劳动力流动通货膨胀论文范文

一、理论模型

(一)劳动力流动和通货膨胀发展中国家经济在整体上存在二元结构，可划分为农业部门和现代工业部门。农业部门存在大量剩余劳动力，其边际产出基本为零，该部门的劳动者获得生存收入，农业部门产出占总产出的比例很小。现代工业部门是经济增长的主要来源，假设其情形与Gali等［4］模型一致。随着经济的发展，劳动力由农业部门向现代工业部门转移，且劳动无限供给。二元经济结构是发展中国家最根本特征，经济发展的过程就是二元经济向一元经济转变的过程，伴随该过程的是劳动力从农业部门向现代工业部门的流动。研究发展中国家的宏观经济变量关系问题，必须考虑二元经济结构这个关键特征，而劳动力流动速度是反映该特征的核心变量。劳动力流动速度主要通过两条途径影响价格水平:其一，劳动力流动速度变化会导致工业部门工资率变化，进而通过总供给而影响价格水平。根据二元经济结构理论，劳动力流动的主要驱动力是两部门收入存在的差别。劳动力流动速度越快，需求水平的增长速度也越快，两者成同方向变化。这使得价格水平出现上涨压力。由此可知，劳动力流动速度越快，工业部门工资水平增长率越快，经由供给使得通货膨胀出现上涨压力;同时，需求水平快速提高，也促使通货膨胀出现上涨。

(二)混合NKPCGali等［4］扩展了关于厂商定价行为的假设。假设垄断竞争厂商存在两种定价行为，一是前向型定价，即基准模型中的定价方式。二是后向型定价，即一部分厂商根据以前时期的价格来设定价格。这里假定比例为1－ω的厂商采取前向型定价，比例为ω的厂商采用后向型定价。

(三)二元经济结构的混合NKPC由于，实际边际成本与产出缺口存在近似线性关系:

二、实证检验

(一)计量模型依据(17)式，可以构建相应的计量模型:上面计量模型中包含通胀预期项πt+1，该项的数值显然会受到随机干扰项的影响，即解释变量与随机干扰项相关，采用最小二乘法估计参数值不是有效的，故采用GMM估计方法。GMM方法不要求扰动项的准确分布信息，允许随机扰动项存在异方差和序列相关，是一个稳健估计量。GMM估计方法的基本思想是选择最小距离的估计量，通过设定矩条件估计得出参数值，该方法是估计前瞻性计量模型参数的有效方法，且本文模型的数据样本数量为89，可以满足其样本数量要求。GMM估计方法的重要问题是工具变量的选择。工具变量的选择应满足两个条件:(1)工具变量与其替代的解释变量高度相关;(2)工具变量与随即扰动项不相关。本文的计量模型所使用的数据均为时间序列数据，按照常用的工具变量的选择方法，采用解释变量或被解释变量的滞后值作为工具变量。选择的工具变量数不小于被估计参数的个数，以保证GMM估计量可识别，常数项会被自动加到工具变量中。

(二)数据说明①本文选取1992年第1季度到2014年第1季度期间的季度数据为样本。自1978年以来，中国经济结构经历了由计划经济向社会主义市场经济的变革。1992年以前，中国经济处于变革的前期，整体上仍具有明显的计划经济特征，1992年至2014年期间，经济结构更接近于本文模型的假设情形。此外，年度数据的时间跨度过长，月度数据变化又过快，所以本文选用季度数据，这也是进行菲利普斯曲线模型经验研究的惯例。模型中涉及的变量有五个:通货膨胀率为被解释变量，产出缺口、通胀预期、通胀惯性(滞后一期通胀率)、劳动力流动速度缺口为解释变量。(1)通货膨胀率和通胀惯性:采用居民消费价格指数(CPI)环比。季度CPI环比指数为季度内三个月CPI指数乘积。(2)产出缺口:产出缺口以实际产出偏离潜在产出的百分比来表示，即yt=(Yt－Y*t)Y*t，Yt为t期的实际产出，Y*t为t期的潜在产出，实际产出=名义GDP/GDP平减指数。采用H－P滤波方法(λ取1600)将实际产出分解为趋势部分Tt和周期部分Ct，即Yt=Tt+Ct，趋势部分即潜在产出，产出缺口由CtTt给出。(3)通胀预期:目前通胀预期数据的估算方法主要有:一是调查数据方法。研究人员通过设计调查问卷直接收集消费者对未来物价水平走势的看法，然后把这些对通胀趋势的定性估计进行量化，转化为可以使用的定量数据，如Roberts(1995)和文献［14］。而这种方法获得的数据的可靠性很难令人信服。二是采用适用性预期。常用的处理方式是以滞后若干期通胀的加权平均作为通胀预期的变量，即πet=(1－θ)∑∞j=0θjπt－j，其中θ∈(0，1)。该方法的使用以持续稳定的货币政策为前提。三是采用理性预期。该方法以t+1期通胀的实际值作为通胀预期，即Etπt+1=πt+1+ηt+1，ηt+1为理性预期误差。此外，还有以对实际利率的预测替代对通胀预期的预测，如利用金融市场上有价证券名义利率与实际利率的差别来估计通胀预期，如Fasolo和Portugal(2004)。云航等［21］将状态空间模型和Hamilton(1989)的Markov区制转移模型结合起来，在实际通货膨胀率和实际经济增长率的整体系统下估算了通胀预期。该方法建立在分析通胀预期形成的基础上，是一种更为接近预期形成现实的方法，本文借鉴该方法估算通胀预期数值。(4)劳动力流动速度缺口:该变量指劳动力流动速度偏离稳态流动速度的百分比，vt=(Vt－V*t)V*t，Vt为劳动力流动速度，以非农产业(第二、三产业)就业在总就业(第一、二、三产业)中的占比来度量，V*t是劳动力流动速度稳态值。同样采用H-P滤波方法(λ取1600)，分离出稳态值，进而计算出该缺口。

(三)参数估计过程和结果分析1．单位根检验本文采用的是时间序列的宏观经济数据，为避免数据不稳定而导致计量模型参数估计出现偏差和伪回归，先对相关数据进行平稳性检验。单位根检验结果见表1。本文对变量yt、πt、Etπt+1和vt分别进行ADF、PP、DF-GLS检验，结果显示yt、πt和vt在5%的显著水平下，拒绝原假设H0:存在单位根。而Etπt+1不能通过稳定性检验，为非稳定序列。进一步对Etπt+1的一阶差分进行单位根检验，其ADF、PP、DF-GLS检验统计量分别为－5．513735、－5．623668和－5．550893，通过5%的显著水平的平稳性检验。Etπt+1的一阶差分为平稳过程，是一阶单整，即I(1)。2．四组工具变量检验根据计量模型，本文为内生变量Etπt+1选取的工具变量主要涉及通货膨胀、产出缺口和通胀预期的滞后期。采用GMM估计方法，工具变量的选择较为敏感，工具变量集的微小变化可能导致估计参数的显著变动。为了增强检验结果的信服力，本文选取四组工具变量进行检验。从表2可以看出参数估计值的变化范围及其稳健程度。λ3估计值的变化范围是0．40～0．45，λ1估计值的变化范围是0．33～0．40，λ4估计值的变化范围是0．18～0．20，λ2估计值的变化范围是0．0001～0．0009，这四个参数的估计值均表现出良好的稳健性，其估计值较为稳定，说明使用这四个变量作为通货膨胀的解释变量是适当的。通过对估计参数数值的比较，可以看出各个解释变量对通货膨胀的影响在程度上的差异，滞后一期通货膨胀的影响效果最大，其次是产出缺口和劳动力流动速度缺口，而通胀预期的估计参数相对很小，基本上不会产生效果。常数项的估计值变化范围很小，其绝对值小于0．04，说明截距点距离原点很近。相对于其他估计四组工具变量集的估计结果基本保持一致，说明GMM的估计结果是稳健有效的。

三、结论

本文在Gali等［4］的混合模型的基础上，结合中国的二元经济结构特征，引入劳动力流动速度缺口变量，构建了二元经济条件下的混合NKPC模型。利用中国从1992年第1季度到2014年第1季度的宏观季度数据对计量模型进行了检验，估计结果具有较强的稳健性，得出如下结论:第一，劳动力流动速度缺口作为通货膨胀的解释变量在经济理论上和实证检验上都具有显著性。劳动力流动速度缺口是体现发展中国家二元经济特征的核心变量。在理论上，该变量通过影响工业部门的工资水平和需求，进而影响通货膨胀，这种作用机制是明确的。在经验检验上，该变量每变化1个单位，通货膨胀率变化0．18到0．20，该变量在经验检验上是显著的。第二，在通货膨胀的四个决定因素中，滞后一期通胀对当期通货膨胀的影响最为显著，其次是产出缺口和劳动力流动速度缺口。相对于其他解释变量，通胀预期变量的影响程度很小，基本可以忽略。第三，鉴于滞后一期通胀、产出缺口和劳动力流动速度缺口对通货膨胀具有较强的解释力，在调控通货膨胀的宏观政策的取向上，应该重点关注这三个因素，尤其是劳动力流动速度缺口因素。中国正处于经济结构转轨过程中，农村大量剩余劳动力向城市转移必然会对通货膨胀产生重要影响，农村剩余劳动力流动和就业政策是调控通货膨胀的重要手段。

作者：尹双明王俊彦单位：山东财经大学经济学院青岛大学商学院