论文发表 | 论文范文 | 公文范文
最新公告:目前,本站已经取得了出版物经营许可证 、音像制品许可证,协助杂志社进行初步审稿、征稿工作。咨询:400-675-1600
您现在的位置: 新晨范文网 >> 科技杂志 >> 信息科技杂志 >> 数据分析与知识发现杂志 >> 正文

医疗领域中大数据技术分析

定制服务

定制原创材料,由写作老师24小时内创作完成,仅供客户你一人参考学习,无后顾之忧。

发表论文

根据客户的需要,将论文发表在指定类别的期刊,只收50%定金,确定发表通过后再付余款。

加入会员

申请成为本站会员,可以享受经理回访等更17项优惠服务,更可以固定你喜欢的写作老师。

【摘要】针对大数据分析技术在医疗领域中的应用现状,进行全面有效的分析,并简要介绍医疗领域中妥善应用大数据分析技术的现实意义、大数据分析技术特点,如数据挖掘算法、可视化分析、预测性分析等等,提出大数据分析技术在医疗领域中的具体应用,希望能够给相关人员提供一定的借鉴与帮助。

【关键词】医疗;大数据分析技术;数据管理;医药研发;临床医疗

大数据分析技术,主要利用计算机的各项功能,将各项数据进行并行化与堆叠化处理,保证医疗领域数据处理难问题得到全面解决。在大数据信息时代背景之下,大数据分析技术的应用范围越来越广泛,将其应用到医疗行业中,不但能够提高医疗领域数据挖掘与利用效果,而且有效减少错误数据的传播。鉴于此,本文主要分析大数据分析技术在医疗领域中的具体运用。

1医疗领域中妥善应用大数据分析技术的现实意义

由于科学技术的持续进步,各领域的数据呈现爆炸式增长趋势,在一定程度上推动了大数据分析技术的应用。伴随我国医疗行业的快速发展,大数据分析技术的出现,能够帮助医疗软件设计人员更好的挖掘相关数据,有效提高了医疗数据的利用率。将大数据分析技术应用到医疗领域当中,能够保证该领域中的各项数据分类更加精准、储存更加安全、处理更加快速。除此之外,在医疗领域中,通过妥善运用大数据分析技术,能够保证医学影像更加清晰可靠,帮助医生更好的了解患者病情。由于医疗行业中的组织逻辑关系比较复杂,使得医疗领域中的数据越来越多,将先进的大数据分析技术应用到医疗领域当中,能够真正达到医疗数据自动化采集的目的,减少医疗数据存储不安全现象的出现。例如,软件设计人员通过合理应用该项技术,能够将医疗领域中的各项数据进行数字化采集,经过标准化处理之后,输入到检测平台,能够帮助医疗工作人员全方面了解各项医学指标,提高了医疗诊断结果的准确性。

2大数据分析技术

2.1数据挖掘算法

大数据分析的本质是机器学习,为了从杂乱无章的大数据当中挖掘出更具价值的数据信息,计算机要模拟人类学习行为。现阶段,医疗领域中采用最多的机器学习系统主要为神经网络系统,这一系统的应用,有效减少了数据语言识别错误现象的发生。大数据分析技术具有良好的挖掘潜能,设计人员以数据为基础,建立良好的大数据挖掘模型,将各项数据信息进行分类处理,并准确找到最具价值的信息数据,减轻数据分析人员的工作压力。

2.2可视化分析

大数据分析技术具有良好的查询功能与可视化功能,设计人员通过准确获取各项数据信息,并将各项数据信息直观、形象的展示,能够在短时间内找到数据之间的规律,保证价值信息数据得到更好挖掘。由于该技术的操作流程越来越简单,部分非专业人士也能够应用,通过对各项数据信息进行可视化分析,将错误数据及时排除,保证各项数据更加可靠、安全,提高数据的整体利用效果。2.3预测性分析设计人员通过建立大数据模型,并将各项数据准确输入到该软件平台,对未来进行合理预测,获取相应的结果,当然,获取的结果为概率。另外,该项技术具有良好的知识计算功能,从海量的数据中检索出最具价值的线索,并建立成数据查询、分析与计算知识库,对各项数据实施高效管理,保证预测结果更加准确。

3大数据分析技术在医疗领域中的具体应用

3.1在数据统计与分析方面的具体应用

与其他领域不同,医疗领域中的数据统计与分析难度特别大,设计人员通过合理运用大数据分析技术,能够保证医疗企业的管理水平与效率得到高效提升,减少错误医疗数据的传播。将该大数据分析技术应用到数据统计与分析当中,能够在海量的大数据中挖掘出最具价值的数据信息,并加以利用,保证医疗企业中的各项管理工作得以顺利展开。例如,在某大型医疗企业当中,管理人员结合大数据分析平台提供的各项数据,能够全方面了解企业经营管理情况,对原有的经营管理制度进行优化。在我国医疗事业蓬勃发展的今天,各大医院的信息管理系统越来越完善,各层管理人员对数据的依赖性越来越强,为了保证大数据分析技术得到高效运用,软件设计人员需要结合大数据的波动规律与特征,挖掘出各项数据的潜在价值,并结合各项数据的利用情况,进行全面统计,对医疗行业中的各项大数据进行综合处理,保证医疗行业中的各项数据得到高效利用[1]。在医疗数据统计与分析过程当中,软件设计人员还要根据数据的利用情况,对原有的数据分析软件进行改进,在提高医疗数据利用效果的同时,杜绝错误医疗数据的传播。对于软件设计人员来说,要根据数据挖掘情况,将各项数据合理输入到分析软件中,经过综合分析之后,确定最终的分析结果,进一步提升医疗数据统计结果的精确性。

3.2在医药研发方面的具体应用

由于大数据分析技术能够全面、专业的处理各项医疗数据,医生通过准确测量就诊人员的生理变化,在最短的时间内了解就诊人员的患病特征,确定最终的诊断结果。在医药研发方面,大数据分析技术的妥善运用,能够全面体现出药物的治疗效果,通过综合分析并跟踪药物作用,帮助医生更好的判断患者病情,并调整治疗药物等。为了保证大数据分析技术在医药研发方面得到高效运用,相关设计人员要不断学习先进的软件设计知识,进一步提升大数据分析技术的应用效果。与传统的医疗药物作用跟踪相比较而言,大数据分析技术的应用,能够为医生提供更多的诊断样本,例如,体感设备的出现,能够将各项数据准确传输到数据统计中心,不但提高了样本数据的储量,而且简化了药物作用跟踪流程。对于软件设计人员来说,要根据医疗领域的发展现状,创建更加先进的数据分析平台,将各项数据进行自动化处理,保证医疗领域中的各项数据更加准确[2]。

3.3在临床医疗方面的具体应用

在常规的临床医疗业务当中,医生需要结合自身的工作经验进行诊断,但是,由于医疗业务水平的不断提升,大数据分析技术的广泛应用,EMR、LIS、与PACS等数据信息系统的出现,为医生提供了更多的诊断帮助,有效简化了医疗诊断流程,保证医疗临床诊断结果更加准确。对于医生来讲,通过合理应用EMR、LIS、与PACS等数据信息系统,能够保证医疗数据得到全面利用[3]。与EMR、LIS、与PACS等数据信息系统相比,大数据分析技术能够将各项医疗数据进行有效收集与分析,并提出相应的治疗路径,保证治疗指标更加合理,真正实现智能化治疗。在医疗领域当中,利用大数据分析技术能够更好地提升医疗临床系统决策的合理性,保证医疗临床观察数据更加科学,为医生提供更加准确的决策数据,保证医疗临床诊断水平与效率得到有效提升。将大数据分析技术应用到临床医疗方面,不仅能够缓解医生的工作压力,而且有效提高了医疗诊断数据的利用效率。

4大数据分析

大数据分析,主要指的是对规模特别大的数据进行全面分析,大数据主要包括五个V,分别是数量巨大、速度快、类型多、价值高、真实性等等。目前,大数据已经成为IT行业的热门词汇,数据的安全性与数据挖掘工作逐渐引起人们关注。伴随医疗领域竞争压力的不断加剧,数据分析人员要结合客户的实际需求,以提升客户满意度为目的,对各项数据进行有效分析,形成良好互动。由于大数据分析技术具有良好的检测作用,能够将多维度数据进行综合分析,保证医疗领域中的各项数据得到更好传播与利用。将大数据分析技术科学应用到医药研发当中,能够进一步提升各项医疗数据的精确性,减少错误医疗数据的出现与传播。当然,软件设计人员也要结合医药研发过程中出现的问题,提前制定相应的解决方案。

5结束语

综上所述,通过详细介绍大数据分析技术在医疗领域中的具体应用,如在数据统计与分析方面、医药研发方面、临床医疗方面的应用要点等,能够推动大数据分析技术的快速发展。对于软件设计人员而言,在应用大数据分析技术的过程当中,要根据医疗领域的发展现状,对原有的医疗数据软件进行改进与优化,为医护人员提供更多便利,减少误诊现象的发生。

参考文献

[1]潘长玲.大数据分析在健康管理领域中的应用及挑战[J].现代医学与健康研究电子杂志,2018,2(09):135~136.

[2]赵俊,孙亚丹.基于Hadoop的医疗健康非结构化大数据分析研究[J].科技视界,2017,(36):1~2+74.

[3]段雯琼,任亚丽,薛然.基于“互联网+”和大数据分析的社区老人智能医疗服务系统[J].中国新通信,2017,19(08):157.

作者:周立广 单位:南宁市第二人民医院五象医院

数据分析与知识发现杂志责任编辑:张雨    阅读:人次