大数据思维对金融学研究的作用范文

摘要：

本文简要介绍了大数据与大数据思维以及大数据的发展趋势，分析了在金融学研究中运用大数据思维的重要性，详细介绍了大数据思维在金融学研究中的应用，并以此为基础深入介绍了在金融学研究中运用大数据思维的主要方法和具体方式。

关键词：

金融学；大数据；大数据思维；金融研究

1.大数据与大数据思维概述

1.1大数据与大数据思维大数据是近些年来才热门起来的一个名词，其也引起了包括互联网公司以及国家决策部门的高度重视。虽然大数据一词已经广泛普及，但是当期学界对于大数据却仍然没有一个非常统一和明确定义。通常人们将一些无法运用常规的软件工具在短时间内对数据进行捕获、处理与分析的数据集称为大数据。大数据，顾名思义，其具有数据量大、数据真实性高、高速、数据多样性好的特点。计算机技术的快速发展是大数据能够盛行的基础，大数据是需要采用新的数据处理才能具有更强的参考性、真实性以及可行性的海量、高增长率和全面性的信息资产。大数据思维是伴随着大数据发展而来的时代产物，在大数据时代人们只有善于利大数据本身的价值，彻底摆脱传统的思维方式，立足于数据去分析问题，才能提高决策的合理性和科学性。

1.2大数据的发展趋势（1）数据种类越来越全面，数据来源不断增加。伴随着互联网、物联网、计算机以及手机的不断发展，大数据建设过程中的数据来源日益增多，数据库中的数据已经涵盖了人们日常生活中出现的各种种类的数据。（2）数据存储、分析计算朝着高速性方向快速发展。超级计算机的发展为大数据的处理以及储存提供强力的保障，开放的数据存储与分析平台也为大数据的工业运用扫清了障碍。（3）数据分析重要性日益突出。大数据时代数据的丰富性是前所未有的，只有通过科学合理的数据分析才能提炼出更多有用的信息。（4）大数据方面的政策以及法律法规不断得到完善。在数据库不断发展与完善的大背景下，大数据的建设工作也得到了政府部门的高度重视，国家层面的大数据建设规划也相继推出。

2.在金融学研究中运用大数据思维的重要性分析

在金融学研究中数据是最基础的依据，只有准确的数据基础，决策者才能做出正确的判断。在大数据盛行的当下，数据的丰富性和海量性增大了金融学研究的难度，但与此同时也有效降低了金融研究中判断失误带来的风险。在金融学研究中运用大数据思维的重要性主要体现在以下几个方面：（1）大数据思维能够对金融界的兴衰成败产生巨大的影响。大数据时代，任何金融分析都离不开数据，谁拥有更多、更全面的数据，谁就有更多的主动权，这也是诸如阿里巴巴、京东等传统金融界的“门外汉”能够在大数据时代迅速发展自己的金融业务的主要原因之一。（2）大数据思维有助于扩宽金融市场。随着大数据时代的到来，金融市场的竞争变得愈加激烈，只有在金融学研究的过程中充分的运用大数据思维，发挥大数据的优点，为客户提供更加优质的服务，金融企业才能立于不败之地。

3.大数据思维在金融学研究中的具体运用

3.1完善数据平台建设数据是大数据发展的基础，在完善数据平台的建设过程中，扩宽数据来源渠道是首要任务。在传统的金融数据平台建设过程中数据主要是来源于银行的各个网点，而如今人们日常浏览的门户网站、手机APP、网上银行等互联网产品都是数据的来源。数据平台的建设主要目的是为了开发更多的客户满意的产品，从而更好地为客户服务。在数据平台的建设过程中，需要运用大数据的思维来完成数据的获取、存储以及分析等工作，能够极大的弥补传统的数据挖掘方法在数据丰富性、全面性等方面存在的不足，也能够最大限度地提高数据平台的科学性和合理性。

3.2运用大数据思维提高风险管控能力众所周知大部分金融产品或多或少的都存在一定程度的风险，任何金融决策失误都可能带来巨大的财产损失。因此在金融学研究的过程中，应该通过大数据分析的方式来提高金融决策的准确性，将风险控制在可控的范围之内。例如银行对中小企业进行放贷时，便可运用大数据分析的手段对借贷企业的销售、资金、社会认可度等信息进行评估，最终再根据评估的结果来拟定企业的最大借贷额度。海量的数据分析可以提高数据分析结果的准确性，其能够有效地避免传统的取样数据在全面性方面存在的不足，因此在金融学研究的过程中运用大数据思维将有助于提高金融企业的风险管控能力。

3.3促进互联网金融的发展互联网金融是大时代背景下金融行业的典型产物，其充分的结合了大数据与金融业的特点，通过互联网这个快速发展的平台，彻底地改变了传统的金融企业的经营模式。拥有大数据技术的互联网公司自行发展金融业务或者是与传统的金融企业合作是当下互联网金融发展的主要形式，但是无论是何种形式的互联网金融，其基础都是大数据，大数据金融模式是推动互联网金融产品改革的主要因素，其也是互联网金融能够快速发展的主要原因。

3.4大数据分析扩展了现代金融学的研究思路在金融学研究中运用大数据思维，有助于研究者获得更大样本的信息量，去进行实证研究和数据分析，这能够在一定程度上突破传统的数据分析存在的局限，扩展现代金融学的研究思路。大数据分析可以扩展现代金融学的研究思路具体体现在以下方面：（1）大量的数据能够提高数据的准确性，可以有效地避免取样数据所存在的随机性和偶然性，从而能够有效地提高所得结论的说服力。（2）海量的数据能够金融学的研究内容变得更加丰富。大数据的“大”不仅仅是体现在数目上，其还包括数据种类的“多”，如今的数据早已不仅仅传统认为的单一的结构化数据，其还包括各种各样的非结构化数据，这也是图片、视频等音频信息越来越被金融企业重视的主要原因之一。

4.金融界学数据思维的方式

大数据思维的重要性毋庸置疑，但是当前金融界中大数据思维意识不足仍然是普遍存在的问题，加强大数据思维的学习刻不容缓。金融界学数据思维，应该从以下几个方面入手：（1）成立专门进行大数据研究的部门。金融企业应该根据企业自身的实际情况设立负责大数据工作的岗位，例如大中型企业成立数据研究部，负责收集数据、分析数据并出台参考方案，小企业设立数据收集员，主要是通过互联网、电视等途径收集相关数据。（2）与专门从事大数据研究的企业建立合作伙伴关系。虽然说大数据的入门门槛较低，但是由于硬件设备、资金以及其他方面因素的限制大部分金融企业自己建立的数据库都难以与专门从事大数据研究的企业相比，因此与大数据机构开展合作也是一种不错的方式。（3）在运用的过程中不断普及大数据思维。在日常的金融研究过程中通过讲座与培训的方式，培养金融研究人员的大数据思维，从而让其能够做到学以致用。

5.在金融研究中运用大数据思维的主要方法

5.1挖掘自身以及相关领域大数据金融研究涉及的内容众多，因此在实际的运用过程中必须学会用大数据思维去挖掘自身以及相关领域的数据，只有如此才能提高金融工作的工作效率。并且通过挖掘数据的方式，还能够为金融研究者提供更多的思想依据，让其开发出更加适合客户的个性化服务。此外通过对自身领域的数据进行深入的分析，还有助于企业及时发现自身存在的问题，能够使企业做到防患于未然。只有在日常的金融研究工作中常用大数据思维，大数据智慧才能得到释放，其优点才会变得更加明显突出。

5.2参与大数据交易或者互换资源大数据时代，数据的丰富程度是前所未有的，没有哪一个企业敢说其能够掌握所有的数据，因此数据的交易或者互换将是未来发展的一个主要方向。在金融研究的过程中，同样需要互利共赢的意识，只有通过企业将的合作，加强信息之间的共享，才能提高信息的利用率，才能使得整个行业更加快速的发展。为了更好地发挥大数据的优势，大数据交易中心应运而生，企业可以通过大数据交易中心这个平台来获取自身需要的数据信息，企业的通力合作最终才能实现“1+1>2”的效果。在大数据的冲击下，各自为营孤军奋战的金融企业经营模式已经不能满足时代的需求，数据的交易与互换将是为来的主要发展方向

5.3使用大数据为自身发展服务在金融学研究学数据思维的主要目的便是促进金融企业的快速发展，其得其能够更好地满足用户的需求。通过大数据所带来的各种信息，金融企业可以对自身的运营模式进行评估，及时发现企业运作中存在的问题，也能够为企业去优化自身结构指明方向。此外通过大数据，金融企业还能够去自己的管理模式进行改进，能够帮助金融企业早日完成智慧化改革，不断降低金融风险，在为客户提供更加优质的服务的同时，也能为国民经济的发展提供更加有力的保障。

6.结语

大数据是当今时代的一个主要发展方向，金融学研究同样离不开大数据的支持。金融研究者只有更好的应用大数据思维，才能最大限度地发挥大数据带来的优势，为客户提供更加优质的服务。

参考文献：

[1]唐方杰.大数据金融渐行渐近[J]银行家.2014（03）

[2]蔚赵春,凌鸿.商业银行大数据应用的理论[J]实践与影响.上海金融，2014（09）

作者：王燕 单位：中信网络科技股份有限公司