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浅谈海洋经济理论发展灰色

2019/11/18 阅读:

摘要:21世纪是海洋的世纪,海洋强国作为国家重要发展战略,海洋经济也成为学术研究热点。把握海洋经济发展态势,预测海洋经济发展趋势对于科学管理海洋经济发展具有重要意义,同时也是海洋经济研究的热点问题。本文基于可视化的角度利用SATI、Netdraw、Ucinet等软件绘制灰色系统理论以及海洋经济灰色研究的知识图谱,基于图谱比较,阐述灰色系统理论的成熟性以及拓宽海洋经济研究方向的重要性,并分析灰色系统理论应用于海洋经济研究的适用性,进而拓宽海洋经济研究新方法,更好地把握海洋产业关联度以及预测海洋经济发展趋势,科学指导海洋经济发展。

关键词:海洋强国;海洋经济;灰色系统理论

引言

新时期,海洋经济成为国民经济增长的重要拉动力。随着海洋强国战略的提出实施,海洋经济发展研究也备受关注。由于海洋经济本身所具有的复杂性和动态性、海洋产业涉及范围广等原因,如何把握海洋经济的发展态势已成为科学管理海洋的重要突破口。基于灰色系统理论对海洋经济进行研究,是把握海洋经济发展态势和预测海洋经济发展的重要途径,也是研究海洋经济的新方法。现阶段,海洋经济的发展研究主要从海洋经济可持续性发展、区域海洋经济以及海洋经济统计与核算角度出发。但上述研究角度无法解决海洋经济本身所具有的不确定性和复杂性问题,因此不能准确反映海洋经济的发展态势。而由邓聚龙教授提出的灰色系统理论作为科学预测的工具之一,被广泛应用于经济、科教等领域。灰色系统理论是针对研究数据量少、信息不全面、问题具有模糊性等问题所提出的方法,允许系统具有不确定性且允许信息具有不完全性,该特点正与如何把握海洋经济动态性问题相契合。本文通过对海洋经济关键词年度共现图和灰色系统理论关键词年度共现图的比较,分析灰色系统理论应用于海洋经济研究的适用性,进而利用海洋经济的灰色研究准确分析和预测海洋经济的发展动态,加速实现海洋强国战略目标。

1研究现状

当今社会已进入信息化时代,其本质特征是信息的数字化。本文通过信息可视化技术,将关于灰色系统理论的文献数据信息通过科学知识图谱的形式形象地展现出来,揭示灰色系统理论的发展演进,探测其研究领域的前沿问题、热点问题及其发展的趋势。中国知网(CNKI)致力于为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习,在业界享有极高的声誉,故本文从中国知网中文数据库中选取中文文献主题为“灰色系统理论、灰色关联分析、灰色预测”来确定题录,利用SATI、Netdraw、Ucinet等信息可视化软件针对题录进行可视化分析。本文选取能够代表当前灰色系统理论最新研究动态和研究领域的2014年至2018年近五年来共532篇文献,通过软件进行可视化分析后绘制出灰色系统理论关键词年度共现图(图1)。通过共现图可以直观地看出在2014年至2018年期间,随着时间的积累,灰色系统理论不断成熟并逐渐扩大研究领域,其广泛应用于经济、科教、工农业、气象、军事等众多领域,同时灰色系统理论的研究动态主要集中在灰色建模、灰色关联度以及趋势预测等方面。灰色系统理论的不断成熟发展,对于把握产业动态,了解产业发展趋势具有重要意义。与此同时,当前海洋经济的迅速发展更需要对海洋进行科学管理和有效的监测,但目前海洋经济的研究主要集中在海洋区域经济角度、海洋经济统计与核算角度以及海洋经济可持续性发展的角度。从海洋区域经济角度出发,学者们认为海洋经济以及海洋产业的发展受到区域地理位置以及区域内海洋资源丰富性的影响,海洋经济的发展状况也存在不同。顾湘(2018)认为区域海洋环境治理源于对“陆海统筹”、“区域联动”保护海洋生态环境的理性思考,提出协调区域海洋环境治理[1];程丽(2014)研究了区域海洋经济空间布局与区域产业结构差异,提出不同的海洋区域应该根据自身海洋资源情况以及海洋产业的发展特点制定相应的海洋经济发展策略[2]。从海洋产业的角度,学者们开始探索海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响。王波等(2017)基于VES生产函数建立了以海洋产业结构为门槛变量的估计模型,探究了海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响[3];于会娟等(2014)基于五类海洋新兴产业的内在属性分别制定相应的布局优化策略,推动海洋经济结构实现战略性调整。从海洋经济统计与核算角度来说,海洋生产总值绿色核算逐渐得到更多的重视[4];张玉洁等(2015)探讨了各种核算方法可能的不足之处,提出了一种基于核算指标动态价值关联的绿色海洋经济核算模型[5];洪伟东(2016)认为将环境与经济综合核算体系与我国海洋产业发展相结合,构建绿色海洋生产总值核算体系,是海洋经济发展的必然选择[6]。从海洋经济的可持续发展角度来说,学者们的研究立足于海洋资源的合理开发以及可持续发展的评价指标体系,这对于海洋整体经济的发展具有重要作用;郑莉等(2015)构建海洋经济可持续发展的评价指标体系[7];王萌等(2016)采用熵值法测度海洋资源环境承载力和海洋经济发展潜力,验证两者之间存在着正向关联关系[8]。可以看出上述研究角度虽然能够明确海洋经济在国民经济中的贡献率,但却无法准确把握海洋经济的发展动态以及各个产业与海洋生产总值之间的关联度,而把握海洋产业关联度,预测海洋经济发展趋势既是当前海洋经济研究的热点问题也是科学管理海洋的重要依据,因此利用灰色系统理论分析不同地区的海洋经济发展状况,并对其进行关联度分析,揭示其内在变化规律,为海洋产业调整提供依据,最终寻找出海洋经济发展的对策,灰色系统理论的应用将对海洋经济与产业的发展具有一定的现实意义。

2灰色系统理论对海洋经济研究的适用性分析

把握海洋经济发展态势,了解海洋产业关联度以及预测海洋经济发展趋势对于科学管理海洋经济发展具有重要意义,同时也是海洋经济研究的热点问题。当前部分学者已经将灰色系统理论应用于海洋经济研究。本文以“灰色关联、灰色预测、海洋经济、海洋产业”为主题,从中国知网选取近五年来的相关文献共计117篇。文献选取依据包括:一是中国知网(CNKI)作为国内比较有影响的期刊论文全文数据库之一,其文献质量相对较高;二是近五年以来的文献为最新文献,更能代表当前研究热点以及研究方向;三是为保证上下文指标选取的一致性,在选取相关文献时也以主题作为主要依据。运用软件绘制出海洋经济灰色研究的关键词年度共现图(图2)。通过共现图可以看出,首先不少学者已经将灰色系统理论应用于海洋经济的研究。陈婉婷等(2014)基于灰色理论对福建海洋产业结构进行关联和预测分析,发现海洋产业之间相互关联和促进[9];宁凌等(2014)基于海洋产业方面的统计资料及现有数据,分析各海洋产业产值与海洋产业总产值之间的关联度[10];朱念(2016)根据2010-2014年广西海洋经济相关数据,建立广西海洋经济增加值的灰色模型并进行检验,证明了模型可用,并对广西海洋经济增加值进行了预测[11];李元刚等(2016)基于灰色关联理论,选用我国2004-2013年的海洋渔业相关数据,计算出各个因素与海洋渔业经济产值的综合灰色关联度,并对每个变量展开分析,基于结果分析当前海洋渔业的经济形势[12];刘文龙等(2017)以天津市2008-2014年的海洋经济总产值,建立天津市海洋经济灰色预测模型,对天津市海洋经济的发展态势进行了预测[13];张鑫等(2017)运用灰色关联度分析我国海洋产业结构,认为我国海洋产业在结构、人才、科技、效益等方面存在问题,并从供给侧改革的思路提出海洋产业转型升级对策[14];李梁虹等(2018)采用灰色预测法,选取2001-2016年我国海洋生产总值作为基础数据,建立海洋经济发展预测模型即GM(1,1)模型,用残差检验、关联度检验和后验差检验对该模型精度进行检验,同时运用该模型对已知年份数据进行预测并将预测值与实际值相比较,在此基础上运用GM(1,1)模型计算和预测2017-2021年我国海洋生产总值,得出我国海洋经济将保持稳步增长的结论[15]。其次,通过图1和图2共现图的稀疏程度,由图1可以直观地看出灰色系统理论不断成熟发展,研究领域众多,灰色关联度分析以及灰色预测等研究方法适用性强且具有科学性,能够分析产业之间的关联度且能预测产业发展趋势;由图2可以看出,已有学者将灰色系统理论应用于海洋经济研究,但这毕竟还是小部分,将其应用于海洋经济研究领域仍然任重而道远。最后,海洋经济本身具有复杂性和动态性,海洋经济信息获取时存在一定的难度,海洋经济信息共享性较差以及信息获取不完全性大,导致众多研究方法对于海洋经济的发展态势难以把握,同时把握海洋经济产业发展态势又是当前海洋经济研究热点,因此可以采用灰色系统理论对海洋经济展开研究,具体表现在:灰色系统理论建模要求简单,约束条件较小以及具有较强的适用性,能够适应海洋经济的复杂性,同时将灰色系统理论应用于海洋经济发展研究,拓宽了灰色系统理论研究领域。

3结论

通过灰色系统理论分析海洋经济发展趋势和海洋产业关联度,对于优化海洋产业布局、优先发展具有潜力的战略性海洋产业、适应新时期向海洋经济的发展、逐步提高海洋经济协调发展水平、推动实现海洋强国战略目标等方面都具有积极作用。但是,灰色系统理论应用于海洋经济领域的研究还存在一定的局限性,具体表现在:一方面,灰色预测分析法在应用时对于原始数据的时间序列要求较高,如果数据存在较大的波动,会影响灰色预测分析法的精确度,导致灰色预测模型不可用,因此要综合使用多种模型精确度检验方法,提高灰色模型的准确性;另一方面,使用灰色关联度分析海洋产业与其他产业之间的关联度时,在相关联产业选取方面的主观性较大,因此要综合运用其他分析方法以提高灰色关联度分析的准确性;最后,灰色系统理论本身所具有的局限性,灰色系统理论对于中短期预测精确度较高,但是对于长期预测其精确度相对较低,因此使用灰色系统理论进行预测时一般以中短期预测为主。总而言之,灰色系统理论自形成到发展至今,在理论的逐渐完善以及社会大环境的变化中不断地发展完善。利用灰色系统理论对海洋经济进行动态研究,不仅能够拓宽灰色系统理论的研究方向,同时也为海洋经济研究提供了新方法。因此,为了推动海洋经济发展,准确地把握海洋经济的发展态势,更好地指导海洋经济和海洋产业的发展,可以将灰色关联分析法以及灰色预测模型应用到海洋经济研究中,分析各个产业与海洋生产总值之间的关联度,遵循因地制宜的原则,有针对性地推动产业的发展,合理调整海洋产业结构。并通过构建灰色预测模型,预测海洋生产总值,把握海洋经济发展趋势,科学指导海洋经济的发展。

参考文献:

[1]顾湘.区域海洋环境治理的协调困境及国际经验[J].阅江学刊,2018,5:109-117.

[2]程丽.山东半岛蓝色经济区海洋经济发展现状及战略研究[D].青岛:中国海洋大学,2014,6.

[3]王波,韩立民.中国海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响———基于沿海11省市的面板门槛效应回归分析[J].资源科学,2011,39(6):1182-1193.

[4]于会娟,李大海,刘堃.我国海洋战略性新兴产业布局优化研究[J].经济纵横,2014,6:79-82.

[5]张玉洁,张杰,张莉.绿色海洋经济核算模型研究[J].统计与决策,2015,11:35-39.

[6]洪伟东.促进我国海洋经济绿色发展[J].宏观经济管理,2016,1:64-66.

[7]郑莉,蔡大浩,杨娜.基于可持续发展的海洋经济评价体系实证研究——以环渤海地区为例[J].海洋经济,2015,5(1):21-31.

[8]王萌,狄乾斌.环渤海地区海洋资源承载力与海洋经济发展潜力耦合关系研究[J].海洋开发与管理,2016,1:33-39.

[9]陈婉婷,廖福霖,罗栋燊.基于灰色理论的福建海洋产业结构研究[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2014,1:33-38.

[10]宁凌,杜军,胡彩霞.基于灰色关联分析法的我国海洋战略性新兴产业选择研究[J].生态经济,2014,30(8):31-36.

[11]朱念.基于灰色模型的广西海洋经济增加值预测研究[J].数学的实践与认识,2016,46(1):102-109.

[12]李元刚,徐忠.我国海洋渔业经济发展的影响因素评价———基于广义灰色关联度分析[J].海洋开发与管理,2016,7:37-40.

[13]刘文龙,于燕方,张秋丰,等.灰色模型在天津市海洋经济发展预测分析中的应用[J].经济论坛,2017,4:31-33.

[14]张鑫,宁凌.以供给侧改革推进我国海洋产业转型升级———基于海洋产业发展的灰色关联分析[J].广东海洋大学学报,2017,37(2):40-43.

[15]李梁虹,董月娥.基于GM(1,1)模型的海洋经济发展预测研究[J].海洋开发与管理,2018,2:3-6.

作者:郑鹏 孟晓雯 吕雨婷 单位:大连海洋大学

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