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水产养殖中信息化技术的应用

2019/06/26 阅读:

摘要:在水产养殖过程中,若是应用了信息化技术,会大幅提升水产养殖工作的效率,并降低水产养殖的管理难度。介绍了当前我国水产养殖过程中遇到的信息化问题,明确了我国水产养殖技术中的常用技术,探讨了其在水产养殖过程中的应用方式,分析其在未来的养殖过程中的提升方式,旨在降低水产养殖技术的实施难度,保障水产养殖的经济效益。

关键词:信息化技术;水产养殖;应用

引言

在当前阶段,随着信息化技术的不断发展,水产养殖技术逐渐由传统的养殖方式过渡到了以信息化技术为主的科学养殖方式。在水产养殖的过程中,应用信息计划技术,能够使水产养殖工作的质量大幅提升,并保障水产产品的质量,提升我国水产养殖工作的经济效益。

1当前我国水产养殖技术信息化存在的问题

1.1水产养殖信息收集不全面

我国的水产养殖信息化建设和管理的过程中存在的最主要问题是我国大部分水产养殖管理部门的信息收集能力和采集方式本身就不全面,我国的水产养殖范围广,养殖人数多,这就使得有关企业的生产状况、运输情况和管理方式十分难以估量,再加上水产养殖企业的数目繁多,因此,我国的相关水产养殖管理部门所需要进行的水产养殖信息的采集便成为了一个十分分散且困难的过程。水产养殖信息收集不全面,就无法准确地对水产养殖工作进行系统的管理。

1.2水产养殖信息管理方式有问题

对于水产养殖企业而言,信息化建设是一个十分困难的过程。首先,大部分从事水产养殖业的养殖户的知识水平不高,在信息管理方式上和水产信息数据库的建立上都十分困难。同时,由于不了解信息化水产养殖方式,大部分养殖户不会在信息化设备上花费成本,这就导致了水产养殖过程中信息管理质量不佳,继而影响水产管理的质量,使其管理过程中无法及时发现和处理异常现象,就很有可能导致严重亏损现象的发生。

1.3水产养殖业技术有待创新

传统的养殖户,特别是沿海养殖户仍然保留着“靠海吃海”的观念,在进行鱼类捕捞和养殖时,没有重视海洋的承载能力,长时间的捕捞有可能导致渔业资源枯竭。因此,要向水产养殖业者进行科学的水产养殖观念的介绍,以提升人们对于生态环境可持续发展的认识,并创新水产养殖技术,将传统的水产养殖技术中的糟粕去除,尝试将先进的渔业管理设备和养殖设备引入到养殖过程中,以保证水产养殖业的生产质量。

2水产养殖中使用的信息化技术简介

2.1知识挖掘技术

养殖过程中,将养殖资料进行积累并整理成养殖日志,对于提升水产养殖业管理过程的质量十分有优势。利用信息挖掘技术,能够将信息的收集和整理同时完成。每日记录下水产养殖中生成的各种信息,比如:水质、水温、水体氧气浓度等信息,通过对信息的手机和整理,养殖者能够经过分析得出当前水产养殖的情况,以防止危险发生。特别是对于沿海鱼塘养殖业者来说,知识挖掘技术能够大幅降低鱼塘内出现大量死鱼的现象[1]。

2.2遥感技术

遥感技术主要用于对水产养殖区的信息进行采集。遥感技术可以无需人工管理就能进行信息的收集。水产养殖遥感技术能够实时动态地传回信息,在无需人工管理的情况下,便能抽出更多的人手进行养殖管理,以保证书产养殖区域能够稳定安全地培育优质水产品。遥感技术常用于对养殖区中的水产养殖密度和养殖面积进行监控,但是无法对养殖区域的水质和其他具体参数进行分析,因此需要与其他的信息化技术配套使用

2.3网络传感技术

网络传感技术是将各种传感器融入养殖过程之中的一种技术。网络传感技术应用了大量的各类传感器,比如鱼类传感器、温度传感器、氧浓度传感器等设备通过将大量的传感器与网络相连接,能够对水体的温度、鱼类运动情况、水氧含量等重要的信息进行收集,同时还可以分辨鱼类的纹理和颜色,以方便对养殖区域内的鱼类种类和水量进行收集,能够及时对繁殖区域中的水产生活情况和天敌入侵的情况进行详细分析,以保证养殖的质量。

3信息化技术在水产养殖中的应用

3.1用于监控水质

进行水产养殖的过程中大部分养殖鱼类对于水质都有很高的要求。只有在保证水质的前提下才能确保鱼群的高质量,并确保鱼群不会因为水质问题而出现数量减少的现象。为了提升对水质的管理质量,可以利用信息化技术来进行水质的检测和样本收集。水体监控技术将水体的酸碱度、温度和含氧量等进行实时监控,并将这些信息设定一个预警值,一旦低于预警值则会立即以信号的方式进行预警,以方便管理者及时进行处理,以防止由于水质严重破坏而影响养殖质量。

3.2疾病预防诊断

水产养殖过程中出现的疾病与传统的畜牧业疾病不同。由于水产养殖有一定的局限性,且水作为病菌的传播媒介而言十分优秀,一旦出现严重的疾病则会导致严重的危害,并造成严重的经济损失。当前,大部分水产养殖人员急功近利,过分追求经济效益,经常会以超出当前环境承载量的鱼类数量来养殖,这种情况使得鱼类的数量远超鱼塘能够承载的数量,就会导致潜在的疾病危险。而使用信息技术,能够最大程度地保证鱼类的健康。在保证合理的养殖数目的同时应用UML鱼病远程检测预警系统能够有效地进行鱼类疾病的预防和诊断,以提升水产的养殖质量[2]。

3.3投放和调配养殖饲料

水产养殖质量与饲料投喂的种类和时间直接相关。因此,为了保证水产品的科学养殖,可以使用智能饲料投喂系统,进行智能的饲料投喂。而在养殖饲料的类型上,水产品在各个生长阶段中需要的营养也不尽相同,应当运用信息化设备对水产的生长情况进行采样,并根据其具体的营养情况进行饲料的调配,以保证水产的最佳生长质量。同时,还可以通过信息技术来建立水产养殖模型,并以其为基础进行水产养殖科学管理。

4提升水产养殖信息化质量的途径

4.1信息获取自动化

改善传统的水产养殖方式,将信息化技术应用于水产养殖信息获取过程,能够一改传统养殖过程中需要耗费大量人力和物力进行信息回收和水产管理工作的状况。自动化信息获取技术能够实时、准确地收集信息,同时能够分析复杂的水体环境,使养殖成本降低,并保证信息的时效性,实现水产养殖业自动化管理。

4.2信息处理智能化

信息化水产养殖技术会随着科学技术的进步而不断提升其自身的智能化程度。而水产养殖信息的处理方向则会向着智能化和多元化的方向发展。人工智能技术和数据挖掘技术能够实现水产管理过程的高自动化和智能化。这种生产方式使得水产的培养过程更加简单,因此使得大范围高效养殖方式成为了可能。

4.3提高信息技术应用范围

提升水产信息化技术的应用和获取方式是保证水产养殖行业质量的重要手段。水产养殖信息收集的手段不断优化,使得信息获取的精度和广度不断提升。信息技术的应用范围变得更加广泛。使得信息获取、信息技术应用和信息处理方法上有着明显的提升,还能够对分析水产品的原生种生态,并优化养殖方式的问题上起到优秀的作用。4.4养殖决策转变信息化水产养殖技术的关键在于使管理过程向着科学化和精细化的方向发展。信息化技术使得现代科学与渔业生产得到了完美地结合,大幅改变了水产的养殖方式和养殖决策,使其向着更加精细、高效的方向发展,并由传统的养殖模式向着现代化的养殖模式发展,使信息技术和渔业养殖技术的联系更加紧密,并不断提高科技转化能力及其应用水平[3]。

4.5信息化思维应用

信息化思维是以信息化的养殖技术为基础的应用思维。随着信息化手段的不断深入,需要促进高新技术与养殖产业相结合,并不断提升养殖产业的科学技术水平。信息化思维是信息化养殖技术的基础,只有水产养殖人员培养了有效地信息化思维,才能对信息化技术展开合理应用。

5结语

水产养殖信息化技术为水产养殖工作提供了更好的发展空间,在水产养殖的过成中,合理应用信息化技术,能够有效提升水产养殖过程中的管理效果。通过信息化技术来控制水体环境和水产生长情况,能够改变传统水产养殖过程中无法及时管理养殖情况的问题,从而进一步提升我国水产养殖的水平。

参考文献

[1]杜秀华,王杏燕,张育玮,等.水产养殖信息化关键技术研究现状和趋势[J].今日畜牧兽医,2018,34(2):56.

作者:侯永红 单位:新乡市水产技术推广站

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