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跨境物流联盟物流绩效分析

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摘要:文章对跨境物流联盟建立前后的物流流程进行分析,采用系统动力学的方法构造了与流程相对应的物流成本效益模型,并以我国某物流公司为例进行模拟,通过分析其联盟组建前后物流成本及收益的变化,得出跨境物流联盟合作程度对物流绩效的影响。结果表明,跨境物流联盟的建立可以提高物流企业经营效益,联盟间的合作程度受信息平台建设水平、作业效率、设备完善水平、科技创新水平和企业信誉等因素的影响,在合作系数0.3程度下联盟物流绩效最优。因此企业需适时调整各因素之间的投入关系,从而发挥联盟的最大价值。

关键词:跨境物流联盟;系统动力学;物流绩效

引言及文献综述

近年来,随着物流运作水平的不断提升,我国社会单位物流成本实现了持续回落,我国物流收益显著提高。据智研咨询所发布的数据显示,2018年1-5月我国每百元社会物流总额所花费较上年同期下降了2%,与此同时,2018年1-5月我国物流业总收入3.7万亿元,同比增长8.7%。分析其现象背后的原因可以发现,经济结构的持续调整、物流业自身建设水平的不断提高和政府相关鼓励政策的出台为我国物流业发展增加了动力。另一方面,当今跨境电商务贸易范围不断扩大,跨境物流业务量显著提升,组建跨境物流联盟成为我国物流发展的新趋势。但如何衡量联盟建立的优劣程度、如何进行物流系统的成本控制与收益提升成为我国现阶段物流发展的主要问题。因此本文以物流成本和收益作为关键要素展开分析,以期帮助我国物流企业更好实现联盟组建。对于物流成本与物流绩效概念界定,国内外学者大多从物流流程的角度入手,但学术界至今还未形成对物流成本的全面系统综述。荣艳丽等(2015)将物流成本定义为在物流环节中所消耗的人力、物力、财力的综合,具体来说是指在运输、仓储、包装、装卸搬运、配送等环节的所消耗的费用;翁心刚(2016)认为,物流活动中涉及的人员、设备、资金构成了物流成本;董劲(2016)从企业的角度对物流成本进行分析,其提出物流成本是企业在原材料采购、生产加工和产品销售过程中所产生的费用总和;郭白涵(2018)认为物流成本是物流活动中的实际劳动的货币表现。由此可见,针对不同的研究对象,物流成本涵盖的内容也有所差异,但是其组成基本上来自于物流环节所产生的费用。

现阶段物流成本的研究方法主要包括作业成本法、层次分析方法、主成分回归分析方法、整数规划模型算法、神经网络算法和系统动力学等方法。蒋丽芹等(2015)用作业成本法探究了某一生产制造型企业的物流成本问题,通过对该企业两类产品构建作业成本模型,采用传统核算方法将其物流成本进行对比,从而验证了该方法的合理性;李守林等(2018)选取了三类企业研究其物流成本现状,采用层次分析方法确定了各企业物流要素的重要程度,并提出建议;莫和德(Mohd Nizam Ab Rahman)等(2016)采用数学整数规划结合经济订货批量模型的办法研究物流成本,从而为供应链中库存的快速低成本补充提供了解决方案;陈龙涛等(2015)利用主成分分析与多元回归分析相结合的方法来研究了煤炭物流成本的回归预测问题,其借助相关煤炭企业数据建立了回归预测模型,从而达到成本预测的目的;王丽娟等(2016)采用了PCA-BP神经网络模型建立了物流成本预测模型,并依据某煤炭公司的实际数据验证了该模型预测效果的可靠性。系统动力学是通过分析社会经济系统内部各变量之间的反馈结构关系来研究系统整体行为的理论,其可以很好的反映系统内部各要素间的关系。王超等(2012)使用系统动力学方法构造了制造企业的物流运作成本模型结构,并以某制造企业为例进行了仿真模拟,从而证明系统动力学方法可以很好的反映系统要素间的关系;赵伟宇等(2016)运用系统动力学的方法构建企业物流成本的模型并进行了动态仿真,结果表明系统动力学模型可以清晰表现物流成本的多维时间特点和二律背反原理。综上,本文拟采用系统动力学方法来研究快递物流企业的跨境物流联盟组建问题。本文通过对联盟建立前后的物流流程和成本进行分析,建立物流成本和收益的基本模型。接着,本文以我国从事跨境物流服务企业S为例,将其相关数据带入模型当中,具体分析该类企业在联盟建立前后物流成本和收益的变化,从而为从事跨境物流业务公司提出相关建议。

跨境物流联盟组建前后的物流流程与成本分析

对于物流流程的构成,国内外学者已从不同的角度进行了界定。本文中物流流程与物流成本的划分方式将参考国家标准GB/T20523-2006 《企业物流成本构成与计算》。标准中将物流流程分为运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、物流信息和物流管理等部分,而这些部分在实际操作中会耗费相应的人力、物力、财力成本与存货成本,对此将其全部相加便可得到企业物流总成本。由于从事快递物流服务企业的主要业务以运输配送为主,其不涉及流通加工与货物贮存,因此可以将该类企业的物流流程划分为运输、仓储、包装、装卸搬运、配送、信息处理和其他流程七个部分。

(一)国际外包模式下的物流流程目前,国内外跨境物流的主要模式包括国际快递、邮政小包、海外仓、国际物流专线、保税仓和第三方物流等模式。在企业还未展开跨境物流业务且尚未确定跨境物流联盟作伙伴时,通常会采取国际快递的运输方式,即将产品交由国际快递物流公司进行各环节的物流运输,这种形式下的物流成本主要表现为从事国际快递服务公司的定价。这种情况下,企业会将快递件交付由一站式的国际快递物流公司进行统一运输,如UPS、Fed EX、DHL和TNT等物流公司。该类公司虽然为企业提供了方便快捷的物流服务,但其物流费用却比较高昂。对此,为了降低成本,企业会拆分物流环节,但是其主要采用的方式依然是外包。 

(二)跨境物流联盟模式下的物流流程跨境物流联盟的组建主要表现为“两个或两个以上的物流企业,为了实现自身战略目标,利用契约的形式形成的物流企业联合体”。联盟企业之间收益共享、风险共担、相互信任。在跨境物流联盟模式下,各国物流公司承担本国范围内的运输,跨境物流运输承担方由双方协议后确定。两国企业在运输过程中共享信息、共用基础设施,以期在提高物流服务水平的同时将降低物流成本。两种合作模式下的物流流程如表1所示。本文将跨境物流联盟模式下的物流成本结构就上文提到的物流成本七大组成部分进行表示,具体如图1所示。

仿真分析

本文以我国某跨境物流服务企业S为例,对其跨境快递物流成本方面进行分析。S公司在美国的主要合作对象是UPS,其通过建立跨境物流联盟来强强联合,共同分担物流运输成本。S公司尚未拓展海外市场之前,其主要采用快递外包的形式进行物流运输,故可进行很好的对比。因此,本文通过网上查阅资料查找S公司的公开财务报表,并对其跨境物流联盟建立前后的物流成本趋势进行分析。S公司跨境物流联盟的物流成本流图如图2所示。

(一)算例中主要参数和方程的设定S公司的快递订单量可通过相关合作平台发布的数据获取,本文利用17track官网上的信息可搜集到S公司近1年来运往美国的国际物流快递件数量,如表2所示。通过参考世界银行最近发表的各个国家海关清关时间及平均的物流运输时间,将快件积压量与快件签收量的公式定义如下:快件积压量=INTEG(快件订单量-快件签收量,0),快件签收量= IF THEN ELSE(快件积压量<=0, DELAY1(快件订单量, 跨境运输时效 ) , DELAY1(快件订单量, 跨境运输时效+4) )。模型中的参数是通过查阅S公司的年度财务报表、S公司官网上的报价、UPS公司的基本航运信息、国家统计局发布的物流运输数据以及网上查阅物流信息数据而得到的,模型中涉及的常量基本数值如表3所示。模型中的合作系数为从0到1的数值,其表示的是企业间的合作程度。由S公司财务报表中公开数据发现,该公司十分重视信息平台建设水平、设备完善水平、作业效率、科技创新水平以及企业信誉度。因此,将这五个方面作为衡量合作程度的因素。合作系数为0表示两个物流企业完全不组建联盟,即S公司采用多环节外包和自己运输等交叉方式对快递件进行跨境运输和配送。若S公司建立了联盟,则合作程度可以运用大于0且小于1的数值进行衡量。同时,在不同的合作程度下,S企业每个成本组成部分都会产生差异。模型中涉及到合作系数的主要变量及其参数方式如表4所示。

(二)模拟仿真结果分析模型中运用的数据是S公司近12个月以来运往美国的国际快递件订单情况,但是由于在实际过程中会存在海关通关延迟和配送延迟等情况,其会导致订单完成配送的周期变长,为了清楚的看到企业物流成本和效益的变化,本文将模型中模拟运行期限设定为36个月。联盟建立前后物流成本与收益的分析。由于跨境物流联盟的组建程度与合作程度的差异,会使企业成本与收益产生变化。由图3和图4可以看出:当企业间合作系数为0,即国内外物流企业不进行合作时,当国内物流公司进行跨境物流运输业务,其会产生相当高的物流费用。其原因在于,国内企业对国外海关制度的不熟悉,其次是与外包企业的不对接,这使其而耗费了大量的运输时间与人力资本,故此情况下企业的收益很低,几乎为0。而当企业进行合作后,物流成本则产生了显著降低。这是因为在建立联盟之后,国内外物流企业通过资源对接、合作运输,降低了物流成本。跨境物流联盟建立后,合作系数的差异对物流成本与收益的影响。从图4中可以看出,在合作系数为0.5和合作系数为1的情况下,其相比合作系数为0的情况物流成本得到大程度的降低,其总收益也产生了明显增长。但是对比两种合作程度下的收益,可发现当模型运行到16个月时,合作系数为0.5的收益首次超过了合作系数为1的情况下的收益。这是由于随着合作程度的不断加深,企业物流利润已达到最大,出现了边际收益递减。对此,需考虑在不同合作程度下的企业物流成本与收益的变化,由此充分实现联盟价值最大化。不同合作系数下的物流成本与收益如图5和图6所示。从图5、图6可以看出,随着企业间合作程度的不断加深,其物流成本的降低程度越来越小,收益的可上升空间越来越窄。物流成本随着合作程度的加深呈现逐次递减的趋势,因此在合作系数为1时企业总物流成本到达最低。由于在收益方面仅凭图形难以判定,故需要将三年中每个合作系数下的物流收益进行加和才能得到总收益最大时的最优合作系数。不同合作系数下的总收益表如表5所示。从表5可以得出,在合作系数为0.3时所建立的联盟的总收益是最大的,并且合作系数为0.3时的总成本与合作系数为0.4时的总成本并无太大的差异。由此可见,跨境物流联盟只有适度合作才能实现整个链条上的成本最低、收益最大。合作程度是由信息平台建设水平、设备完善水平、作业效率、科技创新水平以及企业信誉度这五个因素共同影响而决定的,若要达到模型中的最优合作程度,势必要对这五个方面因素进行综合考量。

(三)影响物流成本的子成本分析物流成本在不同合作系数下的变化趋势明显,由于物流成本是由7个子成本相加而形成,各因素对其物流成本的影响存在差异性,故有必要找出主要因素,从而把握物流成本的变化。通过仿真后可以发现,运输成本、信息处理成本、存储成本和清关成本的变化对物流成本的影响较为明显,其趋势与物流成本的发展趋势更加吻合,而包装成本、装卸搬运成本和配送成本对物流成本的影响并不显著。

结论

第一,跨境物流联盟的组建具有意义。物流联盟的组建后可以在很大程度上降低企业物流成本。由此可见,本国企业若想从事跨境物流业务,组建跨境物流联盟是一个较好的选择;第二,合作紧密程度对联盟的物流成本与收益具有明显影响。由上文可知,在合作系数0.3时联盟物流成本最低。这要求企业合理把控自身与合作伙伴间的合作关系,从而发挥联盟的最大价值;第三,影响跨境物流成本的主要因素是运输成本、信息处理成本、仓储成本与清关成本。因此联盟企业需加强对运输过程的把控,紧密衔接运输流程,从而减少运输中转与等待时间。联盟企业要加强信息平台建设,通过信息平台降低双方信息处理成本、减少清关时间。

参考文献:

3.荣艳丽,翟金成.美国物流成本优化路径及其经验借鉴[J].商业经济研究,2015(30)

4.翁心刚.对我国物流成本的再认识[J].中国流通经济,2016,30(5)

5.董劲.略论企业物流成本的控制与优化[J].商业经济研究,2016(14)

6.郭白涵.“互联网+高效物流”下物流成本绩效评价体系构建[J].商业经济研究,2018(16)

7.蒋丽芹,许明月.作业成本法在企业物流成本管理中的应用——以A公司为例[J].财会月刊,2015(16)

8.李守林,赵瑞,陈丽华.基于ANP的物流成本影响因素研究分析[J].工业技术经济,2018,7(6)

10.陈龙涛,路世昌,邰晓红等.基于主成分回归分析的煤炭物流成本预测研究[J].资源开发与市场,2015,31(6)

11.王丽娟,李欣雨.基于PCA-EBP神经网络的煤炭物流成本预测[J].世界科技研究与发展,2016,38(5)

12.王超,穆东.基于SD的制造企业物流运作成本仿真与优化[J].系统工程理论与实践,2012,32(6)

作者:杜志平 潘菁菁 吴畔溪 鲁文豪 单位:北京物资学院

跨境物流联盟物流绩效分析责任编辑:张雨    阅读:人次
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