外的成本。从非结构化,使用会计数据碎片分散过程和使用成本、非结构化、和会计数据收集,通常需要专业以外的大型组织或公司,因为建筑物的运行大数据平台的成本和过高,因为数据收集和为的复杂性和分析技术的专业的原因,只有一个专业企业。因此,使用非结构化的,零散的会计资料时,公司可能需要支付额外的费用,以专用的大数据处理公司,从而增加了企业的成本。此外,会计数据的非结构化和零散的应用是一个渐进的过程,这也导致了大数据核算的数据结构将基于构成将长期以货币等直接数据为主。(2)大数据的概念将推动非结构化和分散数据到大数据的会计核算数据。虽然在大数据,非结构化和分散数据的时代是不够充分,清楚地反映和验证了公司的生产经营过程,但大量的非结构化和分散化的数据可以用来分析其相关性和企业价值。在传统会计理论中,会计数据基本上是定量的描述性数据,主要货币数据。传统的会计选择的定量描述性数据作为记帐数据,这实际上是由时代的局限性决定的。然而,非结构化和碎片化的会计数据克服了小样本数据必须使用因果分析的固有局限性,与大样本数据的相关性分析可以达到与因果分析相同的效果。因此,在大数据时代,这些定性描述的数据和非结构化、碎片化的数据丰富了会计数据的类型,拓宽了会计数据的来源渠道。

4建立非结构化和碎片化数据与企业价值之间的关系

货币、数量等结构化数据作为会计的核心数据,已纳入现行的会计制度,并有他们和企业值之间的直接因果关系。直接的因果分析,可以更好地反映公司价值。然而,非结构化和零散的数据是间接的数据,并将其与公司价值之间的因果链条过长,为了反映他们与公司价值之间的定量关系。因此,需要用于大样本数据相关分析的方法来确定非结构化和分段的数据和公司值之间的定量关系。基于间接现金流或潜在的现金流和直接的现金流和目标的转换关系,非结构化数据和非结构化数据,零散的数据和企业值之间的客观关系可以建立,这些都是不包括在会计制度。如何计算一个企业的潜在价值是建立非结构化和零散的数据与企业价值之间的关系的核心问题。对于会计师和会计信息使用者的基本要求是,计算过程简单,操作方便,简单易懂。该公司的潜在价值将逐渐被转换成账面价值,利用数量增量与账面增量之间的相互作用来计算企业的潜在价值。

5大数据时代会计面临的机遇

在大数据时代,可以通过云会计服务及时提供决策所需的各种财务信息和报表,帮助企业节省大量的人力物力和信息获取成本。此外,它可以有效地破解跨区域企业的财务管理问题,实现异地多人同时在线操作,开展协同工作,有效提高会计信息化的效率。从企业外部云帮助企事业单位会计部门的会计处理可以有效地实现外部利益相关者,和税务、海关、银行、会计师事务所和其他有关各方将云计算逐渐应用于企事业单位的信息化建设可以很容易地通过云会计税务、报关、结算和一系列的业务,大大提高了企业财务管理的效率,节约了管理成本。

6结束语

大数据为经济社会发展和科技研究带来了巨大的动力,也为管理会计创造了难得的发展机遇,管理会计随着技术的进步而不断发展。在未来,管理会计将是一个管理信息系统,目的是使企业或组织的价值最大化。它需要以大数据处理方法为主要手段,将财务数据与非财务信息高度结合,提供相关信息支持企业形成和提高核心竞争力。

参考文献

[1]程勇.对大数据下会计信息质量问题的思考[J].中国乡镇企业会计,2016(6):177-178.

[2]夏红雨,刘艳云.对大数据会计三个关键问题的思考[J].财会月刊,2016(25):8-11.

[3]李必华.大数据背景下会计信息质量相关问题研究[J].财会学习,2018(11):107-107.

[4]冷昕.大数据时代背景下的会计信息化建设探讨[J].赤峰学院学报(自然科学版),2017(4).

作者:谢霖煜 单位:云南工商学院

浅析大数据会计关键问题思考

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