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商业银行理财风险评议系统的建构范文

时间:2022-07-31 10:01:18

商业银行理财风险评议系统的建构

一、商业银行理财业务风险评估体系的构建

(一)构建商业银行理财业务风险评估体系的原则

1.科学性。风险评估指标体系必须建立在科学的基础上,指标概念必须明确,统计计算方法规范,指标体系能较客观真实地反映金融机构理财风险状况。

2.全面性。金融机构理财业务有众多风险点和风险表现,构建的指标体系应能全面反映理财业务的风险状况。

3.发展性。理财业务创新不断出现,随之,风险状况也不断变化,指标体系应能反映理财业务最新的风险状况。

4.可比性。各项指标的含义、统计口径、分类方法、计算公式,要力求规范化、标准化,不同金融机构理财业务风险评估具有可比性。

5.可操作性。指标选择要考虑数据取得的难易程度、可靠性和成本,还要保证可以量化评估,特别是指标体系应该注意简单与复杂的平衡统一,应在信息量表达尽量充分的前提下,选取较的指标,避免相同或含义相近的变量重复出现。

(二)商业银行理财业务风险评估指标体系的构建

1.风险评估指标设置理财业务风险定性因素较多,为避免主观因素干扰,本文尝试尽可能用可测的定量指标来反映理财风险状况,构建的风险评估指标体系包含一级指标6个,二级指标14个,分别从宏中观和微观角度考查理财业务风险情况。宏中观指标包括对货币政策及行业监管的影响及系统性风险,微观指标涉及该机构制度建设及执行情况、产品设计研发、发行销售、投资管理、核算分配和信息披露方面;具体指标见下表:

2.指标解释和定义理财业务风险管理体系和内部控制制度健全性和可操作性,是指制度是否覆盖理财业务全过程(研发、定价、风险管理、销售、资金管理运用、账务处理、收益分配、内外部审核检查、投诉及纠纷处置、应急预案、信息披露等),制度是否具有可操作性。制度执行程度,指日常理财业务操作是否严格按制度执行。独立理财产品研发能力,用独立开发产品/同期销售理财产品总数表示。理财产品定价能力,用1/{∑ABS(各产品实际收益-产品预期平均收效)/产品发行数量}表示。理财人员专业素质,用理财销售人员每人每年平均培训小时数表示。

销售过程规范程度,是指销售过程是否合规、是否存在误导及诱导客户现象,客户是否是目标客户、是否进行了客户风险承受力测评,是否签订了销售合同、合同内容是否完整(是否充分说明了产品各项特征及充分进行了风险揭示),是否定期向客户提供账单,账单是否规范(列示资产变动、收入费用、期末资产估值等),不得与储蓄进行强制性搭配销售。按合同约定投资产品占比,用严格按合同约定选择投资方向和投资工具的理财产品数/同期理财产品发行数表示。后续市场风险监测能力,用对相关市场的日常风险监测指标数量表示。应急处置能力,用投资工具市场价格波动较大时的紧急处置能力,以及突发事件应急预案的可行性和实际执行效果来衡量。

第三方托管产品占比=理财资金由第三方托管的理财产品数/同期发行的理财产品数。信息披露规范程度,用是否建立了完整的事前、事中、事后信息披露制度,实际操作是否符合信息披露的相关制度规定,信息披露场所和方式,是否最方便客户知晓来衡量。敏感时间点产品占比=募集期在月末、季末的理财产品发行金额/同期理财产品发行总金额。对资本充足率的影响程度,用理财产品未纳入表内核算的资本充足率-理财产品纳入表内核算的资本充足率来衡量。风险扩大倍数=涉及的银证保市场个数*本行理财销售额/本行资本净额*该行系统重要性系数来衡量。其中,该行系统重要性系数可用该机构资本规模占评价区域同类机构资本总额的比重来计量。

3.指标的取值和评价标准理财业务风险评估指标体系包含5个定性指标和9个定量指标,11个正向指标和3个逆向指标。各定量指标可用该指标的目标值、期望值或行业(或该机构)近几年平均值作为评价标准。定性指标可以采用德尔菲专家评价法进行评价。

(三)商业银行理财业务风险评估模型的构建

理财业务风险具有一定的模糊性,且理财业务统计制度不健全,缺少完善的数据支持,很难通过计算精确地反映出来,用经典计算方法是不太确切和科学的。为了能合理科学地评价理财业务的整体风险,我们采用软计算中的模糊综合评价方法进行评价。模糊综合评价方法是应用模糊关系合成原理,用多个因素对被评事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。

1.确定评价因素集各项需要评价的指标集合称为因素集,通常用字母U来表示,通常U为多级集合。此处即为前面构建的理财业务风险评估指标体系。

2.建立评价集本文对商业银行理财业务风险的评价分为四个级别:低风险、较低风险、中度风险、较高风险和高风险。对其中任一指标的风险评价均使用这五个风险级别来衡量。因此,建立的评价集为V={v1,v2,v3,v4,v5}。式中,v1为低风险,v2为较低风险,v3为中度风险,v4为较高风险,v5为高风险。为便于定量计算,对评价分别赋值为;低风险为1,较低风险为2,中度风险为3,较高风险为4,高风

3.建立隶属度矩阵隶属度矩阵表明因素uij对评语集V的隶属度,若有n个一级指标,一级指标包含m个二级指标,共有t个评语等级,则隶属度矩阵R可以表示为:

4.建立权重集一般来说,U中各个风险影响因素的重要程度不尽相同,对各因素应赋予相应的权数,由各权数组成的集合为权重集,用字母W表示:确定权重的方法有很多种,本文选用层次分析法确定指标的权重。按照指标层次,根据九九比率标度法,通过两两比较,确定层次中各指标相对于上一层次指标的相对重要性,构造出两两比较判断矩阵,然后对判断矩阵进行归一化处理,得权重矩阵W。为保证判断矩阵及特征向量的可靠性和一致性,需要通过一致性指标CI和随机一致性比率CR对其进行一致性检验。

5.进行多级模糊综合评价在评价时为了综合考虑全部因素影响,需作多级模糊综合评价,即从最底层开始,逐层上移。首先,进行一级模糊综合评价。由评价因素的权向量Wi和隶属度向量Ri可计算得一级指标对V的隶性向量B

二、商业银行理财业务风险评估体系的运用—以某商业银行为例

运用以上确定的研究方法,本文以某商业银行为例,对其理财业务风险进行评估。

(一)确定隶属矩阵R(二)确定指标权重W通过一致性检验的指标权重如下:(三)模糊综合评价(四)综合评价结果其最终风险评价值为1.793,说明该商业银行理财业务风险较低。四、结论建立的指标体系以及运用模糊综合评价法所得评价结果跟现实情况还是比较吻合的,达到了较好的分析效果。此外,通过该项分析,还能得出商业银行各种具体风险点的风险程度,有利于商业银行改善风险管理和内部控制,监管部门也可以据此进行重点风险监测和控制。

作者:杨晓莉单位:中国人民银行烟台市中心支行

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