计算机信息安全中大数据技术应用范文

【关键词】大数据技术;计算机;信息安全

信息技术的高速发展，为大数据技术在计算机信息系统中的广泛应用提供了条件，也成为未来计算机行业发展的重要趋势。大数据技术的有效应用，拓展了计算机信息系统的空间，为精准分析事物形势、提升知识成绩提供了强大的动力。但是在实践中可以发现，也有一些问题阻碍了大数据技术在计算机信息系统中的有效应用，这也是全行业在新时期攻坚克难的重点方向。

1大数据技术概述

大数据技术是根源于信息时代海量大数据而产生的一种现代化技术，大数据本身指的是很难在较短的时间片段完成信息收集及有效分析处理的数据组合，但是其本身却具有极大的潜在价值，经由新技术及处理之后，简化了相应的算法程序，从而客观上提高了人对于信息的把控能力，将海量的数据信息转化为可以为行业或经济发展服务的重要资产。一般来看，在信息爆炸的时代，大数据的范围也呈现出极其广泛的状态，例如，网购记录、社交媒体内容等均可以成为大数据的构成部分。同时，其来源的广泛性也决定了大数据形式的多样性，其绝非仅仅局限与特定的“数字”信息，而是涵盖图片、音频、视频等多类数据信息。与传统的数据处理技术相比，大数据技术除了本身基于庞大的数据信息之外，其存储和计算能力均十分突出，打破了传统软件的储存和计算限制。综合来看，近年来大数据技术的发展势头不断加快，已经渗透到了多个行业的关键领域，尤其是在计算机信息系统中应用最为突出、发展时间更长。除此之外，必须要注意的是，大数据技术庞大的数据信息为分析某一特定趋势提供了更加丰富的参考，但是也可能使得其在应用过程中出现分辨困难、难以精准筛选有效信息等问题。

2计算机信息系统中的大数据关键技术

2.1云计算技术

云计算技术是大数据时代的典型代表，也是为大数据技术发展提供强大动力的关键技术。云计算技术基于分布式、并行式的计算方法梳理出相关的计算机数据信息，综合互联网上多样化的信息资源，对其进行并行式网格化计算，实现对于多种资源的有效配置。在新时期，基于云计算技术的大数据技术可以实现对于计算机信息系统的有效处理，云计算本身的发展也推动着计算机数据处理能力的创新升级，使得交互性成为计算机信息系统的显著特征，呼应了信息技术的发展要求。同时，云计算技术的发展也意味着数据储存能力的扩大，这就进一步深入拓展了数据信息的空间，也使得基于大数据技术的计算机信息系统可以完成向多样化领域的渗透。

2.2数据备份技术

互联网时代强大的交互性特征在位人类交往和经济生活提供便利的同时，也对于信息保护尤其是隐私保护提出了挑战，这也使得大数据技术应用过程中的信息保护始终是全社会关注的重点目标。因此数据备份也显得尤为重要。在将大数据技术应用到计算机信息系统，尤其是企业信息系统的过程中时，数据备份技术可以最大程度提高企业信息的安全程度，营造一个安全稳定的存储空间。当前，信息爆炸的时代特征滋生了信息泄露、隐私信息收到威胁的状况，对于个人来说，完整的数据是保障个人生活便利的基础，而对于企业来说，完整的数据更是关系到企业发展走向的关键因素，因此数据备份技术必须在实践中不断优化升级，从根源上解决因突发状况造成的数据丢失状况，为了提高数据备份技术的适用性，要特别注意其与企业的信息操作系统有效兼容，以确保突发事件出现时，能将信息丢失的概率降到最小。

3大数据技术在计算机信息安全中的应用现状

当前，关于大数据技术在计算机信息安全中的实践和理论研究相对较多，契合了大数据时代的基本目标，部分前沿机构及企业也研发出了一些保障计算机信息安全大数据技术的产品。但是可以看出，如何利用好大数据技术准确、高效地发现并解决计算机信息安全问题诚然值得思考。在学术研究领域产生了一系列相关的理论结果，计算机病毒防治技术国家馆工程实验室提出了一种基于大数据平台的大规模网络异常流量实时监测系统架构，并对其中的关键性技术进行了讨论，形成了一定的研究结果，这一安全系统也实现了离线的批量处理计算和实时的流式处理计算的有机结合。在企业应用领域，奇虎公司取得了业内瞩目的成果，其提出的“云+终端+边界”安全模型囊括了360的系列计算机产品，也大有扩张之势头，对于提高计算机信息安全保障质量具有一定的指向意义。

4未来大数据技术在计算机信息安全中的应用展望

4.1借助大数据技术，打造强大的安全服务后台

安全服务后台是保障计算机信息安全的基本载体，其通过集约化的功能处理，实现了认证、授权、监控、分析、预警及响应多样化服务的一体化，为把握信息安全的实时状态并及时调动处理方案提供了条件。其可以形成如图1的体系闭环。这一防御体系本质上是一种自学习安全防御体系，其中大数据的重要意义主要表现在如下方面：大数据技术的应用，可以有效解决庞大数据基数及异构数据量的问题，这是保障信息安全的基础。在后台智能化安全服务的过程中，会涵盖大量的用户数据、日志信息、流量数据等多样化数据信息，其数据类型更是涉及到广阔的结构化数据、文本、图片等非机构化数据，这就需要大数据技术对其进行精准有效的管理。

4.2基于大数据的安全智能化发展

计算机信息安全的防御对象主要是有目的性的黑客攻击，新时期信息技术的高速发展也使得黑客攻击呈现出协同化、多元化的特点，这对于有效防御提出了新的挑战。这固然需要信息安全管理人员强化自身专业素养，但是由于信息时代黑客攻击的新特点，单单依靠管理人员的力量很难快速在海量的信息中准确辨别出安全事故，使得解决问题的效率受到阻碍，为黑客攻击恶劣影响的扩散提供了时间。基于这一背景，计算机信息安全运营维护的实践中，市场用户对于安全事故的智能化判定及快速响应处置需求持续提高，值得大数据技术的发展参考。而从计算机信息安全的整体方向来看，安全化、智能化的维护目标也成为技术发展的潮流。但是必须注意的是，精准判定事故及相应处置必然需要依托于先验知识，且对于相关先验知识具有丰富性、多样性的需求，还需要利用现代化技术把握信息安全的基本特征，从而实现自动学习的效果，而这些目标的实现又需要立足于基础性的算法理论基础。大数据技术的深入发展为这一理想目标的实现创造了条件，大数据技术实现了对于先验知识库、基础算法、机器学习等核心技术的有机融合，而在其未来的应用过程中，核心技术的融合也是决定其信息安全应用效果的关键。

4.3应用大数据技术实现对于信息安全发展方向的预测

信息时代网络攻击存在着极强的难以预测性，依靠传统的防御体系很难实现对攻击程度、攻击目标等关键因素的有效预测，这就造成了攻击的强大性与信息的脆弱性之间的现实矛盾。因此，需要基于大数据技术和大数据思维实现对于后期特定时间范围内的信息安全风险分布状态的有效预测。这一发展方向不仅仅局限于特定大数据技术的发展，更多的是利用大数据思维实现对于发展方向的把握，在形成最后的预测结果之后，信息安全运维中心可以依照不同类型的安全设备策略，确定最终的针对性调整方式，有效保障各个设备之间的协同效应，提高信息安全系统的主动防御性能。

5结束语

大数据技术与计算机信息安全的高度融合，是未来全行业的发展方向，而在这一发展过程中，如何保障基础性的信息安全值得专业人员探究思考。新时期，挑战信息安全的威胁隐患类型更加多样，其技术手段也向精密化、隐蔽化方向发展，这就要求必须强化大数据技术的信息安全防御职能，拓展大数据技术安全防护的基本框架，为优化大数据技术在计算机信息安全中的应用打下基础。

参考文献

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作者：吕立昌 单位：海军参谋部直属工作局