大数据时代计算机信息处理技术范文

【关键词】大数据时代计算机信息处理技术

近年来计算机信息处理技术的发展速度是非常迅猛的，而在大数据时代下很多信息系统得到了升级，先进程度更高，对于技术的需求也更加的严格。计算机信息处理技术的应用能够提升数据的安全性、可靠性和便利性，完善信息数据服务质量，不仅能够为各行业的发展提供有利的支持，同时也为行业的而长远发展提供了重要的保障。在大数据时代下计算机信息处理技术的研究，能够解决数据系统中可能存在的安全隐患问题，确保信息服务的质量，提高信息处理水平。因此，本文针对于大数据时代下计算机信息处理技术的应用现状，对具体的信息处理技术情况进行了探析。

1大数据时代下计算机信息处理技术呈现出的特点

1.1灵活全面的特点

经过计算机技术处理过程的信息全面且具体，并且具有灵活性，能够满足不同客户群体对于数据的需求。目前数据库已经呈现出了开放性的特征，在连接数据之后，能够实现对后天数据的访问，并从多个角度对数据进行全面性的分析，这样数据的使用者对数据会有更加透彻的认知，在原始数据的应用时效率也会有所增强。

1.2模块化的特点

对于原有的数据处理模式来说，计算机信息处理已经形成了模块性的特点，数据之间的界限逐渐被大打破，有利于数据整合与分离工作的落实。计算机信息处理系统的功能各不相同，对于不同模块所应用的不同功能能够保持各自的独立性与稳定性，相互之间互不干扰。这样在处理特殊性的数据时，模块也能够保持协调性运行的状态，为其他方面的信息应用工作开展提供便利。

1.3开放性的特点

大数据时代下资源的使用价值不断更新，数据的总量不断增加，应用效率不断提升，数据环境日益开放。计算机信息处理技术的应用，能够快速且及时带获取到重要的数据资源，同时在应用现代化硬件、软件设备时第三方程序所提供的外部接口能够使信息处理行为受到限制，并被消除。因此，在大数据时代下计算机信息处理所呈现出的开放性的特点需要软件市场的灵活性进行支撑，并对原有的使用范围进行扩大，这样才能够实际的开放性得到增强。

2大数据时代下计算机信息处理技术所

要面对的挑战大数据时代下计算机信息处理技术的应用需要解决以往无法解决的问题，所以在技术应用方面必然会存在一些的制约性的分析，以下对具体的挑战进行分析。（1）大数据时代下数据量的增大，使得计算机信息处理计算所面临的信息处理量增大，关乎到的企业发展数据信息量也就随之增大。而计算机技术的普及，会产生更多繁杂性的信息，这些信息对于企业的生产与发展来说有的是有利的，有的则是不利的。因此，针对于这一问题，必须要应用制定新的计算机信息处理方案，有针对性地有利的信息进行挖掘和处理，这样才能够为企业提供其最为需要的数据需求。（2）大数据时代下数据量的加大，企业信息所面对的安全性受到了很大的影响，网络黑客的增多，给企业的网络信息安全也造成量很大的安全隐患，所以在大数据时代下计算机信息处理中所面临的安全问题要重视起来。做好计算机信息系统的处理工作，确保计算机系统中的信息和数据不被入侵，并采取相应的信息数据避免受到外界的攻击。（3）在大数据时代下信息量的增加，对计算机本身的运行能力也提出了更高的要求，这样才能够保证计算机的信息处理具有更加科学的规划，这样能够提升计算机技术的检索速度，所以加强计算机信息处理技术能力，对满足业务数据需求具有非常重要的意义。

3大数据时代下计算机信息处理技术的应用分析

在大数据时代下计算机信息处理技术需要以信息收集为工作的切入点，对于不同的信息处理任务所选择和应用的信息使用与管理方式也存在差异性。

3.1信息的加工、传播与采集

计算机技术的主要作用就是对信息进行处理的，也就是计算机技术是信息处理的平台，通过这个平台能够提供多样化的信息管理服务，其中信息的加工、传播与采集就是主要的内容。在对信息进行收集之后，要利用计算机技术进行信息的分析，在分析时要根据具体的标准获取有效数据，之后才能够进入到数据的使用当中去，从而为后期的数据处理做保障。在计算机信息处理技术当中最重要的一项技术就是对数据的加工，在对数据进行加工时要根据数据的外形以及内容进行具体的分类，将类似的数据进行整合，然后将全部数据展示出来，这样就可以实现数据之间的交互，这也是计算机信息处理技术的一个重要优势之一。在实现了数据交互流通之后，能够使更多的人接触与应用到数据，对提高数据的处理水平具有非常重要的作用。同时，计算机技术能够对数据的传播效率、传播风险等进行调整与规避，以保证数据调整工作的顺利进行。

3.2数据的存储技术

计算机技术具有非常大的存储空间，可以储存大量的数据资源，并且支持多种类数据资源的存储，比如图片、文字、声音等，在存储平台当中会增加检索的系统，实现各类型数据的查找功能，这样就可以用最快的效率查找出所应用的数据文件。此种存储法方式与传统的方式相比，存储数据量较大，系统的运行速度较高，操作方式较为简单，也可以支持较为特殊的数据存储与保存的工作。但是针对于特殊类型的数据或者保密级别较高的数据，必须要对系统进行更新与升级，研制与开发新的硬件设备，这样才能够保证存储的稳定性与安全性，才能够提升信息资源存储与利用的有效性。可见，计算机信息处理技术在大数据环境下的应用，能够实现全新可用资源的有效获取。

3.3数据安全保障技术

计算机技术的应用在很大程度上为人们的数据资源获取提供了便利，也开拓了新的途径，在共享信息资源的资源上，也为人们提供了极为有效的信息服务。因此，在计算机技术的应用过程中必须要提高对数据安全保障技术的重视，对数据安全隐患进行及时处理，为数据资源提供坚实的保障。在具体的数据保障处理过程中，可以吸引专业的人才开展此方面的工作，及时对数据安全保障与防护系统进行更新，并根据数据的具体情况建立起专门的防护机制，提升资金的使用率，维护数据的安全性与稳定性。同时，在安全保障技术研究方面，还应该安装监控装置，对可能发生的数据风险进行实时地监控，在这和环节当中，不仅可以起到数据防护的作用，也能够对系统中丧失价值的数据进行处理，以提升数据的使用价值。数据安全保障是计算机信息处理的重要任务之一，虽然在大数据环境下数据传技术具有更加稳定的空间，但是多种可能存在的风险隐患仍然是不可忽视的，必须要从多角度、全方面加强信息的安全处理工作，以保证数据信息不被破坏。

4大数据时代下计算机信息处理技术的应用局势

4.1为信息处理提供更加广阔的平台

计算机技术在数据资源的处理当中具有非常重要的作用。大数据时代数据资源的增加使得很多数据在经济活动中发挥了非常重要的作用，所以提升数据的处理水平，对数据处理与应用技术进行改造，对提升数据资源的利用效率和使用价值等具有非常重要的意义。对于数据资源量的不断提升，数据资源的使用者可以通过集成化的数据信息处理方式对数据资源进行整合，在多个数据资源的处理环节当中，能够对数据资源进行共享与交换，这样在数据上占有优势的企业就可以在自我发展中将优势展现出来，同时企业和个体经营者也能够通过数据资源对客户有更加充分地了解，使企业与客户之间的沟通更加顺畅，吸引更多客户群体，提升企业的竞争能力和综合实力。

4.2具有全新的发展机遇与挑战

在全新的大数据时代，计算机信息处理技术必然会面临着全新的机遇与挑战。在大数据时代各个行业的发展都必须要与互联网行业联系到一起，而互联网业务处理中会产生很多的数据信息，这些数据信息处理得当会成为商业机会，处理不当则会变成废弃的垃圾。所以说，大数据时代下的计算机信息处理面临着全新的发展机遇。机遇与挑战是相辅相成的。在大数据环境下计算机信息处理中面临的挑战主要是技术发展不足，无法满足社会的高需求，比如加大研发力度和技术水平是一个很大的挑战。同时，网络环境的不安全引发的数据不安全与不准确性也是主要挑战。

5结束语

综上所述，在大数据时代下计算机信息处理技术的应用对提升数据资源的应用效率，提升数据资源的价值等具有非常重要的意义。但是在大数据时代数据资源量加大，全新的数据处理要求必须要得到相应技术的支持，目前的计算机信息处理技术尚存一定的缺陷性，还需要技术及资源方面的支持，并融合多种平台，为数据信息的处理提供坚实的保障。

参考文献

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作者：郦涛 单位：上海虹信信息科技有限公司