基于自然选择的企业生存能力分析范文

[摘要]基于达尔文自然选择理论，将市场需求模拟为猎物，企业模拟为捕食者，企业的竞争者模拟为其他物种的捕食者。捕食者包含捕食和繁殖两种特性，即企业的竞争力和企业的生存本能，模拟一定周期内的两种捕食者的物种数量发展趋势。通过此应用模型分析企业在市场上存活的能力，找到自身的不足之处，加大存活概率，增强企业竞争力。

[关键词]自然选择算法；企业生存能力；生物性

一个国家的经济稳定持续增长离不开众多的企业，特别是在稳定经济、吸纳就业、出口创汇和提供社会服务等方面。但是，由于自身实力弱，抗风险能力差等缺陷，企业的死亡率非常之高。有抽样调查显示，中国民营企业平均寿命仅3.7年，中小企业平均寿命更是只有2.5年；而在美国与日本，中小企业的平均寿命分别为8.2年、12.5年。中国大公司的平均寿命是7到9年，欧美大企业平均寿命长达40年，日本大企业平均寿命有58年。在百年老店方面，中国的企业数量更是落后于发达国家。本文以自然选择模型为重点，根据型企业的生物性对模型进行优化，衡量企业生存能力的权重因素，着重实现了企业生命周期可视化。通过科学的描述企业的现状，让企业更加直观的认识自己。

1企业生存能力分析评价方法

1.1模糊综合评价法模糊综合评价法是近年来广泛使用的评价方法。在实践中，一些因素是由于其含糊不清，无法简单评估。因此，采用模糊综合评价具有很高的实用价值。

1.2层次结构分析法层次结构分析法(AHP)常常与模糊综合评价法结合使用。其原理是将复杂问题逐步分解为多个分支，并根据优势或属性评估元素进行分组。最后建立一个分层模型。同时，根据各级指标对评价指标的影响构建判断矩阵，并确定影响系数。

1.3自然选择算法基于达尔文自然选择算法，通过自然选择应用模型，模拟出企业生命周期，并根据企业的发展趋势进行生存能力评价。相比其他的分析方法更加的直观，但是需要对企业的能力、市场资源、竞争对手的能力等有所认识。

2自然选择模型

2.1模型构建模型模拟了三种物种的生命周期，任意一种物种的消失均会导致模拟结束。其中，猎物对应资源市场，猎物的初始化数量及繁殖能力对应市场的空间大小，猎物的移动能力对应资源市场的不稳定性。新捕食者对应企业，捕食者的繁殖能力对应企业的生存能力、新捕食者的捕猎能力对应企业的竞争能力。“老”捕食者对应竞争单位，同新捕食者一样，“老”捕食者具备和新捕食者一样的能力。但是能力的大小有所不同，这也直接影响模拟的结果。

2.2模型步骤首先通过中国大数据、国家统计局获取到企业相关数据。根据获取到的数据采用层次分析法(AHP)分别确定中小型企业生存能力因素的权重，再利用模糊综合评价法对各因素进行数据的转换。将转换后的结果代入自然选择应用模型，通过应用模型，模拟出企业生命周期及其发展状况。最后通过模拟结果对企业的生存能力进行评估。如图1所示

2.3算法实现首先通过层次分析法及模糊综合评价法获取到应用模型初始化数据。将数据代入应用模型，初始化岛屿，猎物，捕食者。通过对岛屿x轴和y轴的循环获取到交叉点的类型，由类型的不同进行不同的行为。对岛屿循环完毕后，会通过初始化的参数与计数器进行判断。通过计数器系统进行循环。统计数量算法用于实现对物种数量的统计，不同类型的物种数量会定义不同的变量。统计数量同样基于循环岛屿x轴和y轴实现，通过循环对物种类型进行判断，判断为猎物，则猎物数量+1。物种移动算法包含了物种的移动和捕食等生物特性，对物种进行判断。如果为猎物则进行移动，移动后判断移动类型，如果为捕食者则重新移动，如果为同类则重新移动，直到为空地则停止。如果为捕食者则进行捕食算法，移动的同时判断移动类型，如果为同类则重新移动，如果为猎物，则进行捕食同时重置挨饿计时器，如果为空地则停止移动。

2.4数据验证将XX出版企业（成长型）的调研数据通过计算得出的初始化数据代入模型，如图2所示。黄色线表示该XX出版企业的成长发展路径，与该企业的近期发展基本吻合。3结语本文的研究主要基于自然选择算法，结合层次分析法确定模拟企业的生命周期，并根据生命周期对企业的生存能力进行评价。通过此应用模型分析企业在市场上存货的能力，找到自身的不足之处，决策者能够积极调整和应对，完善组织结构和财务风险等方面的内部管理，提高企业水平活力，加大存活概率，实现企业自身的可持续发展。

【参考文献】

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[2]姚晓芳，侯瑞武．新企业生存能力影响因素的研究[J]，现代管理科学，2010（01）：107-109.

[3]陈晓珊，袁申国．汇率“急跌缓升”与企业生存能力——基于人民币“新常态”与异质性视角的实证研究[J].国际贸易问题，2016(06)：155-166.

作者：安慧雨 吴迪 余洋 张金明 单位：大连东软信息学院