产业结构对我国经济增长的影响因素范文

摘要:改革开放以来，我国经济经历了长达30多年的高速增长阶段，中国经济的发展取得了举世瞩目的成就。经济增长是经济发展的前提，而经济增长与产业结构紧密联系。本文采用1991年至2015年的统计数据，简要描述了我国产业结构的发展变化过程，并通过建立多元线性回归模型，分析了三大产业增长对我国经济增长的作用，并针对回归结果，结合我国经济发展现状提出了几点建议。

关键词：产业结构；经济增长；Evies分析；可持续发展

一、引言

充分就业、经济增长、物价稳定、国际收支平衡是宏观经济政策的四大目标，如何促进经济的持续稳定增长一直是国内外经济学家探讨的重要话题之一，许多学者在产业结构与经济增长关系上做了深入研究。孙皓（2011）认为一国产业结构与经济增长紧密联系，产业结构既受到经济增长的影响，又是推动经济增长的动力之一。刘伟（2002）的研究表明，一定技术条件下，社会分工和专业化会促使一个经济体形成一定的产业结构，且产业结构又在一定程度上决定着经济的增长方式。周明生(2013)指出，第二产业与第三产业的优化升级与经济增长存在紧密联系，推动我国产业结构优化升级是促进经济增长的关键。根据古典经济增长理论，在均衡价格这一假设条件成立的情况下，技术进步、劳动力增加、资本积累这三类因素的共同长期作用是推动经济总量增长的关键。但是，我国实行的基本经济制度是以公有制为主体，多种所有制经济共同发展的经济制度，传统经济增长理论的假设——均衡价格在我国的社会主义市场经济中并不成立。根据结构主义的思想，当经济社会中资源配置最优化的假设条件不成立的情形下，应考虑如何调整和改善经济结构，促进资源的合理配置，以经济结构变化带动经济增长。当前，中国经济增长速度放缓，进入“新常态”，我国政府也提出要加快转变经济发展方式，促进产业结构优化升级，以推动中国经济优化发展。鉴于此，本文依据中国1991-2015年的统计数据，应用Eviews软件进行OLS估计，实证性地探讨我国三次产业对经济增长的贡献值，分析当前中国经济结构的现状，并结合各经济学家的思想，提出促进我国经济可持续发展的几点建议。

二、我国产业结构发展变化的理论分析

（一）三次产业划分标准

根据国家统计局《三次产业划分规定》，我国第一产业包括了农、林、牧、渔业。第二产业包括制造业、建筑业、采矿业、电力、水及燃气的生产与供应业。第三产业则是除第一、二产业以外的其他行业，具体如金融业、交通运输、信息传输、教育、计算机服务和软件业、住宿和餐饮业育、娱乐业等。

（二）产业结构演进的一般规律

根据配第一克拉克定律与库兹涅茨的深入研究结果，随着经济的发展和人均国民收入水平的提高，劳动力首先从第一产业向第二产业转移，当人均国民收入增长至一定水平后，劳动力又逐渐从第一、二产业向第三产业转移。这样第一产业创造的收入对整个经济增长所做贡献的比重逐渐减少，第三产业对整个经济增长的贡献则不断扩大。也就是说，产业结构的重心会沿着第一、第二、第三产业依次演进。一国经济发展水平越高，第三次产业对国内生产总值的贡献越大。

（三）我国产业结构演进分析

改革开放以来，特别是1990年以后我国经济高速发展，这主要得益于经济体制的改革使得我国劳动力从农业向工业大规模转移，进一步推动了产业结构的优化。GDP是衡量经济总体情况的指标，改革开放至今，我国的GDP和三次产业产值高速增长。综上所述，自20世纪90年代以来，我国经济呈现出工业全面化发展的趋势，经济体制的改革有效改善了我国产业结构构，促进了第二产业和第三产业放入高速发展，进而推动我国GDP的快速增长。但是，产业结构的调整是否促进了经济的增长以及对其有多大的影响，接下来我们将结合实际数据，进行实证分析。

三、实证分析

（一）数据收集与处理

改革开放推动了我国产业结构的调整，本文主要研究改革开放以来，我国产业结构对经济增长的影响。由于1978-1990年间，我国产业结构调整并不明显，因此，我们选取1991-2015这25年的经济数据作为分析对象。数据选用的是国家统计局的数据，具体包括国内生产总值（Y）、第一产业产出值（X1）、第二产业产出值（X2）、第三产业产出值（X3）。

（二）模型设定

为了使数据趋于平稳，本文引入了新的变量lnY、lnX1、lnX2、lnX3，在设定模型前，我们先应用Evies软件粗略描绘出国内生产总值Y分别与第一、二、三产业间的线形图形。得到的图形显示lnY和lnX1、lnX2、lnX3均存在线性相关关系，我们基于经济增长理论中索洛模型的思想，通过观察所收集到的数据，拟建立如下经济增长函数：lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+μ（1）其中，lnY表示我国国内生产总值GDP的对数，β1、β2、β3分别表示第一、第二、第三产业对国内生产总值的贡献率，C为常数，μ为随机误差项。

（三）回归分析

根据1991-2015年我国的国内生产总值以及第一、二、三产业产出值的样本数据，应用Eviews8.0对方程（1）进行回归分析。由回归结果可知，各解释变量的回归系数均为正，且P值均小于0.01，这说明我国的第一、二、三产业对国内生产总值GDP具有积极的正向作用，且通过了1%的显著性检验。此外，R2=0.999111，AdjustR2=0.998984也说明了三大产业的线性组合在很大程度上解释了GDP的变化。F=7870.674大于临界值，说明了此方程总体上的线性关系也十分显著。观察各变量的系数可知，第二产业对GDP的贡献最大，第三产业次之，第一产业则为最小，这基本符合我国经济的现状。

（四）计量检验

1.异方差性检验。一般来说，由于时间序列数据中不同时点上解释变量以外的其他因素的差异较大，往往会存在异方差性。我们应用White检验法进行异方差性检验，应用前文最小二乘法得到的残差平方序列，在残差与3个解释变量线性关系的基础上，加入3个解释变量的平方项，构造辅助回归模型。得到的结果显示，除常数项以外，各解释变量的回归系数均显著为0，且怀特检验统计量nR2=25•0.447517=11.187925，该值小于5%显著性水平下、自由度为6的卡方分布的对应临界值12.59，故原方程不存在异方差性。

2.序列相关性检验。我们应用D.W检验法来进行序列相关性检验。由回归方程的结果易知D.W=2.038157，而查表可知，dl=1.12,du=1.66，回归方程的D.W值落在无自相关区域内，所以原方程不存在序列相关性。经过计量经济检验后，我们确定了GDP与第一、二、三产业间的线性回归方程（见（3）），此方程比较准确地反映了我国产业结构对经济增长所做贡献的现状。lnY=1.179606+0.160588lnX1+0.423041lnX2+0.411431lnX3（3）

四、实证结果分析

(1)从回归分析结果的等式（3）来看，第二、三产业对经济的贡献率最大，第二产业的系数最大，为0.423，也即第二产业对国内生产总值的拉动效果最大，第二产业的产出每增加1%，国内生产总值GDP会增加0.423%；第三产业的生产弹性也较大，为0.412，第三产业产值每增加1%，国内生产总值将增加0.412%；第一产业的系数为0.161，其对国内生产总值的带动作用最小，每增加1%第一产业产出，国内生产总值仅上升0.161%。这说明扩大第二、三产业在国民经济中的比重有利于促进经济的发展。

(2)此外，从等式(3)看我国拉动经济增长的主要动力是第二产业，而第三产业虽对GDP做出了接近于第二产业的贡献，但是与其他发达国家各产业对经济增长的影响相比，我国第三产业的产出值在GDP中所占的比值过少，我国第三产业发展有待提高。

五、政策建议

我国应将推动经济发展的重点放在对第二、第三产业结构调整上，提高第三产业对经济社会的贡献率。以第二产业为经济支撑，以技术创新、服务创新为动力，加快转变经济发展方式，推动产业结构优化升级，实现第三产业全面发展。从主要依靠投资拉动向依靠消费和投资共同拉动经济发展，从主要依靠基础制造业带动向第一、二、三产业协同带动转变，实现我国实现经济全面协调可持续发展。具体建议如下：

(1)提高农业现代化水平。实证分析结果表明，农业对经济的贡献率较低，这主要是由我国粗放型农业发展模式所决定的。我国农业的竞争力虽然在不断提升，但仍处于劣势地位。我们应加快提高农业生产技术，推广农业机械化，建立和完善农业融资渠道，提高农业集约化、专业化水平。

(2)加快推进第二产业改革。工业一直是我国经济发展的支柱，但长期以来经验表明，我国工业内部结构、地区结构间存在着显著差异，大部分工业企业生产效率低下，有许多还属于高能耗、高污染型企业。随着我国经济的进一步发展，资源与环境问题也日益严重，为推动经济可持续发展，我国应着力推动第二产业的改革，以技术创新为核心，积极发展新一代信息技术，开发新能源、新材料，切实提高工业产业的经济效益和核心竞争力。

(3)大力发展第三产业。当代的世界中，第三产业的发展水平已成为衡量一国生产力发展水平的重要标志之一。加快发展第三产业，能推进我国现代化和工业化进程，能增加就业，保障社会的安定，能改善人们的生活质量，推动社会主义精神文明建设。我国第三产业发展水平不高，实证分析也表明目前我国第三产业对经济增长的贡献率低于第二产业。大力发展第三产业，我们应加大第三产业企业改革力度，多渠道地增加对第三产业的投入，扩大市场开放度，加快走出去步伐，不断提高产品和服务水平，推动我国第三产业的全面健康发展。

参考文献：

[1]孙皓,石柱鲜.中国产业结构与经济增长[J].人口与经济,2011（02）：1-6．

[2]刘伟,李绍荣.产业结构与经济增长[J].中国工业经济,2002（05）：14-21．

[3]周明生,梅如笛.中国产业结构变迁与经济增长的关联性分析[J].经济与管理研究,2013(06):14-20.

作者：陈波 单位：湖南外贸职业学院