分布式的光伏发电经济效益范文

［摘要］为了加快分布式能源的发展，国家能源局下发了关于分布式发电的通知。分布式光伏发电将逐渐打破传统的电力垄断的局面，能源改革将会走向新的发展。分布式光伏发电能源利用率高、污染低，是能源发展的新趋势。文章就分布式光伏发电展开讨论，探究分布式光伏发电为人们的生活带来的经济效益。

［关键词］分布式;光伏发电;经济效益

技术的进步、产品的升级、成本的降低是全球能源转型的发展趋势。我国光伏制造在不断地发展，国务院的关于光伏产业健康发展中，明确了光伏发电税收、并网的政策，地方政府也相继制定了支持光伏发电的有关政策，在政府的支持下迎来了发展的好机会。人们在长期使用能源的过程中，煤炭、天然气等都是一个短暂的能源效益，化石能源的排放造成了温室效应，是造成环境恶化的主要原因，人们在面临社会可持续发展的挑战之下，需要做到未雨绸缪，寻找再生能源，而且是可再生的清洁能源。而太阳能则是首选，太阳能能量丰富，光伏发电就是利用太阳能进行发电的。［1］光伏发电安全、无污染、无公害，不受地域限制，能源随处可见，能够自由使用，放心存储，不需要燃烧任何燃料，就可以进行发电。不需要占用场地，只需要在居民屋顶进行安装即可。太阳能是光伏发电的主要利用形式，是目前发展前景最好的一种发电技术。

1分布式光伏发电经济效益评价原则

煤炭传统能源对环境的污染严重，新能源的发展势头越来越高，其中属分布式光伏发电应用最为广泛。根据电网工作经验对分布式光伏系统的经济效益的评价原则进行设定。针对不同的对象，经济效益的评价结果不同，需要将正负效益进行区分然后再合并统计，形成一种总的经济效益;正向经济效益的概念较为宏观，有太阳能转化为电能产生的效益，有光伏发电减少排放产生的效益;反向经济效益需要根据光伏发电的成本和系统备用容量的成本进行计算;应光伏接入导致的网损变化也是影响经济效益的因素之一，对经济效益进行计算时需要考虑到资金，从而达成价值的转换。

2光伏发电的正向效益

发电量与电量效益的模型公式为:在上述公式中，E1:发电量收入;G:发电量;P:价格;H:全年;R:性能;d:衰减率。网损改善效益公式:光伏发电节能减排带来的经济效益，这部分的经济效益不是直接带来的，是排量与价格之间的结合，间接效益公式为:

3光伏发电的负向效益

光伏发电系统的成本计算，主要用于表示光伏发电系统的设备采购、维修的费用，从经济学的角度出发需要考虑该部分成本的价值。［2］E2:投资与运维;I:资金投入;Eopt:运维成本。因为增加设备而产生的经济效益，光伏发电稳定性欠缺，为了保证分布式光伏接入的可靠性，系统需要配备足够的容量应付突发状况，关于备用容量成本的增加需要采用评估方法:E4:增加后的成本;θ:备用容量。光伏发电需要用到碳，碳成本也需要进行考虑，光伏系统能够带来碳减排，但是在运输以及维护的过程中依然会产生碳排放，系统的备用容量也会增加碳排放。本着精细化的原则需要将其纳入效益评价中。公式为:CS:光伏系统的碳排放负效益;Cb:初始碳投资;Cm:可能碳排放;k:电能;s:距离;W:总重量;g:碳排放强度。总效益就是正向效益与负向效益的总和，公式为:

4计算正向效益

光伏系统年发电量为11896.01MW•h，减少碳排放9040.011t，使用MATPOWER软件，选择一天进行时段的划分，计算网损改善的情况，如表1所示。光伏接入能够有效改善网损，降低网损量，根据上述公式可得，光伏接入能够减少1065.22MW•h，产生经济效益为106.522万元;光伏接入能够减少碳排放810t，产生间接收益8.7万元。

5计算负向效益

根据现值与年值的转换方法，得到光伏系统设备需要投资1034万元，耗电2600kw•h，根据计算公式，需要的费用约为11万元。［3］

6总经济效益分析

对产生的数据进行合并，如表2所示，采用光伏发电的经济正向收益大于支出，值得大范围推广应用;光伏组建成本较高，会造成经济效益收入不理想，在未来的发展中，需要依靠技术的不断进步，降低光伏组建的价格，提高光电转化率，经济效益就会被凸显出来;低碳经济效益需要随着光伏渗透率的提高而提高，政府利用公益性资金适当扩大光伏发电具有现实意义。

7结论

在倡导绿色能源、节能环保、持续发展的背景下，分布式光伏发电技术的应用很符合这一理念。分布式光伏发电系统的应用减少了对环境造成的污染，提高了可再生能源的利用。电网企业应加强光伏发电接入网的研究，健全分布式光伏发电的并网服务体系，推动分布式光伏发电的发展。

参考文献:

［1］施泉生，于文姝，谢品杰.能源互联网背景下分布式光伏发电的经济效益研究［J］．电网与清洁能源，2016，32(1):100－106.

［2］张铭杰.分布式光伏发电经济效益分析［J］．新技术新工艺，2015(12):53－55.

［3］赵伟杰.云南省分布式光伏发电项目经济效益研究［D］．昆明:云南大学，2016.

作者：邹雨芯 单位：四川省能源投资集团有限责任公司