浅谈高校学生家庭经济困难认定法范文

摘要：随着科学技术的快速发展，时代前进的步伐也随之越来越快，社会的方方面面都有了巨大的进步。而时代的变换，也为很多行业带来了极大的便利，其中教育行业就是一个很好的例子。当然，教育行业的朝阳发展，与国家颁发的惠生政策有着密切的关联。众所周知，国家为了更好的帮助学业上有困难的学生，制定了大大小小的政策，比如助学金、奖学金以及勤工俭学等等，而这些政策都在一定程度上给家庭困难的学生带来了很大的帮助。但是在之前的申请和认定过程中，大多数以书面形式呈现，而这种可信度不高，很难真正的了解学生的真实情况。可喜的是，身处于大数据时代，这种现象会有更好的处理办法。本文章将对大数据时代背景下的高校学生家庭经济困难认定方法进行简要的分析和探究，并提出一些可行性的方案，文章内容仅供参考。

关键词：大数据时代；高校学生；家庭经济困难；方法的探究

一、引言

早在几年前，中国统计的人口总数为13亿之多，截至目前，远不止这个数字。然而十几亿的人口中，家庭经济困难人口数量不在少数。为此，国家每年在扶贫工作中投入了极大的精力和金钱。因为在高校，家庭经济困难的学生是一个很重要、很特殊的大学生群体。但是，很多高校在对家庭经济困难学生进行审核的认定的时候，都很难去真正的了解学生的真实情况。除此之外，一些家庭有困难的学生自尊心极强，不愿意将自己的真实情况向班长或辅导员反馈，导致一些真正家庭困难的学生无法获得国家的帮助。在大数据的时代之下，这种情况可以得到有效的改善。通过大数据，能够对学生的家庭情况有着更加科学和精确的了解。而这种技术的推进和发展，将成为扶贫工作中极其重要的一步。不得不说，在大数据时代背景之下，将会引领着社会走向更加繁荣的阶段。接下来，本论文将继续探讨如何依据大数据，去实现对高校学生家庭经济困难的认定。

二、简要分析高校学生家庭经济困难认定中存在的问题

（一）认定过程不够规范近些年，国家对家庭经济困难的高校学生补助力度都增强了不少，最大限度地减轻学生的负担，帮助他们更好的完成学业。与此同时，国家制定了一系列针对高校学生的优惠政策。其中，这些政策包括助学贷款、困难补助以及减免学杂费等，这些政策的实行能够更好对高校学生进行保驾护航，让学生减少因为学费问题而选择放弃学业的现象发生。当然，这也只是其中一种补助形式，但无形之中，帮助了很多的高校学生完成了自己的学业。由此可见，国家“绿色通道”的开放以及一些补助的实行，为高校家庭经济困难的学生带来极大的便利[1]。然而，之所以将高校学生家庭经济困难的认定放大，是因为这其中确实存在一些相对不合理、不规范的行为。长期以来，对高校家庭经济困难的学生的认定过程中，大多数以学生的阐述、老师的审核或推荐，以及学校领导的批准这一固有模式，来完成家庭经济困难学生的评选。但事实上，这种评选模式缺乏一定的规范性。在真实的生活中，常常存在一些学生为了博得老师或班干部的同情，不惜夸大事实真相、胡编乱造。除此之外，也存在一些老师或学生干部利用职权谋取私心的情况。因此，如果认定过程不够规范，就会导致对学生家庭经济困难的认定中缺乏一定的真实性。反而让一些家庭经济真正困难的学生得不到应得的补助，这将与国家的助学理念严重相悖[2]。除了上述提到的情况之外，还有一些其他不规范的现象。比如，一些工作人员在评选的过程中走“佛系”路线，对相关制度的把控力度并不严格，从而将金额平均地分给学生，或者采取轮流发放补助的方法。这些都是高校对学生家庭困难的认定中存在的问题，这些问题如果不能得到很好的解决，那么助学补助难以发挥其该有的现实意义和作用。

（二）高校尚未为学生建立完善的个人信息系统在高校学生家庭经济困难的认定过程中，学生的家庭情况、收入情况以及一些消费情况等，都会作为困难家庭认定的重要依据。然而在实际的申请和认定过程中，存在着较大的偏差。比如相关的工作人员会带着主观意识去评判。而在高校家庭经济困难学生的认定中，人为因素仍然占据绝大部分，一些家庭真的困难的学生很有可能得不到资助。这是当前高校对家庭困难学生的认定中存在的重大漏洞，如果不进行改善，这种风气不利于国家资助项目的推进和实施。当然，大学、中学和小学，无论在地域方面还是经济方面，都有着本质的不同。作为高校，很难对申请家庭经济困难的学生家庭一一走访，毕竟高校的学生来自天南地北。如果要走访，必然会花费很多的时间、精力和金钱，这听起来并不现实。因此，面对学生家庭信息不熟悉、没有完善的学生数据库的情况之下，很难对学生的困难情况做出精准的判断。尽管高校学生在提交申请的时候，会附上户籍所在地的贫困家庭证明，但这种证明也是以书信的形式，并不能够完全代表学生家庭的真实情况[3]。因此，对于高校学生家庭经济困难认定的道路任重而道远，而建立健全高校学生的家庭信息情况数据库系统也是当前的首要任务。

（三）学生的家庭信息情况没有受到保护在传统的家庭困难学生认定中，一些高校采用了公开陈述的形式，让学生通过具体的描述，并让所在班级对陈述的学生进行投票选择，从而达到对家庭困难学生进行认定的目的。上述这种方式和方法看似公平和公正，但实际上对学生而言伤害是非常大的。在这个过程中，就必然会导致学生的家庭情况被更多的人所知道。进而会在一定程度上对学生的身心带来一定的伤害，甚至有可能让学生产生一种卑微感，这不利于学生的人格健全和身心发展。而有的高校学生为了避免这种心理伤害，宁愿选择沉默不发声，也不愿意将自己的家庭真实情况公布于众。这便致使家庭经济困难的学生没有得到补助，与国家精准扶贫的初心和目的相违背。

三、如何利用大数据改善当下认定过程中的不足之处

（一）加强对大数据人才的培养力度，并且提高大数据的应用技术技术的创造者和使用者都是人类，因此在人才的培养上务必要加大培养力度。除此之外，运用大数据技术实现对高校学生家庭经济困难的认定，无疑是时展的必然趋势。因此，作为高校相关的工作人员，理应将大数据技术灵活的应用到困难家庭认证中。毋庸置疑，为了让大数据技术得到更好地发挥其价值，选用并培养技术人才是一件非常必要的事情。在数据库健全初期，一方面要做好搭建数据库系统的基础工作，搭建友好的信息录入系统；另一方面，在人才的选择问题上，要挑选具备信息技术工作经验、大数据相关知识和经验、以及有一定的国家补助工作经验的人员，这种综合性的人才，能更好地帮助国家做好精准扶贫的工作[4]。大数据所涉及的深度和广度都非常地宽泛，能够更好地追踪高校家庭经济困难的学生，并结合相关的信息数据进行判断，助力于困难学生的认定。但为了促使这种技术的成熟，需要多方面去培养相关的技术人员。但最重要的是，要大力培养工作人员的大数据意识，提高职业综合素养，尽全力做好高校学生家庭经济困难的认定工作。

（二）利用数据信息，追踪和管理申请家庭困难学生的消费情况近些年来，国家一直在倡导精准扶贫，所以在资助工作中要做到了解事实、洞察真相，将援助之手伸向真正有需要的学生，最大限度地避免让非贫困生从中获益的情况。所以，为了实现精准扶贫的目的，可以利用大数据对高校学生进行动态的追踪，比如学生一些日常的消费情况、学生个人财产的进出情况等，通过对这些数据的解析，根据实际情况作出合理的判断。而为了更好地实行这个方案，当学生刚开始进入大学之后，就要及时地录入学生的个人信息、家庭信息。并且利用大数据相关的知识，对高校学生每个月的消费情况实时进行追踪和更新，将消费类型进行分类，以便有利于数据库对学生的个人情况进行综合分析，这种认定方式不仅仅能够有效的掌握学生情况，而且能够“对症下药”，让家庭经济困难的学生得到政府的关怀。与此同时，为了实现更高标准的扶贫工作，对已经发放补助金的学生进行消费跟踪。通过大数据的监督，一旦发现有问题的学生立刻取消助学金名额，并且收回所补助的金额。相关的补助工作人员要严格把控补助的标准，做到严审严查。一旦这种良好的风气得到推广，也会让更多的非贫困生自觉起来，做到不属于自己的补助金不去申请。总之，大数据技术在高校学生家庭困难认定的应用，将会在一定程度上强化传统补助认定中存在的诟病。比如，大数据的索引形式能够巧妙地保护学生的隐私，也能够很好地避免学生产生心理压力，为家里减轻一些负担，从而促使高校学生在学业上更加专注。

四、结束语

当代社会是一个庞大的数据库，里面记录着人们各种各样的信息。尽管信息很大，但是查找起来并不算困难。同理，高校也是一个小社会，如果能够对学生的信息情况进行收纳和整理，那么就可以很好地掌握学生情况。进而在学生家庭经济困难的认定中，根据事实情况去选择。

【参考文献】

[1]王欣,张帆.大数据时代下的贫困大学生资助体系的研究与分析[J].才智,2018(6):189.

[2]魏金婷,陶俊清,郝明洋,等.大数据背景下高校家庭经济困难学生精准认定评价因素研究[J].东华大学学报(社会科学版),2018,18(2):36-41.

[3]张露露,黄海敏.基于大数据助力高校学生精准资助[J].知识经济,2017(11):11-12.

[4]秦月,秦基,任宗仪.大数据背景下高校家庭经济困难学生诚信教育探析[J].科教导刊(中旬刊),2018(6):185-186.

作者：于巧平 单位：西安科技大学高新学院