财政制约着市场经济发展范文

摘要：本文基于2005～2007年辽宁省十四个市面板数据，采用空间计量经济模型，并结合人均GDP水平、财政支出水平的Moran散点图和显着性水平图定量地研究了其财政支出对经济增长的影响。结果显示：现阶段，辽宁省基本建设支出与政府行政支出对我省经济增长起到了促进作用，且政府行政支出对我省经济增长的促进作用高于基本建设支出所产生的促进作用，而民生性支出对我省经济增长的影响效应则为负；同时也得出我省人口数已经达到规模不经济状态的结论。最后，基于以上分析，提出政策建议。

关键词：财政支出；经济增长；空间计量经济学；Moran

一、引言及文献综述

经济增长是经济分析中最古老、最重要的问题，而政府财政支出与经济增长关系紧密，历来是学者们普遍关注的热点问题，随着社会主义市场经济的不断发展，政府转型问题已渐渐得到学者们的重视，其原因不外乎两点：

一、财政支出对经济增长的影响不确定，

二、随着经济的不断发展，财政支出的作用逐渐下降。这就需要我们对财政支出与经济增长的关系有更深入的了解，这既有助于政府转型的实施，同时也有助于地方经济的发展。近年来大量的文献对财政支出、财政结构与经济增长关系进行了理论研究和实证分析，并取得了丰硕的成果，具有代表性的主要有：Gfier和Tullock（1987）、Aschauer（1989）等人的实证研究表明，政府消费支出与GDP实际增长率显着负相关，而政府投资支出能够促进GDP的增长。此后，Devarajan等人（1993）的研究则表明，某些生产性支出（如公共设施资本以及公共保健和教育等支出）与经济增长呈负相关关系或者相关性很不显着，与经济增长显着正相关的财政支出，反倒属于传统意义上的政府消费支出。

在国内，对财政支出与经济增长关系的研究也较多，比较典型的有（孙文祥，张志超，2004；曾娟红，赵福军，2005；朱柏铭，祝燕君，2008；杨友才，2009）¨。J，他们分别基于不同的数据、采用不同的分析方法对我国财政支出与经济增长关系进行了系统研究，得出的结论也不尽相同。孙文祥，张志超？指出：不同的财政支出对经济增长具有显着差异，并认为只有文教、科学、卫生事业支出能推动经济增长；曾娟红，赵福军采用Barro内生经济增长模型对财政支出和经济增长关系进行了分析，结果表明：行政管理支出与经济增长之间呈负相关关系，社会文教支出和国防支出与经济增长之问呈正相关关系，其结论与孙文祥得出的结论有很多出入。朱柏铭，祝燕君；杨友才分别从财政支出功能性质和财政支出的特定构成方面来进行研究，得出的结论也各不相同。遗憾的是，国内对我国财政支出和经济增长的研究都忽略了空问相关性的作用，从而使估计的模型不够准确。不过值得一提的是（余可，2008）运用空间经济计量分析方法对我国省域财政支出结构与区经济增长进行了实证分析，他得出：生产性事业费、企业挖潜改造和政府机构支出对经济有正的影响，农业支出对经济增长具有显着的负效应，其他几项支出对地区经济增长的影响均不显着，其得出的结论也与前述文献不尽相同。相对来说，现有的关于我国财政支出与经济增长关系研究的文献，大部分都忽略了地区间的空间相互联系，也有少数文献（余可，2008）考虑空间因素对我国财政支出及经济增长进行分析的。但考虑空间因素，以某一地区为研究对象，对财政支出和经济增长关系进行研究的文献还不多见。本文将运用空间计量经济方法，在传统的分析财政支出的模型中加入空间权重矩阵构建空间计量模型，以分析辽宁省财政支出对经济增长的影响。

二、理论模型与计量模型

（一）理论模型

本文的模型基于Barro（1990），Lucas（1988），Rebelo（1991），Bond，Wang和Yip（1996）以及Chen和Lee（2005）的研究。并且借鉴Devarajan，Swaroop和Zou（1996）的分析框架，本文采用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数，将财政支出分为生产性支出和非生产性支出，并将其作为投入要素，来研究我国财政支出与经济增长之间的关系。假定生产函数由四部分组成：私人资本存量，人力资本，两种类型的政府支出G和G，。其中：G为生产性支出，G：为非生产性支出，则产出y和这四者之间的关系可以表述为：Y：K，L，G）：AGG；（1）其中：>0，>0，>0，or>0，+卢++or=1。、卢、分别为私人资本存量K、人力资本L、生产性支出G和非

生产性支出G2的产出弹性，表明相应的投入要素增加一单位所带来的产出改变量，且假定规模报酬不变。

（二）空间计量经济模型

空间计量经济学模型有多种，本文使用的空间计量经济模型主要是加入了空间效应（空间相关和空间误差）的空间常系数回归模型，即空间滞后模型和空间误差模型。

1.空间自相关分析全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述，表示全局空间自相关的指标和方法很多，主要连接统计指标包括：Moran’sl，Geary’sC和Getis’G，其中，最常用的是Moran’sl，其取值范围为[一1、1]，表示各地区同一变量的空间相关程度，若取值为正表示存在空间正相关，为负表示存在空间负相关。在计算出Moran’sI之后，还需要对其结果进行统计检验，一般采用z检验]。全局空间自相关假定空间是同质的，即只存在一种充满整个区域的趋势，但事实上，区域要素的空间异质性并不少见。因此，需要发展局域统计方法来衡量每个空间要素属性在“局部（一般为相邻）”的相关性质，其结果一般可以采用地图可视化表达。通过定义不同类“局部”范围（不同的空间连接矩阵），局域空间自相关分析可以帮助我们更准确地把握空间要素异质性特性。

2.空间滞后模型空间滞后模型也称空间自回归模型，表示某一地区经济增长的所有解释变量，都会通过空间传导机制作用于其它地区，模型中包括解释变量和空间滞后项。形式上，空间滞后模型（又称“混合的回归一空间自回归模型”）。

3.空间误差模型空间误差模型则反映了区域外溢是随机冲击作用的结果，其考虑了残差项对其它地区经济增长的空间作用，其形式可以表示为：这个模型结合了标准回归模型和误差项的空间自回归模型，同时假设误差项满足条件E，即方差固定且误差项是不相关的。

三、指标选择、模型构建及结果分析

实证模型及指标说明文章以柯布一道格拉斯生产函数为基础，并在其基础上进行了改进，加入政府财政支出的三个方面作为解释变量，本文最后所建立的实证模型如下：

其中：代表辽宁省所包括的14个地级市，代表随机干扰项，以上是传统意义上的函数，由于传统的模型在经典的高斯马尔可夫假设条件下才适用，若模型存在空间相关性，由于随机扰动项不再是均质的，如果仍然采用传统的时间序列模型，可能会导致模型设定的偏误和估计结果的不准确。根据以上所述的空间滞后模型和空间误差模型，本文在（5）式中加入了空间因素来构造空间计量模型。

其中：为空间权重矩阵，空间权重矩阵的选择对任何空间统计分析的结果而言，都是一个重要的决定因素。对于空间权重矩阵的计算和设定，常用的主要有两种方法：一种是一阶地理相邻权重矩阵，即相邻空间单位的权重为1，其它为0；52另一种是距离权重矩阵，即设定某一距离为门限值，大于该距离就设定为0，小于该距离就设定为1。由于我省各地级城市面积相对较小，且各城市相对密集，因此在本文中，不采用地理距离权重矩阵，而采用一阶地理相邻权重矩阵，即：相邻地区取1，不相邻则取0。

表示被解释变量。即国内生产总值（GrossDomesticProduct，GDP），代表某国或某地区的总收入及其用于产品与服务产出的总支出。置表示解释变量。由于影响国内生产总值的因素很多，为了控制其它影响因素，确保财政支出和地区经济增长之间的关系不受外部经济环境的影响，我们选取了其它的控制变量，下面就所有变量进行详细介绍。

1.资本存量（Capital，K）

根据柯布一道格拉斯生产函数，资本存量是国内生产总值的主要投入要素，因此，当资本存量增加时经济水平将提高，随着资本存量的不断提高，边际产量将降低，但是其经济增长水平仍处于上升趋势。预计此项在模型中的系数为正。

2.从业人员数（Labor，L）

根据柯布一道格拉斯生产函数，我们知道，从业人员增加，国内生产总值将趋于增长，但是目前我国从业人员相对固定资产投资来说相对较大，从业人员数的增加，将阻碍我国经济的发展。因此，预计此项系数为负。

3.政府基本建设支出（CapitalExpenditures，CE）

基本建设支出由财政主要支出项目表中的基本建设支出、增拨企业流动资金、挖潜改造科技三项费用等三大项加总所得，由于基本建设支出的提高回增加经济增长的所有要素、改善经济增长的环境和基础。因此，预计此项系数为正。

4.政府民生支出（LivelihoodExpenditures，LE）

民生支出由财政主要支出项目表中的文教科卫支出、社会保障支出、政策性补贴支出和支农支出四部分加总而成，政府民生支出支出对于减少收溪、营口、丹东和辽阳。图2为根据LISA显着性水平得到的人均GDP的显着性水平图，图中我们可以看出灰色的地区为本溪市，表现为低一高的人均GDP水平，说明周围地区的经济发展对其产生较强的带动作用。近年来，由于国家对东北老工业地区的大力扶持，以及沈阳一抚顺、沈阳一本溪同城化建设的大力推进，再加上其自身矿产资源丰富，在这些因素的带动下，本溪已成为辽宁省经济增长较快地区。有着先天优势的海滨城市大连和省会城市沈阳一直对辽宁省的经济发展起着带头的作用，其人均GDP区位分布为高一低，成为拉动经济增长的中心。图3和图4分别给出政府财政支出的空间相关性散点图和财政支出显着性水平图：

图2GDP显着性水平图从财政支出散点图可以看出，辽宁省财政支出水平也很不均匀，低一低聚集地区比较多，而且多数地区集中在辽宁西北部地区，特别是西北地区的阜新和朝阳两地，财政支出水平显着偏低，铁岭和本溪表现为被高值包围的低值区，由于城市规模、人口规模、城市发展水平等因素的不同，大连、沈阳均表现为被低财政支出地区包围的高值区，这说明辽宁省财政支出偏低的地区较多。由于文章主要考察财政结构对经济的影响，因此其它变量的散点图和显着性水平图没有给出。以上结论证明，对各地区财政支出结构和经济增长进S4行分析研究时，不能忽视空间因素的影响，在用经济模型进行分析时，应该考虑空间效应的影响，即在模型中加入空间地理因素变量，如果还只是简单的应用传统的时间序列模型，会导致模型设定的偏误和估计结果的偏差，这样必然降低模型对现实经济的模拟效果。（GDP）为因变量进行回归。经过多次试验，最后得出以2004年的数据为自变量，而以2007年的GDP为因变量时，模型效果最优，为了比较空问计量模型和最小二乘法估计模型的优劣，文章分别给出了OLS估计、SLM和SEM模型的估计结果，实证分析所用软件为GeoDa9.5，具体估计结果如表2：

根据以上模型选择标准，我们可以得出，SLM模型最优，由于模型是采用极大似然法估计的空间计量模型，所以比较不具有任何意义，从LogL比较我们看出，SLM模型的似然值比较大，说明模型较优，由于SEM模型的AIC和sc值相对较小，这进一步说明了SLM模型为最优。因此，各地区的财政支出的空间效应更多的体现在空间滞后上。

接下来我们具体考察各解释变量的系数及其估计情况，固定资本和就业人员数的系数一正一负，分别为0.3025和一0.5785，从L的系数我们得出，就业人员每增加1个百分点，GDP将减少0.5785个百分点，这说明辽宁省各地区人口规模已经超过最优水平，出现规模不经济的现象，从业人员数的减少还能刺激经济增长，这也从另外一个方面说明了存在大量失业人员的必然性。从固定资产变量系数可以看出，固定资产每提高1个单位，辽宁省经济水平将相应增加0.3025个百分点，说明增加地区的固定资本量，对经济有正的影响，同时也说明辽宁省的固定资产相对不足。从P值上我们可以看到，两个变量均在1％显着性水平上显着，且系数符号也与我们预期一致。下面重点分析财政支出三方面对经济增长的影响，基本建设支出与政府行政支出对辽宁省经济增长起到了促进作用，且政府行政支出对辽宁省经济增长的促进作用一直远高于基本建设支出所产生的促进作用，从影响程度可以看到，基本建设支出每提高1百分点，辽宁省经济会提高0.1386个百分点；而政府行政支出每提高l％，辽宁省经济增长会提高1.1213个百分点。而民生性支出对辽宁省经济增长的影响效应则为负，即民生性支出阻碍了辽宁省的经济增长，从影响程度上看，民生性支出每提高1％，辽宁省经济增长将下降0.2232个百分点。

政府基本建设支出的提高加大了辽宁省经济增长要素的投入、提高了经济增长的动力；与此相反，政府民生性指出的提高之所以对经济增长产生负的影响，主要是因为：基于有限的政府财政收入而言，政府民生性支出的提高减少了用于基本建设支出的比重；而行政支出的提高会提高经济增长，是因为目前辽宁省行政管理并不规范、管理效率低下，行政支出的提高，有利于提高辽宁省行政管理的规模和效率，提高市场的资源配置效率和市场环境的改善，从而有利于经济增长阻。

四、结论及启示

本文介绍并利用空间计量经济学模型的常系数空间滞后模型、空间误差模型方法，在柯布一道格拉斯生产函数框架下，利用这种方法着重对辽宁省政府各项财政支出对地区经济增长的作用和影响机制进行了计量检验，并通过与普通最小二乘法（OLS）的比较研究，实证分析结果表明，这两种空间计量经济学模型方法是目前研究考虑空间效应经济现象的较好的计量经济学方法，并得出了以下结论：第一，各市经济增长的积聚与差异不仅与固定资本存量、从业人员数等因素密切相关，还与相邻城市的经济增长具有一定的空间依赖性，而且各市的GDP增长地理空间上表现了较强的空间溢出效应。该结果表明：再制定各市发展战略和政策制定时，各市之间的地理溢出效应对经济增长的影响是不可忽视的，忽视空间依赖性的计量分析结果可能存在模型上是定不准确问题。第二，从空间滞后模型和空间误差模型与经典最小二乘法的比较中，我们也可以发现，纳入空间相关性影响的空间计量模型，其拟合优度和整体显着性水平确实优于经典回归模型。第三，在财政支出对经济增长的影响性质和程度上，固定资产投资对辽宁省经济发展具有一定促进作用，说明增加辽宁省固定资本的投资会显着的提高经济发展；而从业人员数的提高会显着地抑制辽宁省经济增长，即人口数已经达到规模不经济状态。

在政府财政支出方面来看：基本建设支出与政府行政支出对辽宁省经济增长起到了促进作用，且政府行政支出对辽宁省经济增长的促进作用一直远高于基本建设支出所产生的促进作用，而民生性支出对辽宁省经济增长的影响效应则为负，即民生性支出阻碍了辽宁省的经济增长。

结合空间计量分析结果和辽宁省目前发展实际，得出如下几点启示：相邻城市之间以及具有空间经济联系的城市之间要加强地区协作。从辽宁省来看，加强城市合作，促进经济发展，对于增进56城市友谊、实现经济共赢发挥着重要的作用，面对当前经济发展态势，开展城市经济合作发展既是机遇，也是挑战。因此，各城市之间要打破行政区划界限，以协作体为整体，共同建立完善的城市经济合作发展保障机制，采取政府促进、以会搭桥的形式，基本形成资源互用、政策互惠、产业互补和市场互通的合作局面。进一步加强区域交通合作，推进区域基础设施、道路、水路运输行业合作发展。进一步加强区域文化科技合作。调整和优化辽宁省各级政府财政支出规模和结构]，提高政府间相互合作交流。进一步加强区域政府学习交往，政府间应建立城市政务信息互通平台，城市间政务信息、法律法规相互公开，促进城市的相互了解。新晨

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