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PSR模型下的资源环境承载力障碍因素

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[摘要]本文基于PSR(“压力-状态-响应”)建立资源环境承载体系,并结合Cov-AHP加权法构建障碍因子诊断模型,以四川省18个城市为研究对象,分别从指标层和准则层对区域资源环境的主要障碍因子展开分析,为解决相应区域资源环境承载力问题提供决策依据。

[关键词]资源环境;PSR模型;Cov-AHP加权法;障碍因素

近年来,由于社会经济的飞速发展,与日俱增的需求和有限的资源之间的矛盾越发凸显。同时,随着可持续发展理念的提出,人类越来越关注资源环境与社会经济的协调发展[1],因而探究影响资源环境承载力发展的因素及其对策研究逐渐成为热点。PSR(“压力-状态-响应”)概念是联合国OECD与UNEP按照“原因—效应—反应”的思路提出的[2],基于PSR模型理念,人类社会与资源环境之间的相互作用构成了彼此关联的有机整体。

1资源环境系统障碍诊断模型

基于PSR体系框架,构建资源环境承载力系统障碍诊断模型[3]为:式(1)(2)(3)中,X´ij是指标值的标准化值;Xij是指标值偏离度,表示各指标实际值与最优目标之间的差距;Yi、yi为障碍度,分别表示第i个准则层和各项指标对资源环境承载力系统能力的影响;Vj为因子贡献度,表示单项因素对总目标的影响程度。

2数据来源与处理

研究区数据主要来源于《四川统计年鉴(2016)》,预处理部分采用极差法[1]对数据标准化处理,将18个城市的全部19个指标的样本值均处理为0~1之间的无量纲数据。另外,建立了基于PSR框架的资源环境承载力评价指标体系[4],采用Cov-AHP法[5]进行加权计算,同时计算出各指标的因子贡献度,结果见表1。

3障碍因素诊断分析

由资源环境承载力障碍因素诊断模型,计算研究区资源环境承载障碍度并取每个城市障碍度排序前8位的障碍因素。由图1输出结果可知,所研究的区域中超过50%的城市资源环境承载力受到人口密度、城镇化率、单位GDP能耗、单位GDP电耗、工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、城镇人均可支配收入和人均耕地面积等障碍因素的影响,这些障碍因素是制约研究区域资源环境承载力健康发展的主要影响因素。在计算单项指标障碍度的基础上,进一步计算各系统障碍度,输出结果见图2。整体来看,压力和状态障碍度均高于响应障碍度,这表明人类活动频繁、自然资源现有数量的不足制约资源环境承载力的提高,可见应注重加强系统响应。从压力系统来看,成都、南充、绵阳、资阳、达州和巴中等城市排名靠前,这表明这些城市人类活动对环境施加了较大的压力,应在发展经济的同时考虑环境承受能力,做到可持续发展;18个城市中攀枝花市压力障碍度最低,表明人类活动对资源环境承载力的影响最小。从状态系统来看,成都、攀枝花等城市状态系统障碍度较高,表明环境改变其原有性质和自然资源的数量变化幅度大,可见工业城市的发展对环境资源有较大影响;巴中、雅安、广元、达州等城市状态障碍度较低,表明目前这些城市的环境资源面对人类活动的压力还处于相对稳定的水平。从响应系统角度来看,绵阳、成都等城市响应系统障碍度较高,表明人类为保护资源环境所做的努力还不够,应加强保护;资阳市面对资源环境状态的改变所采取的措施较多,值得各城市学习。

4结论与讨论

本文构建了PSR资源环境系统障碍诊断模型,对单项指标和分类指标的障碍作用大小进行评估及影响因素分析,结果表明:研究区域资源环境承载力主要障碍因素集中在人口密度、城镇化率、单位GDP能耗、单位GDP电耗、工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、城镇人均可支配收入和人均耕地面积;成都、自贡、攀枝花、泸州及德阳这5个城市的状态障碍度最高,压力障碍度略低或等于状态障碍度,可见这些城市应着重从系统状态入手;而其他城市压力障碍度均高于状态障碍度,即系统压力成为影响这些城市资源环境承载力的首要因素,应加大对这些城市系统压力的治理力度;同时,所研究的18个城市系统响应都较低,需要加强系统响应。为促进城市资源环境承载系统可持续发展,结合以上分析结果,在推动经济社会一体化发展的同时促进资源统筹利用,尤其是有效促进资源利用技术的进步与创新,提高资源利用效率;继续加强环境联动保护,提高生态文明建设水平,加大城市绿化力度,形成人与自然和谐相处的新局面;适度控制人口增长,使区域人口数量下降至同资源、环境、经济社会发展多方面相协调,达到适度人口目标;进一步调整区域发展战略,突出资源环境保护与综合治理,适当减小社会经济发展要求和资源开发规模、速度等,增强资源环境对经济社会发展的支撑能力。

参考文献

[1]吴红蕾.可持续发展理念下新型城镇化与环境协同发展的研究综述[J].工业技术经济,2018(12):102-105.

[3]钟少华,时鹏,杨文刚,等.基于PSR模型的土地利用系统健康评价及障碍因子诊断:以延长县为例[J].水土保持研究,2019(2):283-289.

[4]刘雅玲,罗雅谦,张文静,等.基于压力—状态—响应模型的城市水资源承载力评价指标体系构建研究[J].环境污染与防治,2016(5):100-104.

[5]谢忠秋.Cov-AHP:层次分析法的一种改进[J].数量经济技术经济研究,2015(8):137-148.

作者:李小虹 吴凡 常睿春 单位:成都理工大学数学地质四川省重点实验室

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