地方林业投资环境考评范文

受中国经济发展水平和林业自身特点的制约，林业资金供给与需求之间的差距已成为制约林业跨越式发展的主要障碍。吸引社会对林业的投资成为解决林业资金问题的根本途径。林业投资环境的优劣直接影响社会对林业的投资。为鼓励和推动全社会大力发展和经营人工林，尤其是商品林，各地政府实施各种优惠政策，引导社会资本投向林业。理性的投资者只有充分了解投资环境，才有可能进行投资。

随着时代的变化，林业产业已经从单一的政府投资主体变成由政府、企业法人、自然人和外国投资者等构成的多元投资主体。林业投资环境也因此引起投资者们的关注。建立一个能够系统反映林业投资环境的评价指标体系，运用因子分析法[1]对林业投资环境进行定量分析，并提出改善林业投资环境的建议，可以为政府决策提供参考，政府可以依据林业投资环境评价模型，对各个林区的具体投资环境进行分析。于是，政府改善林业投资环境便有据可依，就能为林业投资者提供更有利的投资环境。另外，资金对于任何一个投资者都是有限的，每个投资者都尽量提高自己资金的使用效率。林业投资环境评价研究成果有利于投资者选择最有利的林区进行投资，从而提高资金使用效率。

1福建省林业投资环境评价指标的选择

笔者遵循系统性、科学性和可操作性的原则，选取了21个林业投资环境评价指标[2-4]，具体包括：林业用地面积P1（万公顷）、单位森林面积平均蓄积量P2（m3/公顷）、森林火灾及森林病虫鼠害发生面积占森林面积的比重P3（%）、道路平均密度P4（km/km2）、每万公顷森林面积拥有的森林病虫害防治机构和基层测报机构的数量P5（个）、每万公顷森林面积拥有的林业站的数量P6（个）、山地与丘陵面积占国土面积的比重P7（%）、地方性林业政策数量P8（个）、林业系统实际利用外资的数额P9（亿美元）、非公有制经济造林面积占造林总面积的比重P10（%）、金融机构贷款余额P11（亿元）、林业专业性学会/协会的数量P12（个）、林业社会化服务机构的数量P13（个）、林业R&D资金占GDP的比重P14（%）、林业系统专业技术人员比重P15（%）、林业科技进步贡献率P16（%）、每万公顷森林面积拥有的林业科技推广中心站的数量P17（个）、人均GDPP18（元）、林业总产值P19（万元）、林业骨干龙头企业的数量P20（个）、林权交易及林业要素交易市场的数量P21（个）。

2福建省林业投资环境的综合评价

2.1比较研究对象的选取

笔者选取地处南方林区[5]的广东、江西、浙江、湖南和湖北，与福建作横向比较研究。其中，广东、浙江与福建相邻，且广东、浙江和福建均处沿海，因此选取广东和浙江作为比较研究对象；在内陆地区选择江西、湖南和湖北作为比较研究对象。

2.2原始数据采集与处理

2.2.1原始数据采集评价所使用的资料主要来源于以下几个渠道：（1）2005林业统计年鉴[6]；（2）2006中国统计年鉴[7]；（3）6个比较省份的林业厅（局）官方网站；（4）2006年地方统计年度公报[8]；（5）中国林业科技网[9]。有些指标无法从现有的统计资料中直接获得，于是通过若干个指标计算得出，例如：（1）道路平均密度=（公路总长度+铁路总长度）/国土面积；（2）林业R&D资金占GDP的比重=林业R&D资金÷GDP。原始数据采集结果略。

2.2.2原始数据处理对原始数据进行标准处理，采用Z-SCORE标准公式：zij=xij-xjSj

2.3因子分析

笔者根据6个省林业产业发展情况，选取了21个可能对林业投资有重要影响的并且可以加以计量的指标。在具体分析过程中，采用了正交转轴法（VarimaxMethod）进行转轴，使公因子符合系数向更大或更小的方向变化，使得对公因子的命名和解释变得更加容易。一般取累计贡献率达到80%以上的几个因子就可以代表原来多个指标的绝大部分信息。由表1可知，前5个因子的累积贡献率达到了93.679%，且这5个因子之间互不相关。表2中每一个系数表示因子与对应变量的相关系数[1]，故可根据表2中的系数解释各因子的经济意义。因子F1在林业系统实际利用外资的数额、非公有制经济造林面积占造林总面积的比重、金融机构贷款余额、人均GDP、林业总产值、林业骨干龙头企业的数量等六个指标上有较高的载荷，主要反映了林业经济环境状况；因子F2在每万公顷森林面积拥有的森林病虫害防治机构和基层测报机构的数量、每万公顷森林面积拥有的林业站的数量、地方性林业政策数量、林业专业性学会/协会的数量、林业社会化服务机构的数量、每万公顷森林面积拥有的林业科技推广中心站的数量、林权交易及林业要素交易市场的数量等指标的载荷较高，反映了林业政策和服务环境状况。因子F3在森林火灾及森林病虫鼠害发生面积占森林面积的比重、林业R&D资金占GDP的比重、林业系统专业技术人员比重、林业科技进步贡献率等指标上的载荷较高，主要反映了林业风险和林业科技状况；因子F4在林业用地面积和单位森林面积平均蓄积量上的载荷较大，反映了林地状况；因子F5载荷较大的指标是道路平均密度和山地与丘陵面积占国土面积的比重,主要反映了地貌与交通道路状况。由表3可以看出5个因子的系数构成。

2.4基于因子分析的林业投资环境评价

SPSS系统提供了3种估计因子得分系数的方法，笔者选取了Regression（回归因子得分）计算各因子的得分。从表4中可得：福建省F1因子、F2因子、F3因子、F4因子和F5因子的得分在6个省份中的排名分别为第一、第五、第二、第一和第四。虽然F1、F2、F3、F4、F5综合原信息的能力较强，但单独使用某个因子，并不能对各地区林业投资环境做出一个综合评价。因此笔者根据表1以其方差贡献率占累计方差贡献率的比重作为系数（权重），加权求和得到一个衡量各地区林业投资环境的综合评价得分模型：P=0.27075×F1+0.23003×F2+20963×F3+0.17611×F4+0.12415×F5...........(3）将6个比较省份的F值分别代入该综合评价模型，得出每个地区的总得分P，见表5。从表5可得，6个比较省份的林业投资环境综合得分排名为福建、广东、湖北、浙江、江西、湖南，其得分分别为0.3048、0.2300、0.1172、0.0159、-0.2284、-0.4208。可见，福建省林业投资环境综合评价得分在6个比较省份中排名第一。

3改善福建省林业投资环境的建议

由以上分析可得，福建省林业投资环境综合评价在6个比较省份中居首位，但通过与其他省份的比较，发现有些方面不如其他省份，需要改善。

3.1改善林业服务环境,完善林业政策

通过6个省份的比较评价分析，得出福建省F2因子的得分最差，福建省林业政策和服务环境与湖北、江西和广东省存在较大差距。因此，福建省应该在这方面做更多的工作，如设法增加森林病虫害防治机构和基层测报机构的数量、林业专业性学会/协会的数量和林业社会化服务机构的数量等，以便改善林业服务环境。福建省2003年率先在全国开展集体林权制度改革，充分调动了社会培育森林的积极性，但是相关的配套政策尚未健全。福建省政府应该根据自身的特点制定相关政策，在制定各项政策时，必须围绕引资的长期目标与短期目标，注意各项政策、法规的配套性和一致性。现行的木材采伐管理程序对于小林主（如林农）来说，申请采伐的手续非常繁琐，采伐指标难以获得，林权改革政策效果大打折扣，因此需要改革木材限额采伐政策。

3.2挖掘现有的科技资源,吸引优秀人才,改善林业科技环境

科技是第一生产力，林业要实现跨越式发展，离不开林业科技的发展。然而，根据前面分析结果，福建省F3因子的得分与位居首位的浙江省存在较大差距，表明福建省林业科技环境明显不如浙江省。因此，福建省应该加大林业R&D资金的投入，吸引更多林业科技人才，不断提高林业科技贡献率，使林业科技环境得到改善。此外，福建省F5因子的得分较低，尤其与广东省差距较大，因此福建省应当设法加大投入，改善交通条件。