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农业经济发展中大数据的应用思考范文

时间:2022-05-23 09:38:26

农业经济发展中大数据的应用思考

摘要:从农业大数据内涵出发,详细论述了大数据在农业经济中的作用,并提出相应的措施来促进农业经济的发展,以期让更多的企业和个人了解并积极参与其中,为我国农业现代化建设添砖加瓦。

关键词:大数据;农业经济;运用近年来,随着

计算机技术的飞速发展,大数据技术在各个领域得到了广泛的运用,极大地提高了工作效率,加快了我国现代化进程。为了加快农业经济发展,将互联网大数据技术与传统农业经济相结合,调整农业生产运作,逐渐优化生产过程,对于提高农业现代化建设具有重要意义。基于此,从农业大数据内涵出发,详细分析了大数据在农业经济发展中的作用及其具体应用措施,对于丰富大数据技术在农业经济领域的应用具有重要意义。

1农业大数据的内涵

农业生产过程中,耕地、育种、施肥、收获、加工和销售等环节都以一定的频率和周期产生大量的农业经济数据,对这些数据进行有效的分析和挖掘能够优化生产过程、提高生产效率,并把控农业经济的发展方向。大数据是一种快速变化的、拥有海量数据和价值的数据类型。农业经济大数据除上述特点外,还拥有农业经济所特有的特点。农业是很容易受到土壤、气候、市场、政策以及企业等因素影响的行业,并且农产品从生产到收获在进入市场的周期也较长,这就导致了在这些环节产生的数据存在一定的不确定性以及动态变化等特点[1]。

2大数据在农业经济发展中的作用

2.1推动农业科学的发展

2.1.1优化产业结构农业生产极易受自然、市场、政策的影响,将大数据运用到农业中,对农业生产过程产生的海量数据进行科学的分析和深度的挖掘,能够很好地预测农业的发展动态,根据实际需要及时调整农业产业结构和农作物品种,有针对性地将优势资源集中于处于发展势头较好的农业生产方面,发展具有地方特色的农业,为地区经济发展提供助力。

2.1.2改进经营模式与传统经营模式相比,大数据能有效避免农业数据的缺失和错误,通过对全体数据进行科学的分析,比随机抽取有限个样本所得到的结论更准确和公正,能够更加科学地指导农业经济的改进,科学地预测农业的未来发展。

2.1.3促进农业转型我国的农业必须从传统农业向现代化农业方向转变,用先进的科学技术来指导生产,用信息技术等来准确预测,规避风险,在最大限度内保证农民的利益。

2.2指导农业相关企业发展

从农产品的产生到销售,整个产业链都需要相关企业或部门进行有效的把控,这些企业或部门大致可分为生产资料供应农资企业、农作物回收企业、农作物加工生产企业、农作物销售企业,这些企业是促进农业发展、提高农民收入的重要保证。农业大数据在农业相关企业中运用能有效预测全国市场、旺季淡季,通过采用多种销售方式能优化产品存储、运输和经营策略,还能对客户反馈数据进行分析,从而提高企业运营效率,指导农产品的生产、研发和销售[2]。

2.3完善农业政策决策

政府的政策是决定农业发展的最主要因素之一,农业大数据能帮助政府了解农业发展现状和市场情况,有助于政府管理农业经济提高管理效率。政府可充分利用大数据的快速和价值等特点来有效调整农业活动,让农业更符合当地的实际情况和市场的发展要求,进而打造具有地方特色的农业经济,达到提高农民收入的目的。此外,政府应充分利用农业大数据动态的特点,及时调整政策决策导向,促进农业发展,增强企业核心竞争力。

3应用大数据技术促进农业经济发展的对策

3.1改善传统农业生产活动

大数据技术能打破传统生产的局限性,转变农业生产活动。某些企业根据农业大数据为农民提供个性化种植服务体验,并能在这个过程中了解农业活动各阶段的详细数据,优化种植活动,提高资源利用率[3]。此外,大数据技术还能使农业融资活动更加便捷,金融服务公司连同当地银行一起通过大数据技术来对风险进行评估,共同筛选合适的农户并提供启动资金,有效地解决了农民扩大生产而贷不到款的难题。

3.2助力农业电商平台开展精准广告推荐

一方面,可针对定位人群投放特定的广告,降低因定位不准确导致的巨额广告费。另一方面,针对客户喜好,进行精准推荐。例如,对于长期购买蔬菜的顾客,向他们推荐高端有机蔬菜;长期买肉的顾客,向他们推荐优质肉源。从实际和长远角度来看,开展精准广告推荐能进一步挖掘潜在客户,提高企业和潜在客户的互动,让客户感受到更好的广告体验。

3.3重视新媒体营销

21世纪是信息化时代、大数据时代,同时也是新媒体的时代,企业和个人在推广农产品时应充分利用新媒体的优势。一方面建立自己的新媒体运营团队,推送高质量的话题,同时注重对员工的培训,建立主动传播的意识,优化话题推送频率。在用户空闲时进行话题的推送最能够引起用户的注意,成功率也更高。经研究发现,在中午和晚上期间对用户推送热点话题能有效的引起用户的关注,这样不仅降低了用户的反感情绪,还提高了成功率,减少了不必要的成本投入[4]。

3.4预测涉农企业生产情况,增强竞争力

农产品从生产到销售最终到客户手中,需要多个企业和部门共同协作。企业运用大数据技术能有效的掌握企业的生产能力和产品供应质量,同时还能够将市场反馈的数据进行分析,确定哪一种产品应该加大生产力度,哪一种产品该减少生产力度,从而对企业的生产情况进行有效的调整和规划,提高企业生产效率,减少不必要的资源浪费。此外,企业还可通过深度挖掘大数据,优化农产品生产、包装、运输和销售等环节,提高服务质量,增强企业的竞争力。

4结语

大数据技术是促进传统农业经济向现代化农业经济转型的有效手段,能有效地提高企业的工作效率和农民的生活水平,对于我国加快农业化进程具有重要作用。从农业大数据内涵出发,详细介绍了大数据在农业经济中的作用并分析如何利用大数据技术来促进农业经济的发展。研究表明,农业经济和大数据技术有机的整合能有效预测农业的发展方向,提高企业效率,同时让农民受益良多,能够使得我国农业经济实现良性发展。

参考文献:

[1]徐瑛楠.大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响[J].通讯世界,2018(7):319-320.

[2]罗炳艳,罗振兴,罗新凯,等.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].农业与技术,2018,38(20):140.

[3]陈伦.农业经济管理中农业大数据的应用[J].农技服务,2016,33(8):180.

[4]李芳,王璐瑶,郭媛媛.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].现代营销(下旬刊),2018(2):8-9.

作者:毛建品 单位:菏泽市经济开发区岳程街道办事处

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