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大数据技术电子信息交互系统优化设计范文

时间:2022-07-13 04:03:55

大数据技术电子信息交互系统优化设计

摘要:本文以基于大数据技术的电子信息交互系统的重要性为切入点,在分析基于大数据技术的电子信息交互系统优化设计方法的基础上,进一步分析了电子信息交互技术的具体应用及发展前景。

关键词:大数据技术;电子信息交互系统;数据采集;优化设计

在信息技术发展和信息基础设施建设发展支持下,基于信息技术和交互技术的电子信息交互系统也随之建立起来,其重点在于整合电子信息和交互技术,并广泛应用在多个领域中。由于电子信息交互系统作为一项综合性能优越的基础信息系统,使得其在各个应用领域中,都产生了突出的应用价值,并且在技术发展的支持下,尤其在大数据技术的应用,电子信息交互系统日渐完善,使得电子信息交互系统的交互性能变得更加优越,能够为社会多个专业领域的发展提供保障。

1基于大数据技术的电子信息交互系统的重要性

在大数据时代,大数据技术已经被广泛应用在多个领域中,往往是在大数据获取之后,进行结果可视化处理,这要求硬件和知识分析提供技术支持,在此过程中,使用大数据技术可以深入挖掘出电子信息交互系统中有价值的信息和知识,不仅如此,大数据技术使用,不局限于有价值信息和知识的挖掘,还要对电子信息交互系统运行效率的提升进行研究。而本文研究中,主要目的在于通过大数据技术的应用来优化设计电子信息交互系统,以此大幅提升电子信息交互系统的交互性能,有效提升电子信息交互效率,从而为电子信息领域的持续发展提供支持,并为该领域创造更大的经济收益[1]。在电子信息交互系统支持下,多方需求都可以得到满足,并可以实现工作的细分,若出现故障,各个统筹中心可以相互协调,使得电子信息交互系统能够自动化完成调成,并可以在日常监控、管理和控制等方面发挥出显著的作用[2]。电子信息交互系统在运行中,要求系统具备简洁、易操作特性,才能实现自动化和智能化的交互结果。基于大数据技术的电子信息交互系统,实现了电子信息领域中多项技术的集成,并在统一数据接口支持下,可以大幅度提升系统的存储、计算、分析和控制性能,为电子信息交互过程提供了支持,实现了各类数据采集和处理,还实现了未来预测功能和深度挖掘潜在价值信息,并且具备自行修复功能[3]。另外,在网络支持下,电子信息交互系统实现了相互之间的连接,使得连接结构复杂程度不断提升的同时,也增加了系统间相互协调的可能性,继而可以在信息挖掘分析和电子信息交互中充分利用大数据技术,并发挥出大数据技术的优势,不断提升信息挖掘分析和电子信息交互效果[4]。总之,基于大数据技术进行优化设计电子信息交互系统,能够实现大量复杂信息的高效处理,从而可以极大地提升电子信息交互系统的交互性能,对电子信息领域的发展具有积极的促进作用[5]。

2基于大数据技术的电子信息交互系统优化设计方法

在使用大数据技术进行电子信息交互系统优化设计过程中,应高度关注如下事项,才能保障电子信息交互系统优化设计效果。(1)拓展自动和智能处理功能。传统的电子信息技术在使用中,服务对象只有少部分,如军事工程、工业、传统制造业等,都有电子信息技术的应用案例。而电子信息交互系统工业机械化发展的核心,不断提高机械设备的信息化水平,适配更多的传感器,以期通过数据自动和智能展示设备,明确工业机械设备的运转状态,并据此开发出更多的功能,为提高机械设备的性能提供支持[6]。另外,随着工业机械化水平的提高,人们对电子信息交互系统的交互要求也随之提高,这种情况下,为满足各个领域对电子信息交互系统的智能要求,应在电子信息交互系统功能设计中,充分考虑用户的智能交互需求,在自动和智能化处理功能上持续优化改进,才能不断提升电子信息交互系统的自动和智能处理水平,从而可以提高电子信息交互系统的适用性,为电子信息交互系统的广泛使用奠定良好的基础[7]。(2)精集结构,严控核心硬件数量和大小。在科技发展支持下,生产技术水平得以大幅度提升,以计算机为例,最早出现的计算机占地面积为1500平方英尺,并使用了18800个真空管,在生产技术发展支持下,已经发展成为现如今重量低于1千克的电子笔记本,具有轻便、易携带等优势。由此可见,在生产技术和生产工艺水平大幅度提升支持下,电子芯片的生产技术水平得以持续提高,这使得电子芯片的精细度和集成度一代比一代更加优越。因此,在电子信息交互系统优化设计时,应重点考虑结构精简、使用便捷性等因素,不断地精集结构,合理地减少核心硬件数量,在技术支持条件下,可以不断地缩减核心硬件的使用大小,继而为电子信息交互系统的优化设计提供支持[8]。(3)重视和挖掘使用综合性新技术。在电子信息交互系统优化设计中,既要注重综合性技术的使用,又要注重新综合性技术的发展,才能为电子信息交互系统的优化设计提供技术支持。例如:光电子技术,作为一项结合光之和电子进行综合应用的技术,在激光、光显示、光存储等方面,都有着强大的功能,这也使得其在相关领域中的应用受到越来越多人的关注和重视[9]。在电子信息交互领域中,光电子技术可能发展成为核心技术。基于本质角度来说,电子信息交互系统本身是综合性技术和多专业领域知识的整合运用,这要求电子信息交互系统在优化设计中,应时刻关注综合性技术的发展与使用,及时了解各学科的前沿知识,这样才能及时地将各领域的前沿知识应用在电子信息交互系统中,才能不断提升电子信息交互系统优化效果。

3基于大数据技术的电子信息交互技术在不同领域中具体应用和发展前景分析

3.1电子信息交互技术在不同领域中具体应用

在现代社会中,电子信息交互系统已经在多个领域中得到广泛应用,现进行简单介绍,具体如下:(1)在人们物质生活条件不断改善的背景下,可以发现人们的衣食住行等领域对广泛地使用了电子信息技术,为人们的便捷生活提供了技术支持。而这些都依赖于电子信息技术的发展,尤其是生活中广泛使用的电子产品,直接体现了电子信息技术的强大功能优势。(2)在教育现代化发展中,为提升校园学习设施质量,电子信息技术的应用显得十分重要。首先,电子信息技术应用在学科教学中,可以丰富教师的教学手段,如教师采用幻灯片展示教学内容,不仅可以缩减教师课堂板书时间,便于充分利用课堂时间来传授更多的知识,还可以通过幻灯片演示帮助学生深化理解教学内容,使得教师拥有更加充沛的精力和时间来深入了解学生的具体状况,从而有利于教师快速制定差异化教学方案,对优化课堂教学过程具有积极作用。(3)在工业制造业发展中,工人工作量和工作危险性一直是相关人员重点思考的问题,也是制约工业制造业发展的重要因素之一。而在工业制造业中应用电子信息交互技术,就可以有效解决此类问题,各产品制造都拥有巨大的便利,企业效益将随之得到大幅度增长。不仅如此,在技术性行业中,科技云技术、自动导航技术、智能探测技术等的实现与广泛使用,使得信息处理速度得以大幅度提高,并为电子信息系统的安全、便捷地广泛使用提供了技术支持。(4)在互联网领域中,电子信息技术的广泛使用,使得光纤通信、无线通信、网络数据结构等得以优化,继而使得互联网工作变得更加高效、快捷,进而在互联支持下,让人们的互相沟通不再受时空的局限,极大地便捷了人们的交流。不仅如此,电子信息技术在互联网领域中的使用,在信息储存量和安全性等方面,也体现出先进的优势,为人们的安全、高效、便捷交流提供了技术支持,也为人们生活的现代化发展奠定了技术基础。

3.2电子信息交互技术的发展趋势

基于本质角度而言,电子信息交互过程是信号集成处理,随后在线分析所接收到的信号的过程。在此过程中,电子信息交互系统的作用是实现电子信号接收、处理和在线调度的基础上,结合存储器进行交互处理。由于电子信息交互系统的高精密度,使得其优化方法备受相关人员的关注和重视。电子信息交互技术在现实生活生产中的广泛使用,既可以提高人们的生活质量,又可以为人们的便捷生活提供支持。现对电子信息交互技术的发展趋势进行介绍,具体如下:(1)计算机多核化。为了进一步提升电子产品的信息处理效率和质量,计算机处理多核化发展是主要方向之一。在信息时展中,人们的生存生活产生了大量的数据信息量,这对多核处理器技术发展提出了新的要求,如体积不过多增加的同时,要求大幅度提升传输速度。同时,人工智能化发展在此方面也有同样的发展要求,人和电脑之间的交互,要求计算机多媒体技术实现语言识别和图像处理功能,才能促进电子信息交互系统的优化和完善。(2)通信技术智能化发展。在电子信息技术领域中,卫星通信与定位技术、移动通信技术、数字微波技术、光纤传输技术、有线与无线接入技术等,都是关键的通信技术,这些技术智能化发展是提高工作效率和质量的重要举措,是未来通信技术发展的主流趋势之一。同时,在光电子技术发展支持下,我国电子信息技术正迈进光子学这一新的发展领域,这使得现代电子信息技术在光电子技术支持下实现了跳跃式发展。另外,在光之技术的激光研究中,研发生产的激光设备被广泛应用在我国军事工程中,可以促进我国国防、军事综合能力的提升。

4结语

综上所述,在现代社会发展中,电子信息交互系统作为一项综合性技术,被广泛应用在社会生产生活的各个领域中,直接便捷了人们的生产生活,为提升人民的生活质量提供了技术支持。而随着信息时代的发展,传统的电子信息交互系统随之暴露出交互耗时长、交互信息不准确等现实问题,这要求基于大数据技术进行电子信息交互系统优化,根据社会各个领域的实际需求,不断地拓展系统的自动和智能处理功能,并且要精集结构,严控核心硬件数量和大小,为系统广泛的便捷使用提供支持,同时重视使用综合性新技术,才能不断地优化电子信息交互系统,有效提高系统的交互性能,继而才能为电子信息领域的持续发展奠定良好的基础。

参考文献

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[3]周颖.基于云计算模式的电子信息交互系统优化设计[J].现代电子技术,2020,43(02):70-73.

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[5]林静楠.模拟驾驶系统中的高精度人机交互系统及其定位算法研究[J].中国高新科技,2019,(02):28-32.

[6]叶鹏,田会峰,宗航飞.基于云计算的嵌入式人机交互系统[J].电子设计工程,2018,26(23):157-162+168.

[7]曾婷.基于舰船云计算的电子信息交互系统设计[J].舰船科学技术,2018,40(02):147-149.

[8]魏鑫,韦海成.基于ZigBee的远程环境监测人机交互系统设计[J].现代电子技术,2017,40(18):156-160.

[9]李永红,李率真,郭盼盼,黄昶荃,余杭,熊刚.基于人机交互的认知功能评估系统的设计与实现[J].成都信息工程学院学报,2015,30(04):366-369.

作者:魏凤星 田淑娟 单位:石家庄工程职业学院

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