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高校计算机专业培养模式研究

2019/12/06 阅读:

摘要:在现今信息飞速发展的时代,大数据已经进入大众的视野,并且对很多行业都产生了影响。大数据本身是在互联网的发展中产生的,因此也对计算机行业产生了非常重要的影响,尤其对高校计算机专业人才的培养提出了更高的要求与更艰巨的挑战。本文对大数据模式下高校计算机专业的培养模式展开具体的讨论。

关键词:大数据;计算机专业;培养模式

由于近几年互联网的发展突飞猛进,高校计算机专业的培养模式也要进行相应的改变,这不仅是信息时代的要求,也是时代发展的必然趋势。

1目前计算机专业教学现状

目前,大部分高校专业教学还是比较偏向于应试化教学,忽略对学生各方面能力的培养。在课堂中,大部分教师采用的还是填鸭式的教学方式,对学生一味的灌输知识。这种教学方式对计算机专业来讲并不合理,因为计算机专业最重要的就是上机部分的实践操作,教师讲解的理论知识需要学生在操作中加以巩固。计算机专业注重在学习中培养学生的能力,重视学生对专业技能的熟练运用,而目前这种教学方式恰恰是最不利于高校对计算机专业人才进行系统培养的。还有最重要的一点,目前高校中许多课程都是以计算机专业为基础的,例如人工智能,物联网专业等。这些是计算机专业的延伸,也是计算机专业的具体应用。大数据时代的到来对高校计算机专业人才的培养提出了更高的要求与更艰巨的挑战,高校在计算机专业人才的培养方面应更加注重学生各项专业能力的综合培养。

2大数据与高校计算机专业人才培养

由于大数据与计算机专业存在紧密联系,以及大数据在各大行业的广泛应用,计算机专业方面的专业人才呈现出严重短缺的情形,这给各大高校一个预警与启示,在未来应注重计算机专业相关人才的培养,同时与计算机专业相关行业的就业前景也是非常好的。据不完全统计,全国范围内的200多所高校开始相继增加计算机应用技术与其他和计算机相关的专业,力求在未来的计算机应用市场中培养专业人才。在大数据出现的同时,云端等概念也相继出现。计算机专业总体上呈现出系统化、专业化特点。高校计算机专业人才培养计划要根据大数据提供的数据及时进行课程系统的调整,同时也要适当地将大数据与高校计算机人才培养结合起来。计算机的发展由最开始的单个机器到现在的全世界范围内的互联,是时代的进步也是计算机领域的进步,同时计算机专业人才的培养模式也是需要与时俱进的。计算机的相关专业人才培养从最开始的软硬件操作到现在的数据应用,随着知识的扩充,教学模式也面临着相应的改变。目前的计算机专业人才需求已经不仅仅局限于知识方面的理解,更重要的是对大数据的统筹操作。就教师而言,由于计算机相关课程与大数据已经结合在一起,教师在教学方面不仅仅要改变教学模式,还应注重相关知识的及时更新。学生的知识来源于教师,因此教师要在大数据背景下,及时更新自己的知识库与教学信息,同时也要及时将信息反馈给学生,让学生能够及时掌握计算机行业的现状,做好迎接各项挑战的准备。

3在大数据背景下的计算机专业人才培养模式

3.1提出确定的课程目标

计算机专业在特点上与其他专业不同的地方就是计算机技术需要与时俱进、不断更新的知识体系,随着科技的发展不断地扩充。大数据的发展是以计算机技术为基础的,而计算机技术又在为大数据提供技术支持,这就更加突出了计算机技术人才培养的重要性。大数据人才培养大致涉及两个方面:一个是注重研究大数据的应用,主要体现在编程方面;另外一方面就是大数据的处理与前景分析,主要是在统计与分析方面。对于学生来说,两个方面给了学生充分选择的余地,让学生可以跟据自己的兴趣进行学习。另外,对于高校来说,两个方面的课程开设有助于学校招揽计算机专业人才,而对一些条件相对不好的高校来说,两个专业也可以有选择地开设,节约学校的资源。无论哪个方向,哪个计划,最终的目的都是为了培养计算机方面的专业人才。

3.2酌情考虑在高校计算机课程体系中开设大数据内容

传统计算机方面的课程主要是培养学生在软件与编程方面的能力,但这种课程模式已经不能满足现在的计算机人才培养要求。如今已经进入了大数据时代,计算机的相关课程体系也要进行改变。在当今这个社会,太多的行业会应用到相当一大部分的数据,这些数据需要技术去整合与分析,这项技术就是计算机技术,计算机技术与大数据有密不可分的关系,因此在课程的开设中也要注意两者的结合。高校的计算机课程体系可以建立以数据为中心,相关的大数据课程,为学生以后的大数据分析打下良好的基础。除此以外,高校还可以积极与企业达成校企合作的意向,为学生提供一个实际操作的平台,因为计算机技术的提高主要还是在实际操作中的形成的。学生进行大数据方面的工作,打交道的主要还是数据,学生在学习中接触到的数据是非常有限的,接触到大量的数据最简单有效的方式就是与企业合作。学生的实际操作能力非常欠缺,各大高校对计算机技术与大数据结合的课程也在探索阶段,但最终的目的是让学生积累足够的实践经验。

3.3加强大数据平台的相关建设并且改善目前教学模式

在开展校企合作的同时,学校也配有相应的实验室来让学生进行操作。对比普通实验室来说,应用大数据的实验室应当具备能够储存较多的数据,并且能够对期进行处理、分析的能力,因此对相关平台的要求是非常严格的。结合以上对计算机实验室特点的叙述,大数据实验室平台要积极为全校的师生提供云端数据的服务,充分达到资源的合理利用。除了上述措施以外,高校要对大数据与计算机的结合形成全方位立体化的教学体系,高校要就课程设计、毕业设计、校企合作等多个方面开展评比活动。另外,学校要积极开展与计算机专业相关的合作,争取做到计算机技术与能力的多方面培养,在实践中找到学生的不足,并且加以改正。

3.4综合应用

高校要努力实现在整体上实践与理论相结合,校内与企业相结合,课上与课下相结合的全方位立体化的综合教学,从而多方面提高学生的计算机应用水平。

4结语

大数据不仅仅应用于各行各业,也在教育界中初露头角,这是顺应时代发展的必然。由于大数据在全世界范围内的应用,高校计算机应用人才的培养也必须要紧紧跟时代发展的脚步。从以上的叙述中也不难看出,大数据在高校计算机模式培养中的应用已经成为必然,因此高校在计算机教学中要积极运用大数据。这不仅仅给高校计算机专业培养带来了挑战,同时也带来了福音,这是高校计算机专业培养模式的一次重大改革。本文详细叙述了在大数据背景下进行高校计算机模式专业人才培养的模式、具体建议与影响,主要是针对学生、教师与学校展开讨论,最终的目的还是为了大数据能够更好的与高校计算机专业模式人才培养相结合。

参考文献

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作者:魏秀卓 单位:东北师范大学人文学院

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