城市离岸服务外包论文范文

一、江苏各城市离岸服务外包效率影响因素分析

(一)IT基础设施对离岸外包效率的影响Carmel［7］构建了椭圆形模型用以研究信息技术外包行业的关键影响因素，他认为技术基础设施是影响外包行业的关键因素之一。在基于IT技术的离岸服务外包上，IT基础设施水平的高低直接影响接包方的服务质量和服务效率。发包方对于接包方所在地的基础设施水平是非常重视的，发包方往往会选择具有较好设施水平的地区进行外包活动，良好的基础设施则为接包方优质高效地完成接包服务提供了条件。因而，IT基础设施对外包效率水平有重要影响。本文选取各城市国际互联网用户数来反映IT基础设施建设状况。假设1:IT基础设施越完善，承接离岸服务外包的效率越高。

(二)人才储备对离岸外包效率的影响根据国内外文献研究表明，人才储备是服务外包产业得以持续发展的关键，具有熟练的专业技能和较强服务意识的专业性外包人才，是推动服务外包产业发展的关键驱动力之一。作为接包方，必须提供熟悉并且可以胜任发包方要求的高素质劳动者。丰富且不断增长的服务外包专业性人才对国外服务外包转移方承接地的选择有重大影响，因而作为参与国际分工的一部分，外包城市劳动者素质直接关系着城市的承接能力和外包效率。本文选取普通高校毕业生人数作为人才储备的重要因素。假设2:城市高素质人才储备越丰富，承接离岸服务外包的效率越高。

(三)外包成本对离岸外包效率的影响离岸服务外包是以高新技术现代服务业为主体，而劳动力成本是需要支付的主要成本。根据比较优势理论，由于不同国家经济体制内不同类型的人力资源相对稀缺性和相对价格的昂贵性，在技术和其他条件许可的情况下，把不同业务活动拆分到人力资源价格相对比较低的国家，使其能够通过成本节约而获得比较优势。对于接包企业来说，人力资源成本是其主要的运营成本，工资福利是对人力资源成本的较好反映，本文选择各城市相应的城镇在岗职工年平均工资水平加以反映，并且工资成本也是Carmel椭圆形模型中八大影响因素之一。假设3:城市外包成本越低，承接离岸服务外包的效率越高。

(四)科技水平对离岸外包效率的影响科技创新水平对服务外包产业的发展有着举足轻重的作用，不仅表现为外包承接能力，而且还决定着外包领域的高端、高附加值业务，也是实现显著经济利益的来源。目前江苏城市离岸外包项目大多为简单的编程和测试等低端业务，极少涉及高端业务领域。江苏省服务外包企业整体规模相对较小、创新意识缺乏，更多处于模仿状态，这成为制约江苏省离岸外包效率水平的关键因素。本文选取高新技术产业产值来衡量接包城市的科技水平。假设4:城市科技水平越高，承接离岸服务外包的效率越高。

(五)第三产业结构对离岸外包效率的影响产业结构的优化调整促使第三产业比重不断上升，而第三产业又是服务外包产业得以持续发展并不断提升效率水平的基础。从第三产业发展情况来看，我国服务外包示范城市均建立在各地区相对比较发达的城市，这些城市经济基础坚实，软硬件配备较完善，城市化水平高，产业结构也较为合理，第三产业所占比重都很高。发挥第三产业的集聚效应，有利于为服务外包产业的发展提供资源支撑和完善的配套基础设施。本文选取第三产业占GDP的比重作为衡量外包效率的重要因素。假设5:第三产业比重越高，承接离岸服务外包的效率越高。

(六)对外开发水平对离岸外包效率的影响离岸外包是国际贸易的一种新形式，是在经济全球化和一体化大背景下产生的。城市承接离岸外包的能力在一定程度上取决于城市自身的开放程度，开放程度水平越高，越容易融入到全球外包市场中，也就越容易吸引到国外企业的外包项目，可见对外开放水平体现了承接离岸外包城市的经济发展水平、贸易水平以及对吸引外资的水平。对外开放程度的高低影响到交易成本水平，自然也会影响到承接离岸服务外包的效率。国际货币基金组织对一国服务贸易的开放程度设置了相关的计算公式，其开放度等于一国进出口贸易总额与GDP的比值。本文选取江苏省各城市服务贸易进出口总额占GDP的比重衡量对外开放水平。假设6:城市开放度越高，承接离岸服务外包的效率越高。对各因素进行量化后，列出了江苏省13个城市各量化指标的汇总表，如表3所示。

二、实证分析

本文运用Tobit模型作为分析工具，选取江苏省13个城市离岸外包产业作为研究对象，利用SE－DEA模型计算出的效率值作为被解释变量(因变量)，以上述分析的可能会影响离岸外包效率的重要因素作为解释变量(自变量)，探讨这些因素与效率值之间的关系，并找出效率改进的方向和途径，设计的实证模型如下所示:本文所设计的Tobit回归模型，以SE－DEA模型计算出的综合效率值、技术效率值和规模效率值作为被解释变量，以影响江苏省离岸外包效率的外在因素作为解释变量，包括国际互联网用户数(X1)、普通高校毕业生人数(X2)、城镇在岗职工年平均工资(X3)、高新技术产业产值(X4)、第三产业占GDP的比重(X5)、进出口总额占GDP总额的比重(X6)。β0是常数项，β1～β6为解释变量的系数估计值。

(一)不变规模报酬下综合效率回归分析本文运用统计软件Stata11．1进行分析，并对输出结果进行整理，如表4所示。从综合效率的Tobit回归结果可以看出，国际互联网用户数、高新技术产业产值、第三产业占GDP比重以及进出口总额占GDP比重与综合效率正相关，即增加这些指标的投入可提高离岸外包的综合效率，这与实际情况是相吻合的。普通高校毕业生人数和城镇在岗职工年平均工资与综合效率负相关，即表明高效毕业生人数越多、工资水平越高，效率值则越低。第三产业比重的上升则带来综合效率的上升，两者相关系数为0．950742，表明第三产业占GDP的比重每上升1%将使综合效率上升约0．95%，且P=0．003＜0．05，表明这种影响在5%水平下显著正相关，并达到了由此看来，近年来江苏各城市第三产业比重的提升对离岸外包综合效率起到了积极的作用。这与实际情况也是相吻合的，验证了本文的假设5，证明了第三产业比重越高，承接离岸服务外包的效率就越高。另外，就本质而言，离岸服务外包的兴起正是由于全球服务业和服务贸易的发展，江苏省第三产业正处于成长和快速发展阶段，第三产业的兴旺发达为服务外包尤其是离岸服务外包业务的开展奠定了坚实的基础，与此同时，外包水平的日益提高又有力地促进了产业结构的优化升级，促使服务业所占比重稳步上升。纵观世界发达国家产业结构，均是服务业所占比重超过传统的第一、第二产业。国际互联网用户数和高新技术产业产值与综合效率呈正相关，国际互联网用户数在5%水平下通过了显著性检验，但相关系数仅为0．0230344。平均工资水平的下降带来综合效率的上升，相关系数为－2．247907，表明平均工资水平每下降1%促使综合效率上升2．24%，且P值为0．021，说明平均工资水平与综合效率显著负相关，这与预期是相吻合的，支持了本文的假设3，证明外包成本越低则承接离岸服务外包的效率就越高。并且，从理论和实证研究均表明发包方将服务业离岸外包的首要动因就是获得成本优势。而从接包方视角来说，人力资源成本是其承接离岸外包业务的主要运营成本，人力资源成本越低则接包方可以通过更少的成本投入而获得同等的效益水平。高新技术产业产值与综合效率呈正相关关系，虽未通过显著性检验，但也表明以科技研发为基础的高新技术产业的发展有可能促进外包效率的增加。普通高校毕业生人数与综合效率显著负相关，这与我们的理解有偏差。之所以会产生这样的结果是因为，虽然江苏高校在全国属于前列，每年全省普通高等教育毕业生人数都在稳定增加，且人才水平层次较全国平均水平也相对较高，但是高校人才的培养与企业需求相脱节，因而高效毕业生人数的增长并未带来实际的收益，对离岸外包效率的提升也没有显著的正面影响，这与我们对江苏城市离岸服务外包发展的SWOT分析相吻合。

(二)可变规模报酬下综合效率回归分析运用统计软件Stata11．1对技术效率和规模效率回归分析输出结果如表5和表6所示。综合效率是表示技术效率与规模效率结合在一起的整体的投入产出效率，因而相关因素对综合效率的影响则可分解成分别对技术效率和规模效率的影响。从表6技术效率的回归结果可以看出国际互联网用户数、高新技术产业产值、第三产业占GDP的比重与技术效率正相关，这与我们的假设和实际情况是相符合的。从系数检验情况看，国际互联网用户数未通过显著性检验。普通高校毕业生人数、城镇在岗职工年平均工资以及进出口总额占GDP比重与技术效率负相关，表示这些指标值越高，技术效率反而越低。从表8规模效率的回归结果可以看出国际互联网用户数以及第三产业占GDP的比重与规模效率正相关。普通高校毕业生人数、高新技术产业产值、城镇在岗职工年平均工资和进出口总额占GDP比重与规模效率负相关，且普通高校毕业生人数和高新技术产业产值未通过显著性检验。通过综合效率、技术效率、规模效率Tobit回归分析可以知道，第三产业结构因子对三个效率指标的影响都显著正相关，即改善第三产业结构(提高第三产业占社会经济的比重)可以同时提高江苏各城市承接离岸外包产业的技术效率与规模效率，从而达到提高综合效率的目的，这一点与实际相符，也很容易理解。科技水平因子对综合效率的影响是正的，但是分解为技术效率和规模效率后发现呈现一正一负的现象，这是由科技水平与规模效率呈负相关的程度小于与技术效率呈正相关的程度引起的，也就是说增加科技投入、提升高新技术产业产值可以使承接城市的技术效率提高，而使规模效率下降。同理对外开放因子则是由于与技术效率呈负相关的程度小于与规模效率呈正相关的程度而使得对综合效率的影响是正的。城镇在岗职工年平均工资与规模效率的相关性不显著，但与综合效率和技术效率成显著的负相关关系，这说明人员薪酬给离岸外包产业带来的产出的提高能够弥补由此造成的运营成本的增加，由此可以看出江苏省服务外包人员的平均工资水平较低，这与人力资源成本优势的大环境是相符的。工资水平主要影响了技术效率，使企业能够以较少的成本投入而获得比较优势。

三、结论

本文采用DEA－Tobit两步法，对江苏省13个城市离岸服务外包效率的关键影响因素及其作用机理进行了分析。通过研究发现:第三产业占GDP的比重对三个效率指标的影响呈显著正相关;国际互联网用户数与综合效率呈正相关;高新技术产业产值与规模效率呈负相关的程度小于与技术效率呈正相关的程度，进出口总额占GDP总额的比重则是由于与技术效率呈负相关的程度小于与规模效率呈正相关的程度，从而使得两者对综合效率的影响是正的;而普通高校毕业生人数和城镇在岗职工年平均工资与综合效率负相关。由此可见，江苏省应立足“离岸”政策导向，推进科技创新，重视IT基础设施建设，同时要不断优化产业结构，培养适用性的服务外包人才，从而实现江苏省离岸外包产业整体效率的稳步提升。

作者：田剑单位：江苏科技大学经济管理学院