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数字经济下平台助力零售业发展对策

2021/07/26 阅读:

内容摘要:在我国数字经济高速发展的时代,传统零售企业不断寻找新的发展机遇,以应对各种新型商业模式的挑战。本文从零售企业面临的信息不对称、现金储备不足、物流效率低和企业抗风险力低的困境出发,从供给侧和需求侧两方面探讨平台助力零售企业数字化转型发展,提出零售企业的核心价值搜寻、创新赢利点发掘、数据共享网络平台构建等提高商业转化率的发展意见。并对政府和企业在信息安全、资金风险和物流整合等方面提出对策建议,以期对我国零售企业的数字化转型发展提供借鉴和参考。

关键词:数字经济;新零售;平台经济;零售企业;融合发展

党的十九大提出,我国经济已从高速发展阶段转到高质量发展阶段。“十四五”规划提出,我国必须在数字经济等关键领域进入领跑位置。这表明我国政府十分重视数字经济对中国进入高质量发展阶段的推动作用。在此背景下,平台经济将数字经济产生的数据资源作为生产要素,通过建立新型双边资源配置平台,以显著降低信息壁垒、提高资源利用效率。本文关注点在于,平台经济有能力形成规模经济,降低零售企业融入数字经济发展的专业难度和资金壁垒,提高企业生存韧性,通过将平台经济和零售企业经营的各个方面进行对接,为零售企业在数字化转型发展过程中可能面临的新问题提出相应对策。

一、数字经济背景下的零售企业发展现状和问题

(一)数字经济背景下零售企业发展的现状

我国零售企业在实体店铺零售方面包括百货店、专业店、专卖店、超市、便利店等。在无店铺零售方面主要包括上门推销、自动售货、网购等。同时,以技术为支撑、消费者需求为导向的新零售企业以寡头垄断的态势迅速占领线上零售市场,并对线下业态的市场份额造成一定程度的挤压。通过丰富消费场景、建立供应链协同平台、借力数字化转型,零售企业创造的巨大收益引领其逐步向数字经济发展方向迈进。截至2019年,我国零售企业规模平稳增长但增速渐缓,电商渗透持续扩大,升级商品增速较快,零售企业对社会贡献率持续增强。2020年由于新冠肺炎疫情的冲击,社会消费品零售总额在第一季度累计下降19%,到8月才实现正增长。与此同时,网上零售额在4月就已经实现了1.7%的正增长,对社会消费品零售总额的增长做出了显著贡献。数字经济已经在零售企业具有一定的实践。首先,基于我国互联网电商十几年的发展和庞大的消费市场,我国已经积累了相当规模的用户数据,根据国际数据公司(IDC)和数据存储公司2019年最新研究,中国2018年约产生7.6 ZB数据,到2025年将增至48.6ZB,已成为全球瞩目的“数据大国”,并稳步迈向“数据强国”。这为国内大循环的发展提供了极为有利的数据支撑。其次,物联网技术的发展助力零售企业获取用户行为数据,深度挖掘企业核心盈利点,提高企业经营效率。此外,云计算的发展使得用户需求被云终端整合,将用户的个性化、定制化需求通过国内用户集群放大,为零售企业提供更加具有营利性的经营策略。

(二)数字经济背景下零售企业发展的问题

1.信息不对称。在信息流方面,零售企业对数据的收集与运用能力较差。由于资金技术方面的限制,大量零售企业的物联网技术现阶段不成熟,难以获取大量有效的用户数据,即使通过一些渠道获取到数据,将其适度整合转换为可以用来决策的参考数据也是一个难题。这造成了选品上难以精准符合顾客需求,资金浪费严重。管理上,由于数据无法共享,部门之间重复工作,浪费人力资本。销售上数据利用不当使企业营销方面的决策会产生一定程度上的偏误,损失了很多市场机会。2.现金储备不足。在资金流方面,零售企业的资金周转率高,但同时现金流储备不足、抗风险能力较低。零售企业处于流通链的最末端,单次销售量较低但交易频繁,在商品上投入的成本很快会以现金流的形式回流,因此账面上的现金流不会轻易断裂。这造成企业经营的缺陷难以完全暴露,最终成为大量竞争程度相对较低的零售企业的沉疴。由于企业现金流储备不足,一旦有发生突发事件,这些零售企业很难抵抗风险。3.物流效率低下。在物流方面,大量零售企业与现代物流缺乏联系,导致物流在零售企业中的作用并未完全发挥,降低了企业资源利用率。以零售企业为中心,物流分为两段。第一段是供应商到零售企业的物流,第二段是零售企业到顾客端的物流。在第一段中,传统物流运作模式为零售企业根据需求上游企业签订供货合同,然后进行收货、销售。这一阶段,信息化程度较低且缺乏灵活性。在第二阶段,物流对零售企业业务和市场的扩大不可或缺。传统物流缺乏规划和创新,物流技术水平较低,不利于零售企业业务的拓展。4.抗风险能力低。新冠肺炎疫情造成的一系列冲击暴露了零售企业抗风险能力低下的问题。从客观上看,新冠肺炎疫情以及疫情防控导致需求量减少,一方面是疫情防控本身的行为限制会使得消费者的需求降低,另一方面是新冠肺炎疫情的影响导致需求下降。从主观上看,由于零售企业大多投资规模小,资金周转率高,现金流储备较少。面对毫无准备的需求骤然下降的情况,企业资金投入短时间内回流难度大。银行贷款和政府补助落地时间都较长,多数企业只能勉强维持2-3个月,资金链一旦断裂企业只能倒闭。同时,产品安全难以保证导致零售企业无法营业。这一方面主要体现在农副产品零售企业,这类在品控方面可能存在问题,即难以使得所有产品符合新冠肺炎疫情检疫合格的标准。因此,产品防疫安全成为疫情后零售企业的一大新的关注点。

二、数字经济背景下零售业与平台经济融合发展的理论分析

(一)零售企业借力大数据平台搜寻全渠道发展的核心价值

提高零售企业的商业转化率的重要策略之一,就是利用数字经济技术搜寻企业核心价值。大数据也被称为数据商品,是一种以数据为基础并具有交换价值的商品。零售企业的商业转化率就是企业能将自身的资本、人力、用户数据等各方面资源转化为企业收入的效率。一旦搜寻到其核心价值,企业的资源得到有效配置,商业转化率就会保持在一个相对稳定的水平。我国零售企业发展中,能够达到淘宝、京东等电商零售巨头水平的企业少之又少。大部分企业由于自身资金规模限制,没有发展全方位业务的能力。这就需要找到最核心的价值进行深度挖掘和业务开发,将企业资源集中投入到核心价值领域进行发展。零售平台通过对商户个体信息及商圈内商家信息进行整合,根据零售企业自身在规模、布局、营运能力等方面的特点,深入搜寻企业的核心价值。进而依托其价值使得零售企业拥有不以时空距离为转移的一部分稳定的线上客户。一方面这部分用户的交易次数频繁,数据容易获得,因此他们的需求可以被充分挖掘和满足,另一方面当突发事件来临时,这部分客户可以成为主要的收入来源。

(二)人工智能技术平台持续发掘零售企业新盈利点

现代生活节奏较快,消费品更新换代速度快,消费者的需求常常在自身消费习惯的基础上不断变化。因此对于零售企业用户在一段时间内较为容易获得,但粘性也相对较低。特别是在一些需求弹性较高的商品和替代品较多的商品上,这种特征更为明显。而零售企业对用户需求额的变动尤为敏感,提升消费者粘性对于零售企业来说至关重要。因此零售企业需要对消费者行为进行准确监控。人工智能技术平台可以有效地将零售企业和算法资源整合,使得规模较小的零售企业也有机会接触到便捷的智能服务。人工智能技术平台将企业终端即物联网获取的大数据进行上传,在另一端对接提供人工智能服务且具有认证的企业、团体和组织等。通过人工智能技术持续分析用户行为,结合宏观环境分析,利用算法不断调整,发掘出切合消费者消费偏好的零售企业新盈利点。算法可以根据现有数据库中的方案进行组合,产生新的产品选择、营销模式的执行方案,为企业制定切实可行的决策提供参考,降低企业的经营成本。

(三)构建零售企业数据共享网络平台

互联网商业平台的用户活动是交互性数据的最主要来源。零售企业的交易十分频繁,但市场上的用户数量是固定的,这意味着同一个消费者会去不同零售企业消费。少量多次的消费为每个零售企业都带来了庞大而详细的用户数据,数据之间既相互重叠又相互联系,因此企业间搜集的消费者数据有着大量的冗余,这造成数据获取成本的浪费,整个行业累积起来的数额相当可观。依托大数据,具有业务关联的零售企业可以通过云计算技术构建企业数据共享网络,组成松散而又紧密的数据网络,将不需要的数据进行共享。对关联数据进行重新梳理,可以发掘更多本企业难以搜集又相互关联的用户数据,了解行业潜在发展态势,实现零售企业之间的信息共享与价值整合。这有助于降低数据获取成本,增强企业对行业的敏感度,提高用户转化率。

(四)云端模块化处理平台重构零售企业线上结构

数字技术与物联网技术代替人工进行了大量重复低效的工作,如录入信息、整理文档、核对账目等繁琐而量大的重复性劳动。通过建立模块化处理平台,将企业的各个部门或流程根据其功能进行云端模块化。零售企业可以根据现有模块组建线上企业分工模式,或者根据自身结构特点建立专属企业模块,重构企业线上结构,以捋顺企业内部分工。同时引入咨询服务公司,对零售企业业务流程进行梳理和整合。一方面精简了公司结构,减少由于重复工作造成的浪费,另一方面使得员工通过简单的学习便可以适应零售企业不断变化的工作任务。有助于增强零售企业的组织架构的灵活性,提升人力资本的转换率。

(五)零售企业防疫监督网络平台为产品服务提供背书

2020年的下半年,我国已经进入后疫情时代,但世界疫情仍旧肆虐。配合政府进行各种防疫举措成为零售企业的常态,企业势必要形成符合本企业经营活动流程的防疫措施,上下游企业基于疫情防控的联动也将更加频繁。对于其提供的产品也需要有更为全面和严密的监督。零售企业防疫监督平台的建设更倾向于企业之间的自律联盟组织。利用云计算技术建立数字平台,将国内零售企业防疫关键信息进行共享,所有信息向公众开放。企业防疫监督网络平台一方面对产品防疫有着监督作用,另一方面利用平台数据为产品背书,有效降低了由于对产品安全因素的担忧而减少的需求量。进一步可以加强国际合作,将企业防疫监督网络扩大应用,重新构建全球零售企业采购体系。

(六)5G推动建立线上线下无缝融合场景体验平台

现阶段的数字化消费主要是信息的联结,未来随着5G的快速应用,单位时间内数字运行量增加,数字化消费就有能力与行为进行联结。通过VR等智能穿戴设施的联结,消费者可以进入商家建立的仿真场景,人与场景的交互将从二维的屏幕转向三维立体的场景。5G将推动线上线下无缝融合场景体验平台的建设,在交互层面为消费行为提供无限可能。线下零售门店将突出其功能性,增强体验性。购买行为被转移到线上,线上体验将作为线下体验门店的延伸,提供不受时空限制的、更身临其境的交互场景。此外,利用大数据剖析单个消费者偏好,使场景根据消费者的消费意愿不断进行个性化调整,将产品布局到更符合消费者偏好的场景中,以达到刺激消费需求的目的,也可以进一步调整零售企业线下门店的布局和设计。

三、借力平台优势的零售企业数字化发展建议

完善信息安全网络。政府需要大力推动新基建的建设,通过鼓励民营企业参与等方式提升建造质量、减缓财政支出压力,激发民营企业活力。同时需要在数据安全方面完善法律法规,保护个人隐私和信息通信技术安全,对于跨行业、跨地域的经济数据流动予以重点监控,避免消费者隐私泄露,保障我国数据安全,推动国际数据安全规范秩序的建立。降低资金使用风险。政府应推动零售企业参与建立保密性良好的零售企业资金风险预警平台,利用区块链技术,数字技术可以为零售企业资金配置提供意见参考。对加入风险监控平台的零售企业的财务数据定期通过算法进行计算和模拟,对于出现可能对企业造成重大影响风险的企业进行提示,减少部分企业主由于自身或经营者水平不足而造成的亏损。这需要零售企业积极广泛地参与以及政府相关部门的组织和扶持。打造物流规模经济。资金充足的大零售企业可以依托自身实力和数字经济发展智慧物流平台,除自用外,可以开放部分业务给其他业务相关联的零售企业并赚取佣金。将优质业务分享的同时形成规模效应,加快回收投资成本。缺乏资金的中小零售企业可以成立零售企业物流联合组织,发展企业集约型智慧物流,使得智慧物流可以根据零售企业的需求适当调整供货,减少供货商的由于“牛鞭效应”导致的生产与需求相差较大的情况。使零售企业与供应商构成比较稳定、相互信任、互惠互利的供销关系。

作者:梁鹏 副教授 顾宝 单位:北京工商大学经济学院

数字经济下平台助力零售业发展对策

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