城市竞争力分析服务外包论文范文

一、基于因子分析法的定量研究

本文运用因子分析法对2012年的21个服务外包示范城市的相关数据进行分析，分别选取了服务外包企业数量、服务外包从业人员数量、GDP、人均GDP、直接利用外商投资金额、第三产业产值、普通高校数量、普通高校在校生数量、宽带用户数、客运量、机场旅客吞吐量、国内专利授权量12个指标。分别提取了相应的四个公因子，各自的方差贡献率为50.790%、21.744%、7.322%和6.013%，累计贡献率达85.868%。提取方法：主成份分析。利用主成分法提取了四个公因子，对因子载荷矩阵进行正交旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵。提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在7次迭代后收敛。从表中可以看出，第一个公共因子在X3、X6、X9、X10、X11、X12上具有较大的因子载荷。X3（GDP）、X6（第三产业产值）反映了一个城市的经济发展水平，X9（宽带用户数）、X10（客运量）、X11（机场旅客吞吐量）、X12(国内专利申请授权量)反映出了基础设施建设状况。故称第一个公用因子为经济发展因子。

第二个公共因子在X4、X7、X8具有较大的因子载荷。X4（人均GDP）、X7（普通高校数量）、X8（普通高校在校人数）为一个城市的人力资源成本，故称第二个因子为人力资源因子。第三个公共因子在X1、X2具有较大的载荷因子。X1（服务外包企业数量）、X2（服务外包从业人员数量）反映了一个城市整体的服务外包发展水平。因此将第三个公共因子命名为服务外包发展水平因子。第四个公共因子在X5上具有较大的因子载荷。X5（实际利用外商直接投资金额）反映了外商对一个城市的整体环境的了解，称第四个公共因子为资金支持因子。

二、服务外包城市竞争力评价

下表给出了成分得分系数矩阵，根据表中的数据可以看出各个因子的得分情况，这些因子得分情况从不同方面反映了各个城市的服务外包竞争力，如果想对城市的综合竞争力进行评价，需要对其方差贡献率进行加权并除以占比来计算F。其中F为综合得分，F1、F2、F3、F4分别为第一、二、三、四公因子得分。对各个因子得分和综合排名进行分析，得分排名越高越靠前。

从以上服务外包城市综合排名来看，可以将上述城市分为以下四种类型:资源雄厚型、环境优势型、成本优势型以及发展潜力型。北京、上海、广州、重庆、深圳位列前五，属于资源雄厚型，北京、上海在拥有雄厚的产业基础上，不断地发展服务外包产业，在以科研所、大学为主体的基础上，目前已经形成了企业和大学合作，各种创新结构不断出现的局面。广州、深圳这两个南方沿海经济发达城市由于处在改革开放的前沿，经济基础雄厚，信息基础设施完善，政策资源集中。而重庆由于良好的经济发展水平以及外商直接投资的支持，使得其在榜中位列第四。

成都、武汉、南京、杭州、西安属于环境优势型企业，成都、西安、武汉分别位于中国的西南、西北和中部，这几个城市历史文化深厚，旅游资源丰富，基础设施建设完善。并且都属于各自地区比较有代表性的城市。杭州、南京由于靠近上海，不仅可以学习上海的先进经验，也可以通过集聚效应吸引外商投资。

天津、苏州、济南、长沙、哈尔滨、无锡作为成本优势型企业。它们凭借人才资源和综合运营成本的优势，也在吸引越来越多的发包企业。除享有国家扶持服务外包发展的各项优惠政策，还根据自身情况出台了具有地方特色的支持政策。如济南大力实施“知识产权强市战略”，在外包园区设有专门的服务外包知识产权维护援助工作站等。

合肥、南昌、厦门、大连、大庆作为后发崛起的城市，具有一定的发展潜力。合肥、南昌作为中国中部城市，如果能够抓住战略机遇，在服务外包能够有一定的发展。厦门是服务外包示范城市中最晚成立的一个，力图打造海峡西岸服务外包中心城市。大连在承接日韩外包业务上做出了较大成绩。服务外包产业能为大庆经济发展注入新的活力，促进其产业结构升级。

全国各个城市应该发挥自身优势，错位发展，形成特色发展产业。利用自身的地理优势、资源优势，重点打造特色明显、集聚度高、辐射带动作用大、公共服务平台完善的国际服务外包产业带，促进服务外包大发展。

作者：邹蜜张铭宇单位：兰州商学院国际贸易学院兰州商学院金融学院