基于R语言的课程评价应用探讨范文

【摘要】课程评价是评估教育活动的价值和效果的过程，在这个过程中应体现本课程的教学目的、课程设计效果、课程改进决策等。R语言在数据分析和机器学习领域已成为一个重要工具，在R平台，采用中文分词处理技术，对教育领域的课程评价数据进行统计分析，相对于传统的问卷调查，可获取学生更真实的教学反应结果，做出更针对性的课改方案，提高教学质量，促进学生的学习积极性，完善R语言在教育领域的应用。

【关键词】课程评价；R语言；统计分析；中文分词；教学质量

0.引言

在当今大数据时代，生物、金融、计算机、文学、教育等各个领域的信息量不断增大，面对庞大的数据，如何迅速准确得分析数据成为当前的研究重点[1]。在教育领域，存在学生、教师、课程等大量数据，对这些数据的精确解析可以提高教学质量，促进学生的学习积极性。在日常教学中，教师与学生的交流一般是通过课堂体现，并在期中、期末通过问卷调查来了解本课程的教学情况，但是学生对待问卷调查的态度一般并不积极，甚至有些学生只是应付一下，全部都选某个选项，导致教师收到的调查结果大部分都是优或A等，评分很高，没反应出真实的教学情况[2-4]。本文结合R平台，利用R的部分功能对16级计应（2）班的新课程《网站交互设计》的教学评价数据进行统计分析，进一步获取更真实的教学状态，更好得完善R语言在教育领域应用。

1.R语言概述

R语言最初诞生于1980年左右的S语言的一个分支，后由新西兰奥克兰大学的罗斯·艾卡和罗伯特·杰特曼及其他志愿人员开发了一个R系统[5]。R语言是一个脚本语言，是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具，在数据分析和机器学习领域已经成为一个重要的使用工具。R语言具有的优势：（1）开源免费，入手快；（2）拥有强大的软件包生态系统与图表优势；专做数据分析、统计检验、建模的语言；R语言的缺点是面对庞大的数据，内存管理、运行速度与效率较低，软件包的质量存在一定的差异性[6]。

2.《网站交互设计》评价数据统计分析

本文以我校16级计应（2）班43个同学对新课程《网站交互设计》的月评估数据为数据处理对象，数据包括每个同学平时对本课程的心得体会，同学从教学难度、教学方案、改进思路、上课实践、不足、课堂问题等多方面进行描述，评价心得随时提交平台数据库，教师每月导出文本数据，在R平台进行统计分析。本文实验是在32位的R-3.1.0版本上实现，并运行在32位的1.6版本jdk环境下[7]。

2.1R平台中文分词包的安装

2.1R平台中文分词包的安装从官网下载中文分词Rwordseg包，保存在本机相应路径，并执行以下R代码进行环境安装。

2.2R平台文本数据分词处理1)加载处理对象《网站交互设计》的评价文本到R平台，代码如下：file_kc<-readLines("D:\\R\\《网页交互设计》评语.txt")2)整理关于教学课程评估的词典，并在R平台导入相关词典，执行R代码。

3结束语

本文结合R平台对我校16级计应（2）班的《网站交互设计》课程教学评价数据进行统计分析，对文本数据采用中文分词处理方法，该过程涉及环境安装、中文分词、评价词语统计分析。从实验结果图可以看出，在R平台处理学生评价数据，更真实得反应教学结果，教师做出更具有针对性的课改方案，激发学生的学习积极性，提高教学质量。

参考文献：

［1］周英，卓金武.大数据挖掘:系统方法与实例分析［M］.1版.北京:机械工业出版社,2016.

［2］徐国庆.高职教育课程质量评价指标研究［J］.中国高教研究,2013(02):89-93.

［3］万爱莲.我国教师教育课程评价存在的问题与对策［J］.湖北第二师范学院学报,2018,35(04):121-124.

［4］张玥,钱文溢,喻荣彬.试论我国大学课程教学评价的借鉴与改进［J］.南京医科大学学报(社会科学版),2018,18(01):73-76.

［5］薛薇.R语言:大数据分析中的统计方法及应用［M］.1版.北京:电子工业出版社,2018.7.1.

［6］刘强,裴艳波,张贝贝.R语言与现代统计方法［M］.北京:清华大学出版社,2016:114-115．

［7］WinstonChang,肖楠(译者),邓一硕(译者),魏太云(译者).R数据可视化手册［M］.北京:人民邮电出版社,2014.5.1

作者：李莉单位：福州职业技术学院