中国贸易出口时间的实证分析范文

1数据来源及处理

使用UNCOMTRADE数据库HS6分位贸易数据，筛选出各国出口贸易关系持续时间的数据。一国停止对某个国家出口某种产品的事件称为“失败”。本文样本覆盖了报告国对所有贸易伙伴在样本期间内出口的所有在UNCOMTRADE数据库中记录的HS6分位码下的产品。为了使结果更具有代表性，本文选取2001年——中国加入WTO的时间，作为样本时间的起始年份。这考虑了中国加入WTO后所带来的贸易出口的增长。为了进行横向对比，本文分别选取了当今世界上典型的发达国家——美国、日本与典型的发展中国家——俄罗斯、巴西。为了方便与其他世界大国进行对比，其他国家的样本期也为2001~2012年。在数据处理过程中需要注意多持续时间段问题。一个贸易关系在样本研究期间可能存在一个以上的持续时间，即一国向某一特定国家出口某种产品，持续一段时间后停止了对该市场的出口，之后又对该市场出口同一种产品。BesedesandPrusa认为，无论同一贸易关系经历了多少个持续时间段均将第一个持续时间段视为唯一一个持续时间段处理，与将多个持续段视为相互独立的若干持续时间段处理，贸易关系持续时间段长度的分布基本相同。即多个持续时间段的存在不会对样本观测值持续时间长度的分布产生实质性的影响。因此，本文对多贸易时间段的贸易关系，采用贸易关系的第一个时间段的观测值。

2实证结果及分析

2.1中国贸易关系持续时间现状表1给出了中国贸易关系持续时间在2001~2012年间的总体分布特征。发现2001～2012年12年的样本期间，中国的贸易关系持续时间均值在3.6~5.6年之间，中位值在2~4之间。从生存时间来看，25%分位的产品失败，即退出市场的时间在2年内；而50%的产品退出市场大约在5年内；还有25%以上的产品的贸易持续时间达到了7年以上。从平均持续时间长度的角度来看，中国出口持续时间的长度并不高，甚至可以说是比较短的。贸易关系的巩固很有必要。

2.2中国与其他各国贸易关系持续时间的比较分析表2给出了各国贸易关系持续时间的总体分布特征。可以发现，中国在与其他各国的对比中，出口贸易关系在HS6位码水平上是最高的，达到50万条。紧随其后的是美国，47万条左右。日本为21万条，巴西为19万条，差距不大。排在最后的是俄罗斯，仅为15万条。在均值层面上，中国的持续时间在5.6年，美国为4.9年，日本为4.9年，俄罗斯3.3年，巴西4.1年。在中位值层面上，中国为4年，美国为3年，其余各国均为2年。观察25%、50%与75%分位，发现中国在50%分位上最具有优势，50%产品退出市场是在5年内，而美国、日本为3年内，其余各国甚至更低。在整个数据观测期间，中国、美国、日本在全样本下退出市场的产品比例还不到75%。图1给出了各国贸易关系持续时间的生存曲线。可以直观地发现，中国的生存率在每个百分位上都是最高的，而俄罗斯都是处于较低乃至最低的。美国和日本生存曲线大致相同，并且明显优于巴西。图1中，横坐标是年，纵坐标是生存率；从曲线图横坐标为5的点上看，从上到下，各曲线对应的国家分别为：中国、美国、日本、巴西、俄罗斯。

2.3门槛效应从图1中，可以发现在前几年内，产品退出市场的比率非常高，生存曲线的斜率非常陡峭。但是一旦生存时间超过前面几年后，生存率的下降就变缓慢了。这表现为中后段的生存曲线坡度平缓。这种现象为明显“门槛效应”，即，产品在贸易关系建立的初期面临着较低的生存率，随着生存时间的推移，贸易关系失败的概率显著减小。这也说明贸易关系的风险函数存在明显的负时间依附性。但是非常明显，中国在与各国的比较中，门槛效应要远低于其他各国。

3结论与存在的问题

在与其他各国的比较中，本文选取了典型的发达国家美国、日本与典型的发展中国家俄罗斯、巴西。结果发现无论是从平均生存时间，还是中位生存时间，乃至各百分位上的生存时间，中国与发展中国家俄罗斯、巴西相比遥遥领先。在与美国、日本的对比中，也表现出非常高的优势。中国与其他各国相比，竞争力很强，应当积极鼓励出口贸易。但是在鼓励出口的过程中，仍应该注重思考如何维持良好稳固的贸易关系；虽然在国际对比中领先，但是总体来说，贸易关系的持续时间仍然是低的。因此，促进贸易关系持续时间还有待进一步质的提升。本文在研究中存在的问题：(1)陈勇兵(2012)指出产品层面上贸易关系的持续时间与产品数据的细分程度有很大关系。使用高度细分的数据进行分析更能反映产品层面的动态变化，而加总的数据仅可以看出产业的变化趋势而不能发现产品层面上的动态性。本文选取的是HS6位码水平，在更高度细分的数据下，贸易关系持续时间反映出更低的态势。(2)贸易零值中有可能为统计偏误，这会造成贸易关系持续时间的低估。(3)数据删失的问题。本文分别利用2001~2012年的数据对贸易持续时间进行研究，由于无法获知产品在2001年的贸易关系是否为新建贸易关系，另外也无法预测2012年以后的出口持续时间，因此存在数据删失问题。

作者：胡菡月单位：浙江工业大学经贸管理学院