分享经济统计指标体系构建与评价范文

摘要：随着分享经济在经济社会各领域的广泛渗透，其对经济发展的贡献越发显著。分享经济在飞速发展的同时也遭遇到了各种各样的问题，这主要体现在很多公共数据都难以获取，法律法规不健全以及缺少相关的统计监测体系等方面。文章通过分析分享经济统计测度缺失现状，建立了以主流融资企业以及个人分享型经济为主要指标的分享经济统计指标体系，再用熵权法对分享经济行业分类进行评价分析。

关键词：分享经济；统计测度；熵权法；评价分析

分享经济是指将未得到利用的分散化闲置资源，通过互联网平台以及社会平台与他人分享共用，进而获得收入的新的经济现象。它是互联网经济发展下的产物，对国家经济的影响也越来越大。最近几年，腾讯研究院和国家信息中心投入大量人力物力在分享经济研究领域，由此可见分享经济在未来很长一段时间内将占据中国经济组成的重要一环。随着一系列新兴经济运行模式，生活方式的产生，分享经济已经迅速渗透到多个领域，既有汽车、房屋、办公空间、衣服等实体物品的分享，也有知识、经验、技能等虚拟物品的分享。由于行业差异性较大，统计口径多样，很难形成一套标准的统计指标体系，传统的数据收集和抽样办法也不能完全适应新业态的发展。因此亟需建立一套标准化科学化的指标体系，一方面规范分享经济行业的边界，为分享经济的发展方向提供决策依据；另一方面有利于全面地评测分析分享经济的运行情况，为国家制定发展战略提供科学的依据和准确的判断决策。

一、分享经济统计指标体系建设面临的问题

现存的分享经济统计指标很难衡量分享经济在中国的发展规模，发展速度以及它对中国经济、就业、生活方式等方面的实际影响，不能全面涵盖分享经济的所有活动。这个对分享经济相关调查以及统计分析工作带来了很大的难度。下面是分享经济面临的主要问题。一是缺乏一个与分享经济相适应的多行业分类体系。目前分享经济涵盖了10大领域无数个子领域，领域边界模糊，这导致很难准确全面地进行精确统计。而且行业分布广泛而又分散，不同行业交集融合，灵活变化，这更加加大了统计的难度。二是行业差异性比较大难以统一标准，而不同行业的统计方法、统计难度、统计原则都各有不同，这就更加难以形成一个科学的统计指标体系。因此建立一套科学的分享经济统计测度指标体系需要从如下几个方面切入分析。首先，重点围绕分享经济的活动边界，制定相关价值体系衡量制度，从体系构建等宏观方向研究问题；其次，将分享经济纳入国民经济统计体系。在现有的统计测度指标上，加大对企业和个人在分享经济上的作用的调查力度。再次，利用好互联网技术实现数据采集的现代化；最后，加强统计部门和信息化平台合作从而确保得到便捷全面的数据。

二、统计指标体系构建

（一）指标体系的设计原则分享经济是一个复杂而多元的经济系统，为了满足分享经济在管理和决策上对统计指标的需求，分享经济统计指标体系在建立上应该遵循以下三个原则。1.具有代表性。统计测度指标体系的选择在系统全面反映分享经济发展情况的同时，力求选取具有代表性的指标反映分享经济统计与监测的重要内容。2.可操作性。统计指标需要尽可能的依托现有的统计制度，来突出此指标体系的可获得性和可操作性。3.科学全面性。统计指标应该科学、客观地反映分享经济运行的状况，系统而又准确地把握分享经济发展规律和活动特征，为分享经济的宏观管理以及制度决策提供决策支持。

（二）指标体系的设计思路1.依据分享经济统计指标的功能、影响和重要性，将分享经济统计指标体系划分为三个类别，分别为基础指标、专题指标和辅助指标。目前社会上对分享经济的高度多元化的需求促使了大多数以分享经济为媒介的企业出现，其中不乏如U-ber、滴滴打车、美团外卖等已经上市的独角兽企业。这些企业的出现推动了分享经济前进的步伐，改变了人们的生活方式、生活节奏，对城市经济、社会经济都产生了极大的影响。通过对融资企业、个人、社会、政府等几方面内容进行统计构建统计体系能够系统而又全面的概述分享经济的发展。2.根据分享经济与产业的相关性，以分享经济地域经济活动为核心构建。本文在分享经济基础指标设置上选择具有代表性的融合分享经济的主流企业和个人分享内容进行指标体系构建。同时为了能够反映出分享经济对中国的影响，本文在专题指标上以城市经济和社会经济为切入点进行专题指标的构建。同时辅助指标则是政府在分享经济方面的贡献。3.根据分享经济多行业多类别的特性，将分享经济统计基础指标体系中主流企业划分为三大主模式分别为分享模式、众包模式和新兴市场模式。随着分享经济的风潮席卷而来，国内的分享经济目前已经覆盖了10个主流支柱行业，超过了30个相关的子领域，推动了行业的产生与创新。目前分享经济10大主流行业呈现出三大阶梯式的发展模式。其中，第一阶梯呈高速成长的状态，包含了共享金融和共享出行两大领域。第二阶梯中，短租、二手交易、个人服务、众包物流市场等进入成长初期的行业是分享经济的中流砥柱。第三阶梯有自媒体等新兴市场正处于萌芽阶段。由于分享经济涉及的行业种类多，尽管在运行模式、能源消耗、财务状况等方面存在许许多多的共性，但是由于各个产业业务领域的差异化，因此比较难以采用统一的指标统计分享经济产业。因此将指标细分为能够反映分享经济产业自身特色的三大模式，通过对不同模式下发展的企业进行统计能够快速便捷地得出结论。

三、测度指标体系框架和指标设置

（一）指标体系的基本框架根据分享经济统计指标体系的设计原则和设计思路，将分享经济的统计指标体系分为了基础指标、专题指标和辅助指标三个部分（详见图1）。

（二）分享经济统计基础指标分享经济统计基础指标针对分享经济发展运行模式和影响分成了企业分享和个人分享两个部分。其中，企业分享是指针对各种不同发展模式下各个产业的指标，包括了出行分享、空间分享、服务众包、美食分享、物流众包等多个指标；个人分享是指在分享经济影响下独立的个人对分享经济产生的指标影响作用，包括了异国授课、达人顾问、私厨外卖以租代售等多个指标。为了能够尽可能满足分享经济统计需求，在具体指标的筛选上面还要做到力求突出、具有行业代表性、可获得性、科学全面性等原则。在查阅多方资料后确认具体指标（见表1）。

（三）分享经济统计专题指标分享经济统计专题指标是指针对分享经济对城市经济、社会发展所带来的影响而设立的指标，主要可以反映在分享经济促动下国家经济的发展状况，详细的具体指标（见表2）。

（四）分享经济统计辅助指标分享经济统计辅助指标是反映政府在分享经济发展中起到的作用，详细指标（见表3）。

四、分享经济行业分类评价分析

（一）熵权法假设f是不可观察的因子，基于理论分析认为，指标X1，…，Xk能够反映f的情况，而指标X1，…，Xk是可观察的，则f的测量模型是f=w1X1+…+wkXk（1）其中，w1，…，wk称为权重，它是利用变量的熵来确定的。熵的概念是德国物理学家R•Clausis和L•Boltgman首次提出来的，现已在工程技术，社会经济等领域得到十分广泛的应用。熵是系统无序程度的一个度量；信息量越大，不确定性就越小，熵也越小。反之，信息量越小，不确定性越大，熵也越大。当系统处于几种不同的状态，每种状态出现的概率为Pi，若(i＝1，……，n）时，该系统的熵定义为：具体应用时，由于状态的概率Pi不知道，所以需要对于熵进行估计。假设Xi在n个状态上的观测值为x1i，L，xni，则Xi的熵估计值是由熵的定义可以看出来，Xi的熵越小，含有的信息量越大，所以对应的权重应该越大，因此取Xi的权重是

（二）分享经济行业发展分析分享经济相关企业无法直接看出其发展状况，本文使用熵权法对这个基础指标中的行业分类进行实用性评价分析。需要计算不同行业的发展得分情况。我们从腾讯研究院中获得三级指标数据Xii（见表4）。由于指标数据单位各不相同，采用极差的方法对指标数据进行规范化处理首先使用标准化后的数据计算7个不同产业的f1得分，即fi1（i=1,2,…,7）的值，因为f1对应的观察指标是x1,x2,x3,x4，先计算x1的熵值：则7个不同产业fi1的得分公式为：最终通过Matlab软件转换得出7个分享经济产业的得分为表5所示。

五、结语

本文通过研究分析发现了分享经济在如今高速发展态势下的统计测度缺失问题，并且合理分析症结所在。从融资企业、个人分享和社会经济三个不同的供给侧为一级指标建立分享经济统计指标体系。最后用熵权法评价分析本文所建立的分享经济统计测度指标体系的企业分享模块，发现目前服务众包行业和出行分享行业发展良好具有前景，美食分享行业发展被人看低。

参考文献：

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[2]郑婷予,陈林.“互联网+”背景下我国分享经济发展研究[J].产业观察,2017(04).

[3]徐丛春,董伟.海洋经济统计指标体系研究[J].海洋经济,2012(02).

[4]牛禄青.分享经济国家战略新引擎与新路径[J].新经济导刊,2016(05).

作者：王红专 王中祥 尹飘扬 单位：淮阴工学院